基于改进YOLOv5的人体结核菌素试验后皮下硬块检测算法研究

针对传统皮下硬块检测方法精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法。首先,将YOLOv5模型的主干网络CSPDarknet53进行改进,引入Faster模块来替换其中的C3模块。其次,利用模型剪枝在保证整个模型性能的同时减轻其计算复杂度。最后,引入Wise-IoU来进一步提升网络的回归性能。实验结果表明,基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法相比于原始的YOLOv5,准确率提升了1.2%,参数量减少了77.7%,整个算法更加轻量化,有效提高了算法对于皮下硬块的检测精度,减少了计算参数量,提升了算法的运行速度。

具有主观视觉补偿的人眼像差测量方法

为了准确测量人眼的各种低阶像差以及不规则的高阶像差,采用具有主观视觉补偿的人眼波前像差测量方法,进行了理论分析及实验验证,在客观测量的同时进行了主观视觉补偿,得出了测量的准确数据。结果表明,主观视觉补偿测量的波前像差小于客观测量的结果,被测者在观察视标时的适应性调整减小了波前像差,并且对于观察不同的视标时,波前像差的波动值较小。采用主观视觉补偿的测量方法,考虑实际观察目标时眼睛的状态,能够很好地对人眼像差进行补偿,得到符合实际状态的眼像差,这对制定人眼像差的治疗方案是非常有帮助的。

薄膜对激光测距中棱镜器件选择的影响

分光棱镜是一些测距系统中的关键元件,而分光膜又是关键中的关键。采用45°与30°两种不同的分光棱镜,制备不同的分光膜。利用这两种棱镜作测距实验,发现在相同的天气和系统条件下,45°棱镜测距能力为800m;而30°棱镜测距能力为1800m。所以,在实际设计中一定要考虑分光膜的p偏振的影响。

激光雷达信号的舰船识别研究

舰船是一种海上军事目标,对其进行高精度识别具有重要的研究意义,传统舰船识别方法通用性差,无法识别所有类型的舰船型号,导致舰船的误识概率相当高,为了有效降低舰船误识概率,提高舰船识别的精度,提出了基于激光雷达信号的舰船识别方法。首先对激光雷达的工作原理进行分析,并通过激光雷达信号成像技术获取舰船图像,然后从舰船图像中提取识别特征,并根据特征进行舰船图像匹配,从而实现舰船识别,最后进行激光雷达信号的舰船识别性能测试,实验结果表明,本文方法可以有效地识别舰船类型,舰船的误识概率要明显少于对照舰船识别方法,提高了舰船识别率,实验结果验证了本文方法的先进性。

基于激光位移传感器的覆铜板测量中抑制振动噪声的研究

该文构建了覆铜板激光传感器在线动态扫描测厚系统。采用直射式三角激光位移法的激光传感器实现覆铜板在线测量。针对扫描测厚产生的振动噪声实现五层小波和递推最小二乘去噪的设计。实验结果表明:该技术相比于多尺度小波或RLS去噪更适合于覆铜板厚度测量。

基于Hartmann-Shack传感器的人眼离轴像差测量研究

人眼是一个不完善的成像系统,存在各种像差,包括轴上像差及轴外像差,这些像差都会影响视网膜的成像质量。而现阶段大多数人眼像差的检测方法主要针对轴上视场像差的测量,比如离焦、像散以及部分高阶像差的测量。因此提出了基于Hartmann-Shack波前传感器的人眼离轴像差的测量方法,建立测量系统并进行实验研究,当离轴角度从0°偏离到左右各5°、10°时,均方根(RMS)值分别从1.12变化到1.36(1.52),1.41(1.96),结果表明随着离轴角度的增加人眼外围视野的成像质量显著下降,原因一方面是人眼离轴像差的增大,另一方面是由于外围视野的感光细胞密度降低。

人眼波前像差主客观测量的信息融合方法

人眼是一个不完善的屈光系统,存在着各种像差,而且视觉不仅与人眼的屈光系统有关,还与主观的判断和神经系统的处理有密切关系.只有主观测量与客观测量相结合,才能得到最佳的视力矫正数据.本文提出了通过信息融合技术把像差的主观测量和客观测量的结果进行融合处理,给出矫正时所需的唯一数据,并通过实验得到了信息融合后的人眼波前像差.

