一种基于纠删码的多节点失效修复算法

纠删码作为分布式系统中重要的数据容错技术,在失效数据的修复领域有着广泛应用。但现有的纠删码算法大多针对单节点修复,修复成本较高,且未考虑新生节点间的信息传递,给多失效节点的修复带来不便。基于此,提出一种基于纠删码的多节点失效修复算法,该算法在新生节点中利用节点选择策略选取中心节点为根节点,并依据链路带宽分别与供应节点和剩余新生节点构建最大修复树,从而降低数据修复时长。实验结果表明,与现有的BHS和SSR串行修复等方法相比,该算法能有效提高多失效节点的修复效率,验证了算法的有效性。

农业院校大学生对葡萄酒的认知评价及影响因素

为促进葡萄酒产业可持续发展,该文基于农业院校大学生的调研数据,采用描述性统计、均值分析、因子分析等方法,分析农业院校大学生对葡萄酒的认知评价及影响因素。结果表明,农业院校大学生对葡萄酒的认知处于较高水平;不同性别的大学生对葡萄酒认知水平的差异不明显,父母饮酒习惯显著影响大学生对葡萄酒的认知水平,月生活费和饮酒频率都与大学生葡萄酒认知水平有较高的相关性;大学生对葡萄酒功效的认知度最高,对葡萄酒购买知识的认知度最低;渠道、消费文化、功能等公因子是影响大学生对葡萄酒认知水平的主要因素,其累计解释比例达75.64%。

基于层次分析法的伊利股份财务分析

在激烈的市场竞争中,财务分析的决策功能越来越重要。本文运用Matlab软件,借助层次分析法理论,对伊利股份2009年~2019年度主要的财务指标,从营运、发展、偿债和盈利四个方面进行系统分析,并选取了12个指标计算出伊利集团每年的财务业绩综合得分,并结合企业市场运营状况,提出了合理化建议。

两类科技人才成长环境差异性的模糊组态分析

科技人才成长所需的外部情境是由多种外部因素组合形成,基础研究工作与技术开发工作存在性质差异,两类科技人才成长所对应的外部情境由此可能具有差异性,明确两类人才成长的外部情境差异将有助于科技人才成长管理和政策制定。采用模糊组态分析了来自中国科学院30个研究所从事基础研究与技术开发的共115名科技人才和48名普通科研人员的外部成长要素数据,发现从事基础研究工作的科技人才成长强调“名师高徒”,只有少量基础研究人才来自非高层次本科高校并经出国学习或项目历练得以成才;从事技术开发工作的科技人才主要通过科研项目历练得以成长,他们的成长对本科高校层次也有较高要求。值得注意的是,在两类科技人才成长情境中,团队规模不起作用或起负向作用。最后,讨论了相关理论贡献与管理启示。