在RDBMS上扩充传递闭包功能的方法和算法

目前的ＲＤＢＭＳ一般不支持传递闭包计算功能．为扩充此功能，作者提出了在原ＲＤＢＭＳ上增加传递闭包处理层ＳＥＴＣＳ，以及扩充传递闭包定义与查询语句的ＳＱＬ＊．该方案已在ＯＲＡＣＬＥ上实现并投入应用．

一种高效图形压缩算法

本文叙述了一个新的高效图形压缩算法及实现，它是针对监控系统中的二维模拟因而设计的，其压缩比达到了８～１２倍，满足在分布式实时控制环境中模拟困的传输与切换的需要，文中还通过实验对此算法和几种常用压缩算法的压缩效率和速度进行了比较和分析。

人机质量管理信息系统中的软件设计

为了保证和提高产品质量,企业推行了全面质量管理(TQC)。TQC包括管理目标、产品质量的三全管理、管理手段和质量保证体系等多个方面,涉及到企业的所有职工和产品形成的全过程。对于大中型企业,推行TQC所需处理的质量信息量是非常大的,单凭人工收集管理质量信息,已不能及时满足工厂对信息的反馈与控制的需求。为了进一步提高产品质量,改善工作质量,增加企业效益,作者利用计算机技术,建成人机质量管理信息系统,以改进工厂的质量保证体系。

SESI软件开发平台的设计与实现

软件重用在各行各业中起着越来越大的作用。本文针对分布式计算机监测系统，采用基于构件库和提供４ＧＬ语言界面的设计思想，设计并实现了供专业人员使用的ＳＥＳＩ软件开发平台，使用ＳＥＳＩ可从方便快捷地设计生成工业上使用的分布式监测系统。

SESI软件开发平台的设计与实现

软件重用在各行各业中起着越来越大的作用，本文针对分布式计算机监测系统，采用基于构件库和提供４ＧＬ语言界面的设计思想，设计并实现了供专业人员使用的ＳＥＳＩ软件开发平台。

分布式电厂管理系统的设计与实现

分布式电厂管理系统的设计与实现徐宏炳（东南大学计算机科学与工程系，南京２１００１８）电厂现代化管理主要包括汽、炉、电设备在发电过程中的实时监控、发电厂的经济管理和电网能量管理系统的通讯等３部分。老电厂，尤其中小电厂，由于投资经费所限，现代化管理难以一...

一个基于CORBA的异构数据源集成系统的设计

提出一个基于ＣＯＲＢＡ（ｃｏｍｍｏｎｏｂｊｅｃｔｒｅｑｕｅｓｔｂｒｏｋｅｒａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案．由于采用具有较强描述能力的ＯＩＭ（ｏｂｊｅｃｔｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）对象模型作为集成系统的公共数据模型，该系统不仅能集成各种异构数据源，包括数据库系统、文件系统、ＷＷＷ上ＨＴＭＬ文件中的数据，而且能集成随时插入的新数据源中的数据．着重讨论系统的总体结构、ＯＩＭ对象模型。

基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘

频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多,然而,如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战.根据数据流的特点,提出了一种发现滑动窗口中频繁闭合模式的新方法DSCFI.DSCFI算法将滑动窗口分割为若干个基本窗口,以基本窗口为更新单位,利用已有的频繁闭合模式挖掘算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集,将它们及其子集存储到一种新的数据结构DSCFItree中,DSCFItree能够增量更新,利用DSCFItree可以快速地挖掘滑动窗口中的所有频繁闭合模式.最后,通过实验验证了这种方法的有效性.

挖掘数据流中的频繁模式

发现数据流中的频繁项是数据流挖掘中最基本的问题之一·数据流的无限性和流动性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用·针对数据流的特点,在借鉴FP-growth算法的基础上,提出了一种数据流频繁模式挖掘的新方法:FP-DS算法·算法采用数据分段的思想,逐段挖掘频繁项集,用户可以连续在线获得当前的频繁项集,可以有效地挖掘所有的频繁项集,算法尤其适合长频繁项集的挖掘·通过引入误差ε,裁减了大量的非频繁项集,减少了数据的存储量,也能保证整个数据集中项目集支持度误差不超过ε·分析和实验表明算法有较好的性能·

基于低阶近似的多维数据流相关性分析

目前存在的多数据流相关性分析方法大多只针对于单属性维数据流,无法体现多变量组成的场与场之间真实的相关性.为了在资源受限的环境下快速检测多维数据流之间的相关性,本文提出一种新颖的基于典型相关性分析(CCA)的多维数据流相关性分析算法S treamCCA,针对传统的CCA计算中的性能瓶颈,提出为样本方差阵与协差阵组成的乘积阵降维的高效低价近似方法,在保持分析精度的前提下显著地提高了计算效率.经理论分析和实验证明,S treamCCA能够在线精确地识别两条多维数据流的相关关系,可以作为通用的预报和诊断分析工具广泛应用于数据流挖掘领域.

