基于区块链思维的情报构件资源共享机制研究

[研究目的]运用区块链思维构建情报构件资源共享模型,突破情报分析工作中存在的信息孤岛难题,提高情报工作技能复用性。[研究方法]基于智能合约、共识机制、激励机制等技术提出了基于联盟区块链的情报构件资源共享模型,并对模型组织架构、原型架构、共享流程进行深入探讨。[研究结论]提出的基于区块链的情报构件资源共享模型具有权限可控、共享本体质量可控、自由高效的特点,能够促进情报构件资源的共享,提升情报分析技能的复用性和情报工作的效率,为深化情报构件化思想与情报工程化概念提供可行的方案。

反射控制:一个信息操纵理论的形成、发展与应用研究

[研究目的]反射控制方法可以影响决策者思维及其决策过程,研究反射控制理论的发展及应用,对了解信息操纵活动提供理论参考。[研究方法]通过系统性的文献梳理方法,梳理了反射控制理论的形成和发展过程,探讨了反射控制理论可解释利用欺骗性信息操纵对方决策的过程,揭示了该理论在当下的应用价值。[研究结论]反射控制面向的是对方思维和决策过程中的信息处理活动,核心是利用对方信息“过滤器”中的薄弱环节进行反制,关键是要适时地向对方传递操纵其决策的欺骗性信息。该理论率先由原苏联地区的研究人员提出,被克格勃推崇为苏联的情报战略而得到广泛的应用,在美苏冷战中逐渐形成了一套具有实施原则、方法、要素、步骤与流程模型的理论体系,是信息战中的关键理论武器,对当下的信息操纵活动依然有一定的解释价值,能够为建立有效的防御体系提供指引。

机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例

针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。

基于条纹薄膜的非接触式振动测量和模态分析系统研究

针对传感器自身重量影响结构模态参数的问题,提出了基于条纹薄膜的测量理论和方法,以实现非接触式振动测量。采用有限元模拟仿真和实验,探讨了薄膜的形状、材料、厚度、直径大小、条纹打印质量、条纹密度以及条纹采样分辨率等因素对系统测量性能的影响;利用傅里叶变换对薄膜表面条纹信号进行了分析,同时结合频谱校正方法对条纹的频域信号进行了校正,研究了基于条纹薄膜的低频振动测量系统的性能;该系统在横梁的非接触实验模态分析中,利用条纹薄膜测量成功实现了对梁结构的模态分析。研究结果表明:前三阶固有频率与模拟结果基本吻合;该测量方法简单有效,具有很好的工程应用前景。

基于主成分和聚类分析的汽车行驶工况构建

基于城市汽车实际道路行驶采集的数据,运用主成分和K-means聚类分析,对汽车行驶工况进行构建并分析误差.首先,对5种类型的原始数据,依次进行时间不连续数据、尖点数据、毛刺噪声数据以及怠速异常数据等预处理;其次基于预处理后的数据,对运动学片段进行划分,同时引入14个相关的运动特征指标,采用主成分分析进行降维处理并选取了具有代表性的5个主成分,基于K-means聚类分析算法将其运动学片段按照拥堵路况、一般拥堵路况和通畅路况分为3类,再根据聚类结果选取最优工况片段,从而得到最终的工况曲线.最后,对汽车行驶工况与所采集数据源的各运动特征值进行误差分析,验证了所构建的汽车行驶工况的合理性.

回焊炉电路板焊接炉温曲线优化模型

针对印刷电路板焊接生产问题,通过建立基于牛顿冷却定律的微分方程模型优化炉温曲线进行高效率保质量的生产.首先对回焊炉内焊接区域中心点的温度变化进行机理建模;然后基于牛顿冷却定律,根据实际生产要求的制程界限,建立传送带过炉速度优化模型;最后,基于积分思想,建立峰值温度覆盖面积优化模型,得到了各温区设定温度和传送带过炉速度以及相应的最小面积.结果表明,所建立的模型可为回焊炉电路板焊接实际生产与测试提供理论参考.