空域近红外光谱乳腺检测仪研制及应用

为了早期诊断和治疗女性乳腺疾病,保障女性健康,利用空间分辨近红外光谱分析技术,研制出空间分辨的近红外光谱乳腺疾病检测装置。这种装置具有检测方便、无创、无辐射、成本低等优点。对女性乳腺进行了实际检测,与医生诊断结果进行比较后发现该空域近红外光谱乳腺检测仪检测数据可靠,可作为X光成像和核磁共振成像等精确检测手段前的预检测,是一项值得推广应用的乳腺疾病早期诊断新技术。

激光衍射技术在微内径测量上的应用

分析了激光衍射理论在微内径测量上是可行的,并以此为指导研制可实际测量的激光微内径测试仪,通过实验测量的数据并对其进行精度分析,证明设计方案及原理是可行的。该研究成果可以应用到光纤对接、医用细胞注射器内径测量等技术上。

基于HSS的人眼波前像差测量成像系统分析

哈特曼-夏克传感器已经应用于人眼波前像差的客观测量中,但是对于该系统,采样点大小对结果精度的影响的研究还未见报道。该文根据人眼波前像差测量成像系统的光学结构,得到了全系统的点扩散函数数学模型,分析Airy斑大小对系统精度的影响。研究表明,从眼视网膜上发出的理想光源,成像在HSS面上所形成的Airy斑的几何尺寸远小于实验中所用的HSS采样点的大小,因此,可以忽略Airy斑对系统精度的影响。该研究从理论及实验上证明了基于HSS的人眼波前像差测量结果是准确可靠的。

LED背光显示器对不同年龄人视网膜照度、节律效应和蓝光危害的影响

研究了视网膜照度、节律效应和蓝光危害随年龄的变化规律.采用光谱仪测量了4款常见发光二极管背光显示器显示白色和蓝色时的归一化光谱分布,然后结合不同年龄人眼的晶状体透射谱,计算了视网膜照度因子、节律因子和蓝光危害能效因子,得到三者与年龄的变化规律.研究表明:对于同一发光二极管背光显示器,视网膜照度因子、节律因子和蓝光危害能效因子均随年龄的增加而显著减小;同一人眼的视网膜照度因子随显示器类型的变化较小;对于年轻人,不同类型显示器的蓝光危害能效因子和节律因子差异明显,特别是显示蓝色时,但是,对于老年人,不同类型显示器的蓝光危害能效因子和节律因子差异较小.

优化高校双语教学因素的探讨

双语教学的出现是我国经济社会发展,培养现代化复合型人才的必然要求。然而,目前高校的双语教学却存在着费时低效的问题。文章从影响双语教学的相关因素入手,论述了如何在建构主义理论的指导下优化高校的双语教学因素,从而有效推进高校双语教学。

LED照明节律效应随年龄的变化

研究了不同色温LED照明时节律效应随年龄的变化规律。在节律因子计算公式中,引入不同年龄人眼的透射谱,分析LED色温和年龄对节律因子的影响。然后,测量了12名老年和18名青年男性在黑暗状态下以及照度为500 lx、不同色温LED照明时的心率,采用黑暗状态与照明状态的心率变化表征节律效应,来验证所得的理论规律。结果表明:色温为6 500,5 500,4 500,3 500 K的LED照明时,青年人(20岁)的节律因子分别为1.1,0.7,0.5,0.44,不同色温LED照明时心率变化率差异明显;老年人(65岁)的节律因子分别为0.5,0.3,0.25,0.2,不同色温下心率变化较小。在同一色温LED照明时,节律效应随着年龄的增加而减小。LED色温不同时,青年人节律因子的变化较大,老年人则变化较小。

