目的探讨中国城乡老年人慢性病共病模式及其影响因素的差异,为制定城乡慢性病管理策略提供科学依据。方法利用2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)中11005名≥60岁老年人的数据,分析...目的探讨中国城乡老年人慢性病共病模式及其影响因素的差异,为制定城乡慢性病管理策略提供科学依据。方法利用2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)中11005名≥60岁老年人的数据,分析老年人慢性病共病患病现状。采用R 4.0.0统计软件进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis H检验和χ^(2)检验;利用R语言的arules程序包进行关联规则的Apriori算法挖掘城乡老年人慢性病共病的常见模式;采用多分类logistic回归分别探讨城乡老年人共病相关影响因素。结果中国城乡老年人64.9%处于共病状态,城镇老年人慢性病共病患病率为69.4%,农村老年人慢性病共病患病率为63.3%。关联规则的Apriori算法共筛选出14条较强关联的慢性疾病共病模式,城镇老年人最常见的3种共病模式为血脂异常和高血压、心脏病和高血压、糖尿病或血糖升高和高血压,农村老年人最常见的3种共病模式为胃部疾病或消化系统疾病和关节炎或风湿病、血脂异常和高血压、心脏病和高血压。多分类logistic回归分析结果显示,无论城镇还是农村,年龄70~<80岁(农村OR=1.64,95%CI:1.40~1.92;城镇OR=1.48,95%CI:1.13~1.94)、患有残疾(农村OR=2.33,95%CI:2.03~2.67;城镇OR=2.70,95%CI:2.07~3.54)与慢性病共病高风险相关;睡眠时间在6~<8 h(农村OR=0.63,95%CI:0.67~0.97;城镇OR=0.64,95%CI:0.49~0.84)及≥8 h(农村OR=0.52,95%CI:0.44~0.61;城镇OR=0.57,95%CI:0.42~0.77)与慢性病共病低风险相关;农村女性(OR=1.71,95%CI:1.40~2.08)与慢性病共病高风险相关。结论慢性病共病在老年人中普遍存在,慢性病共病模式和相关影响因素在城镇和农村地区存在差异。慢性病的预防和控制需转变为共病管理模式,根据城乡老年人慢性病共病的特点制定有针对性的慢性病管理策略,提高慢性病防治及管理的成效。展开更多
文摘目的探讨中国城乡老年人慢性病共病模式及其影响因素的差异,为制定城乡慢性病管理策略提供科学依据。方法利用2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)中11005名≥60岁老年人的数据,分析老年人慢性病共病患病现状。采用R 4.0.0统计软件进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis H检验和χ^(2)检验;利用R语言的arules程序包进行关联规则的Apriori算法挖掘城乡老年人慢性病共病的常见模式;采用多分类logistic回归分别探讨城乡老年人共病相关影响因素。结果中国城乡老年人64.9%处于共病状态,城镇老年人慢性病共病患病率为69.4%,农村老年人慢性病共病患病率为63.3%。关联规则的Apriori算法共筛选出14条较强关联的慢性疾病共病模式,城镇老年人最常见的3种共病模式为血脂异常和高血压、心脏病和高血压、糖尿病或血糖升高和高血压,农村老年人最常见的3种共病模式为胃部疾病或消化系统疾病和关节炎或风湿病、血脂异常和高血压、心脏病和高血压。多分类logistic回归分析结果显示,无论城镇还是农村,年龄70~<80岁(农村OR=1.64,95%CI:1.40~1.92;城镇OR=1.48,95%CI:1.13~1.94)、患有残疾(农村OR=2.33,95%CI:2.03~2.67;城镇OR=2.70,95%CI:2.07~3.54)与慢性病共病高风险相关;睡眠时间在6~<8 h(农村OR=0.63,95%CI:0.67~0.97;城镇OR=0.64,95%CI:0.49~0.84)及≥8 h(农村OR=0.52,95%CI:0.44~0.61;城镇OR=0.57,95%CI:0.42~0.77)与慢性病共病低风险相关;农村女性(OR=1.71,95%CI:1.40~2.08)与慢性病共病高风险相关。结论慢性病共病在老年人中普遍存在,慢性病共病模式和相关影响因素在城镇和农村地区存在差异。慢性病的预防和控制需转变为共病管理模式,根据城乡老年人慢性病共病的特点制定有针对性的慢性病管理策略,提高慢性病防治及管理的成效。