基于多元回归模型的养老床位需求预测

从人口、经济及政策3个方面选取有代表性的影响因子,基于统计年鉴的数据,运用Leslie矩阵模型和BP神经网络预测模型,预测了2022—2050年的老龄人口数量与结构及政府资金投入与居民消费水平,然后基于多元回归模型对2022—2050年养老服务床位数量的市场需求规模进行预测,并将市场需求按养老类型、城乡类别及性别三大类进行分析。预测结果为:三大类型养老服务床位数量的市场需求到2035年左右均达到最大值;2036—2050年,三大类型养老服务床位数量的市场需求均呈现下降趋势,且下降速度呈现逐年加快趋势。

基于模糊综合评价的中小微企业信贷决策

针对企业信贷的相关数据,分别对有、无信贷记录企业建立了基于模糊综合评价的银行信贷决策模型。对有信贷记录企业:首先对企业的信贷相关数据进行多维度分析、清洗及变换等预处理;其次,利用加法集成赋权,将主观赋权法与客观赋权法结合,得到最优权重;最后,采用模糊综合评价,根据综合得分给予相应的贷款额度和贷款年利率,得到银行在年度信贷总额固定时对这些企业的信贷策略。对于无信贷记录企业,基于Logistic回归和欧式距离分别建立违约概率模型和信誉评级分类模型,再利用模糊综合评价模型得到相应的信贷策略。结果表明,所建立的模型可以为银行针对两种中小微企业的信贷决策提供理论参考。

基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模

针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.

单幅图像距离信息分析模型

针对单幅图像的距离信息分析,首先建立合理的世界坐标系,基于RANSAC算法的双消失点法计算相机内参数矩阵与外参数矩阵;然后根据相机投影模型,求解图像中点在三维空间中的坐标;最后可得到运动目标之间以及拍照者距地物目标的距离.结果表明:所建立的单幅图像距离信息分析模型可以有效地提取视觉情报中地物目标的几何尺寸.

基于Halbach阵列的爬壁机器人磁吸附研究

针对永磁吸附履带式爬壁机器人吸附效率低的问题,设计了基于Halbach阵列的新型永磁吸附单元,并对其吸附特性进行了研究。采用Ansoft Maxwell软件对磁吸附单元进行了有限元模拟仿真,研究了Halbach永磁体阵列在单侧汇聚磁感线的特性,并设计了吸附力实验验证了有限元模拟的准确性;基于传统的Halbach永磁体阵列,在弱磁侧加入轭铁,有效减少了弱磁侧的磁场泄漏;采用Ansoft Maxwell软件中的参数化扫描功能,对吸附模块的关键结构尺寸进行了分析,研究了磁体阵列的宽度、高度、厚度以及轭铁的高度对吸附力和吸附效率的影响;为使吸附效率最大化,在上述分析基础上选取了最优尺寸。研究结果表明:优化后的吸附单元单位重量吸附力提升了60%,达到1413 N/kg,磁吸附效率得到了显著提高,为爬壁机器人的设计优化提供了依据。

运用启发式算法的木板最优切割方案

针对不同要求的木板切割优化方案进行分析.首先利用循环嵌套启发式算法结合Packing问题的贪心算法,以木板利用率最高为优化目标,逐层优化,得到单个产品的木板最优切割方案;其次基于遗传模拟退火算法,采用十进制编码方式对木板切割多个产品进行优化,得到木板利用率最高的前三种方案;最后采用顺序价值修正策略,通过在求解最优切割方案的过程中不断修正产品面积价值来达到全局优化的目的,得到考虑多个产品生产任务需求的木板最优切割方案.

我国资源安全评估指标体系与模型构建研究

构建新时代国家资源安全评估指标体系模型,可为国家资源安全管理提供科学依据,对维护国家资源安全具有重要意义。文中在现有国家资源安全评估研究基础上,搭建了包括水资源、能源资源、土地资源、矿产资源、生物资源、海洋资源以及环境资源七个维度的国家资源安全评估指标体系;采用博弈论组合赋权法对序关系分析法和熵值取权法进行最优权重集成,综合考虑线性加权评估模型、模糊综合评估模型、TOPSIS评估模型和模拟退火优化投影寻踪评估模型的得分差异和排序中位次两种因素,运用模糊Borda法对2011-2020年我国资源安全进行组合评估。研究结果显示:我国资源安全各领域安全评估值呈逐年上升趋势,且在国家资源安全中,能源资源、矿产资源和环境资源的重要性位列前三;生物资源、水资源、海洋资源以及土地资源的重要性相对而言较低。近年来,随着我国经济进入高质量发展阶段,在党和国家的有关政策、制度的建立和落实下,国家资源安全水平持续提升,使得我国资源的供给不断朝着协调和可持续方向发展。同时模型敏感性分析表明该模型拥有较好鲁棒性,可为国家资源安全评估的分析管理提供理论参考与方法支撑,为资源可持续利用发展与资源安全的保障提供新途径,进一步推动新形势下我国资源安全稳定维护与战略实施。