锂电池极片质量监控系统的设计和实现

为了提高锂电池极片质量的一致性,设计和实现锂电池极片质量监控系统。该系统为实现极片厚度监控,构建了动态扫描系统,控制C型机构运动,使上下激光传感器完成对锂电池极片动态扫描;为实现极片表面质量均匀性监控,构建基于单个CCD的机器视觉检测系统。通过开发人机界面,实现厚度数据的实时采集和超差处理、极片缺陷的自动识别和处理。实际工业环境使用表明:该监控系统运行可靠、易于扩展,提高锂电池生产的自动化水平和产品的成品率。

未知噪声频率环境下锂电池极片激光测厚研究

影响激光传感器在线检测锂电池极片厚度的因素主要包括激光传感器的测量精度、C型扫描机构固有频率和振动频率扫描时引起的动态误差以及外界环境噪声。多尺度小波去噪算法需明确噪声的先验频率,而常规稀疏分解算法在训练阶段采用与实际数据特征无关的相干比值确定迭代终止条件且构建过完备原子库的运算量巨大。改进稀疏分解去噪算法在训练阶段针对不同情况下的锂电池极片厚度,得到高度冗余的最佳原子参数,通过选取更反映数据波动性能的最小均方差值的迭代值作为测厚终止条件;在实测阶段,不需构建过完备原子库,而是提取训练阶段最佳原子参数构建次最佳原子函数,提取训练阶段最小均方差作为稀疏分解迭代终止值,实现了快速去噪。结果表明:相对于小波算法和常规稀疏分解算法,对于非连续性小幅面锂电池极片在缺乏先验知识的条件下,改进稀疏分解算法具有较好的去噪性能,满足高精度快速去噪的要求。

最大熵和高斯模型在锂电池缺陷识别中的应用

锂电池极片缺陷在线识别系统中采用最大熵阈值法实现图像的阈值分割,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用高斯混合模型算法实现对缺陷目标的识别分类。实验结果表明:该系统能自动实现阈值分割,准确提取缺陷特征,识别准确率达到94%。

基于哈特曼-夏克波前测量原理的焦距测量

本文从哈特曼-夏克波前测量原理出发,提出了基于波前测量的透镜焦距测量方法;得到了使用这一方法测量焦距的计算公式.使用633 nm和780 nm两种波长的半导体准直激光器作为光源,测量了三片双合透镜的焦距,结果表明,633 nm光源下测量得到的波长与透镜的设计焦距值相吻合,能够正确测量透镜焦距;而780 nm光源的测量结果显示出较大的相对测量偏差,但可用于评估透镜的剩余球差、色差以及制造公差.

多分辨率小波在非连续涂层测厚的应用

通过构建动态扫描系统,控制C型移动机构的运动,使激光传感器完成对锂电池薄膜涂层的动态扫描。其中激光传感器采用三角位移法实现锂电池膜厚的在线测量。在非连续性薄膜动态测厚系统中,对于外界振动所引起的动态误差,采用阈值判断和多分辨率小波算法实现动态误差的去噪。通过分析扫描系统的固有频率、振动频率以及研究不同阈值在各种扫描状态时的测量结果,表明上下阈值在160-210μm时既能达到较好的检测精度且不会出现厚度超差的漏报。混合去噪的实验结果表明:系统的动态扫描检测精度(以均方差衡量)可以达到2-3μm,相比于传统时域、频域以及单一的多分辨率小波去噪方法,该方法检测精度高,鲁棒性好且适用于涂膜间距较小且非连续涂层的厚度测量。

小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用

为了在传感器测量锂电池非连续性膜厚前不需测量C型机构的固有频率和扫描振动频率,采用3层小波-阈值判断-稀疏分解信号处理去噪方法,进行了理论分析和实验验证。该方法不需固有频率和扫描振动频率的先验知识,在不同C型机构扫描速率模式下,通过迭代选取最佳匹配的原子序列保留锂电池薄膜厚度分布,滤除局部噪声波动,实现稀疏迭代去噪。结果表明,相对于小波算法,在缺乏先验知识的条件下,稀疏分解算法具有较好的去噪性能,其均方差值达5μm^7μm,是一种操作简单、可行有效的方法。

DWT和SVD相融合的彩色图像水印算法

为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWTSVD)。首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节。仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性。