配电自动化的数据流管理系统设计

数据采集与监视控制(SCADA)系统采集的各种实时、连续、有序的值序列是典型的数据流,而目前SCADA系统所采用的实时数据库系统对数据流处理的实时性和自适应性要求尚需改进。文中以配电自动化管理为应用背景,提出一个支持配电自动化的数据流管理系统,在配电网远方终端加入查询处理层,降低网络传输负载,提高配电网数据处理的实时性和可靠性。文中描述了系统的基本结构、各组成部分的功能和关键技术,探讨了有关分布式连续查询处理、近似计算、归档数据处理等问题,并提出在数据流研究方面的一些新看法。

基于多维标度的快速挖掘关联规则算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面．文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上，提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法．该算法以数据项间的关联度量为依据，将各个数据项投影到多维空间上，进行降维处理。

一种基于SOA的企业集成平台

提出一种基于SOA的企业集成平台——JSSOA,以企业服务集成中间件为核心,实现异构系统和多种类型服务的透明集成,支持基于MDA方法面向最终用户的流程建模和服务组合、基于语义及QoS的服务查找、基于服务的个性化应用系统用户界面创制。该平台封装了复杂的SOA技术细节,使基于SOA的应用系统的构建、运行和维护更简单、高效。

高维数据流的在线相关性分析

为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基础上增量地计算多维数据流之间的前k个典型相关系数.经理论分析和实验证明,QuickCCA能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下多维数据流之间的相关性.与已有分析多数据流相关性的算法相比,QuickCCA显著地降低了计算复杂度,并且能够在精度和性能之间折中,可以作为通用的分析工具广泛应用于数据流挖掘领域.

基于带根连通有向图的对象集成模型及代数

提出一种便于异构数据源集成的公共数据模型——ＯＩＭ对象模型．它基于带根连通有向图，图中可出现环路，因而能自然地描述复杂对象与其成员对象间的引用关系和ＷＷＷ上ＨＴＭＬ文件间的链接关系．它的每个对象含有描述符，特别适合于描述那些没有显式模式或模式无法预知的数据对象．ＯＩＭ对象代数提供对象并、差、选择、投影、粘贴及切削６种操作．比关系代数具有更大的灵活性。

多数据流滑动窗口并发连接方法

提出一种多数据流滑动窗口连接方法M3Join及其实现架构Roujoin·Roujoin由一个连接路由表和多个连接区组成,其内容根据并发连接请求设置,先将新元组插入缓冲区,然后根据其路由标记查找连接路由表进入合适的连接区执行连接或输出给用户·如果产生连接元组,则更改其路由标记后送回连接路由表,并反复迭代直到没有连接元组·由于共享中间结果,在处理多个并发查询时只需扫描流元组一遍·实验结果表明M3Join具有良好的性能,能够满足并发连接查询处理的需求·

挖掘转移规则:一种新的数据挖掘技术

文中提出一种新的数据挖掘技术：挖掘转移规则．文中首先分析关联规则的不足，然后给出转移规则的形式模型和模板算法，最后讨论挖掘转移规则的应用和发展．

DBMS Web支撑框架研究

ＤＢＭＳＷｅｂ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的一项重要信息服务，文中提出新一代ＤＢＭＳＷｅｂ支撑框架概念，为ＤＢＭＳＷｅｂ开发提供了可扩展、高效的软件环境．

基于标记图的Web数据模型

本文详细探讨了一种新的Ｗｅｂ数据模型——标记图，给出了严格的形式化描述．标记图精确描述了ＨＴＭＬ文档的标记关系，适合描述Ｗｅｂ的半结构化数据，建立在标记图基础之上的查询语言可以用于Ｗｅｂ查询、Ｗｅｂ视图和资源发现等，利用ＦＯＲＭ标记可以查询动态文档内容．本文还简要介绍了标记图在Ｗｅｂ查询优化、ＨＴＭＬ文档结构信息抽取和视图技术中的应用，并探讨了标记图和其半结构化数据模型ＯＥＭ关系．

时间序列数据流的自适应预测

提出一种自适应预测方法AFStreams,综合了复杂人工智能预测方法和时间序列预测方法的优点,可以根据数据流值变化的快慢程度自适应地确定预测步长,在计算资源受限的前提下,形成最佳预测点轨迹．仿真实验证明,AFStreams能够良好地适应数据的变化,在计算复杂度和预测精度之间平衡,显著地提高了平均预测精度．