基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取语义特征;最后,通过情感增强和知识融合策略将剪枝依存句法树中的关键句法信息与外部情感知识充分融合,并输入图注意力网络(GAT)中进而输出情感类别。【结果】在构建的中文数据集上进行对比实验,实验结果表明WoBEK-GAT模型MacroF1值达到88.48%,较基准模型CNN、BiLSTM和GAT分别提升15.49、14.15和13.15个百分点。【局限】未考虑图片和语音等多模态信息中的情感知识。【结论】依存句法信息的加入以及情感增强策略和知识融合策略的结合能够有效提升模型的情感分析能力。

高价值专利有何特征?——基于模糊集定性比较分析的组态效应研究

【目的/意义】通过对高价值专利特征的研究,有助于精准识别高价值专利,为国家实施专利质量提升工程提供参考。【方法/过程】以中国专利金奖专利为案例,使用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探究高价值专利指标特征。【结果/结论】研究发现:剩余有效期限、权利要求数、专利族规模为识别高价值专利的关键指标;法律、技术、市场三维指标的多重组合形成高价值专利的多样化指标组态特征,将高价值专利分为理想型高价值专利、技术主导型高价值专利、市场主导型高价值专利和技术-经济型高价值专利四种类型。研究结论能为企业识别高价值专利提供指导。【创新/局限】使用定性比较分析方法进行高价值专利评估研究能够更加全面地考虑专利特征,给高价值专利评估研究提供了新的研究视野。但是,本文仅选择中国专利金奖为研究对象,未来可考虑选择其他高价值专利对象进行更加充分的研究。

我国科技安全风险评估指标体系与模型构建研究

【目的/意义】构建国家科技安全风险评估体系,对分析国家科技安全风险、把握国家安全整体态势和国家安全风险管理具有重大意义。【方法/过程】在总体国家安全观和现有研究基础上,建立了涵盖科技成果、科技人才、科技活动和科技环境四个方面的国家科技安全风险评估指标体系,基于博弈论组合赋权法集成层次分析法和熵值取权法计算指标综合权重;同时运用模糊Borda法,对线性加权评估模型、TOPSIS评估模型、灰色关联度评估模型、主成分评估模型以及粒子群优化投影寻踪评估模型进行组合评估,构建了国家科技安全风险组合评估模型。【结果/结论】研究结果表明,近10年来我国科技安全风险呈现逐年下降的趋势,且科技人才、科技成果、科技环境和科技活动的重要性递减,模型可对国家科技安全风险管理提供借鉴和参考价值。【创新/局限】基于博弈论组合赋权法确定指标权重,运用模糊Borda法对五种单一评估模型进行组合评估,使得国家科技安全风险评估结果更为科学和准确。

2000—2018年全球恐怖袭击事件危害评价及时空演变研究

本文运用模糊综合评价、K-Means聚类等方法,探讨了全球恐怖袭击事件的危害程度及时空演变特征。研究发现:(1)发生频次最高的年份为2010年和2011年,地区为南亚、中东和北非,袭击类型为轰炸/爆炸,国家包括印度、伊拉克、巴基斯坦等;(2)危害程度越高的恐怖袭击事件其集中化程度越高;一级、二级事件主要分布在中东和北非、南亚等地区,三级、四级和五级事件主要分布在南亚、中东和北非及东南亚等地区;(3)空间上大致分为中东、中亚和南亚三大活跃区,菲律宾群岛等九大次级活跃区,爪哇岛和苏门答腊岛等其他风险区。本文对理解恐怖主义特征以及全球共同抵制恐怖主义具有重要参考价值。