屏蔽系统寿命数据的统计分析综述(英文)

系统竞争失效数据在工程应用中广泛存在.屏蔽数据作为它的一种特殊数据形式在工程中有着重要的作用.本文首先介绍了屏蔽数据的形式及其与常规竞争失效数据的区别,然后对串联系统或并联系统,阐述了两种分析屏蔽数据的方法(极大似然法和贝叶斯方法),最后用这两种方法分析了一个实际例子.

基于Copulas加速寿命试验中竞争失效模型的统计分析(英文)

在已有讨论竞争失效数据统计分析的文献中, 大多数都假设失效机理之间相互独立. 本文使用copula作为连接函数来考查加速寿命试验中的竞争失效模型. 通过模拟, 把失效机理相关时得到的结果与失效机理独立时得到的结果做了比较.最后分析了文献中的一个实际数据.

退化数据分析的EM算法(英文)

提出了用EM算法对产品可靠性进行分析.在退化模型中,当随机效应服从指数族分布时,推导了参数估计的一般公式并且通过模拟评价了随机效应分布选取的敏感性.最后分析了两个实际例子.

应用统计类专业探究性教学模式探索与实践——以变量选择准则为例

变量选择准则是《回归分析》中很重要的章节,并且是学习回归分析的难点.采用探究式教学讲授变量选择准则,效果十分显著.其教学过程包括:提出问题、进行探究活动、教师引导得出结论、教师提出新的研究问题、学生课后探索.在进行探究教学活动时,教师要从研究计划、教学目标等几方面做好工作.

应用数学创新人才“三位一体”培养模式构建与实践

加强数学类专业学生创新能力培养是当前高校数学教育改革的重要课题．结合十多年的数学建模教学实践，构建了应用数学创新人才“三位一体”培养模式，即“以《数学模型与实验》课程学习为基础，以大学生数学建模竞赛为契机，以应用数学创新实践为目的”模式．实践证明，“三位一体”模式是高校开展应用数学创新人才培养的有效途径．

基于威布尔分布多部件应力–强度模型的贝叶斯推断

本文考虑了一个多部件应力–强度模型的可靠性,该模型包括一个应力和多个强度的串联系统.当应力和强度变量服从相同形状参数的威布尔分布时,推导了参数的Jeffreys先验,并给出基于该先验时后验适当性的充要条件.利用Lindley近似和马尔可夫链蒙特卡罗方法对系统可靠性进行估计.通过蒙特卡罗仿真对所提方法进行评估.仿真结果表明,贝叶斯方法要优于极大似然方法,且在小样本情形下尤为突出.最后,以实际数据集为例进行了说明.

民间金融利率与正规金融利率的动态联动关系——基于贝叶斯VAR模型的经验研究

目前我国借贷市场同时存在着民间金融和正规金融,两者均在国民经济中扮演着重要角色,深入把握它们利率之间的动态联动关系,对制定有效的金融政策十分必要。本文通过构建贝叶斯向量自回归模型,有效克服了模型待估参数较多和小样本条件下估计精度过低的问题,从而对全国层面上民间金融利率和正规金融利率之间的联动问题进行了研究。研究发现:两种利率受自身冲击的影响效果最为显著,且民间利率的波动幅度远大于正规利率;两种利率之间呈现出同向变动关系,民间利率受到正规金融短期利率的影响很大,而正规利率受民间利率的影响较小。

Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用

本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画失效的原因,从而简化似然函数,并使用贝叶斯、多层贝叶斯以及经验贝叶斯三种方法来估计参数,然后通过一个实例来比较三种方法的优劣,最后讨论了避免先验分布中超参数选取的方法.

Marshall-Olkin威布尔分布的贝叶斯分析（英文）

Kundu与Gupta^([1])提出用重要抽样法来计算Marshal-Olkin两元威布尔分布参数的贝叶斯估计,然而我们发现在样本量变大的情况下,重要抽样算法的参数估计效果却不理想.在这篇文章中,我们引入潜在变量来简化似然函数,并且提出利用MCMC算法实现对该模型未知参数的估计.为了评价我们提出方法的有效性,我们将提出的贝叶斯方法与极大似然估计数据模拟结果作对比,可以发现:即使在样本量很小的情况下,提出的贝叶斯方法的参数估计效果更理想.实例分析也说明了这一点.

基于声速追踪的超声波液体流量计量方法

针对环境因素、介质更换等造成液体介质声速变化引起的流量计量偏差,提出一种基于声速自适应的超声液体流量计算方法。在阈值法和求和互相关等方法的基础上,获取声波传播时间信息对流量进行修正。并通过实验,验证了该方法能够有效抑制声速变化对基于超声波方法计量液体流量的影响,提高了液体超声流量传感器流量计量的稳定性和可靠性。