基于BP神经网络的彩色图像边缘检测方法研究

本文主要研究了基于动量梯度下降算法的BP神经网络在彩色图像边缘检测中的应用,减少了样本训练的迭代次数,缩短了样本训练时间。同时开发了相应图形用户界面(GUI),实现了将本文的算法与传统边缘检测算法的检测效果对比,显示不同算法的图像边缘检测效果,以及保存处理完成的图片等功能。