基于DEA模型的某研究型医院资源效率评价研究

目的评估某三甲内科专科医院11个内科科室的资源效率。方法选取2020年1月—2022年9月11个临床科室的资源投入和产出数据,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)评价其运行效率。结果医院在医疗业务方面整体效率偏低,仅有3个临床科室DEA有效,规模过小是导致效率降低的主要因素,科技创新效率低下且各科室间差异显著,其中效率最低0.110,与最高的极差为0.890。结论医院临床业务与医疗创新发展不均衡,需要精细化运营管理以提高资源效率、强化科研管理以催生科技创新和成果转化,不断提升医疗服务能力。

衰老指数与身体活动对老年人全因死亡的影响

目的 了解中国老年人群衰老指数与身体活动对全因死亡的影响,为老龄化背景下制定积极老龄化政策提供依据。方法 数据来源于2014年和2018年中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS),最终纳入3 642名65岁及以上的老年人作为调查对象。采用问卷调查收集调查对象的人口统计学信息、生活方式与行为、认知功能、基本日常生活活动能力(BADL)、慢性疾病等信息,并通过死亡问卷收集死亡信息。采用R 4.0.5软件进行t检验、χ2检验。采用Cox比例风险模型分析4种衰老表型和衰老程度综合评分与老年人全因死亡的风险关联,并探索衰老与身体活动对死亡的联合作用。结果 随访期间共有1 156人死亡,死亡率为31.7%。多因素调整后,认知功能损失(HR=1.29,95%CI:1.12~1.48)、驼背(HR=1.32,95%CI:1.17~1.91)、慢病共患病(HR=1.33,95%CI:1.14~1.56)和BADL受损(HR=1.66,95%CI:1.44~1.91)均会增加老年人全因死亡风险。老年人死亡风险随着衰老程度综合评分增加呈上升趋势(1~5、6~10、11~15、16~21分HR分别为1.39、1.88、2.45和2.83,P<0.01)。参加身体活动可以降低老年人全因死亡风险(HR=0.67,95%CI:0.58~0.77)。身体活动与衰老表型之间存在相加交互作用,不参加身体活动和衰老表型同时存在时的死亡风险是它们单独存在时的风险值之和的1.41倍[相对超额危险度(RERI)=0.49,95%CI:0.07~0.90]。结论 老年人衰老表型对死亡有重大影响,参与身体活动对提高老年人期望寿命有重要意义。在老龄化背景下,通过控制衰老有关风险因素,并提倡健康的生活方式有助于实现积极老龄化。

冠心病及脑卒中的发病率和死亡率与互联网搜索引擎数据的关联分析

目的研究两种高发心血管疾病的发病率及死亡率与互联网搜索引擎数据之间的关联,评估特定类型心血管疾病人群的地区分布差异。方法本研究从全球疾病负担数据库中获取2011-2017年中国冠心病及脑卒中的发病率和死亡率数据。冠心病及脑卒中的网络搜索数据来自百度指数。采用Excel 2016、SPSS 22.0及Eviews 8.0进行Spearman秩相关分析、时间序列分析、单位根检验和Engle-Granger检验。结果 2011-2017年冠心病和脑卒中的发病率和死亡率均呈上升趋势,冠心病的死亡率高于发病率,且随着时间变化呈现扩大的趋势。关键词"冠心病"的百度指数与冠心病的发病率及死亡率均呈正相关关系(rs均为0.961,P<0.01);关键词"脑卒中"的百度指数与脑卒中的发病率及死亡率也均呈正相关关系(rs分别为0.833、0.834,P<0.01)。对原始的百度指数数据进行时间序列季节性分解后,新的百度指数数据亦分别与冠心病、脑卒中的发病率和死亡率数据呈正相关关系(冠心病发病率的rs为0.965,冠心病死亡率的rs为0.965,脑卒中发病率的rs为0.895,脑卒中死亡率的rs为0.877,P<0.01)。Engle-Granger检验结果显示,在二阶差分的水平上,冠心病、脑卒中关键词的百度指数数据与发病率和死亡率均存在协整关系。华东地区对2种心血管疾病的网络搜索量最大,东北及西北地区的网络搜索量最小。冠心病及脑卒中网络搜索量排名前3的城市分别为北京市、成都市和上海市。结论搜索行为从不同的角度反映了公众对心血管疾病的认知。研究互联网搜索行为作为一种补充手段,为监测心血管疾病的发病和死亡趋势提供了一种创新和实时的方法。

老年人日常生活活动能力与抑郁症状和焦虑症状共存的关系研究

目的 了解我国老年人日常生活活动能力(ADL)与抑郁症状和焦虑症状共存的关系,为提高老年人心理生活质量提供参考。方法 数据来源于2017—2018年中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)。本研究共选取其中6 463份65岁及以上的有效样本进行分析。研究使用Katz日常生活功能指数量表和Lawton’s量表对老年人ADL状况进行测量。采用10项流调中心抑郁量表测量抑郁症状,采用广泛性焦虑量表测量焦虑症状。采用Stata 15.0和R 4.0.4进行多因素二分类logistic回归、无序多分类logistic回归,采用两步回归法进行中介作用分析。结果 3 858名65岁及以上老年人ADL受损,ADL受损率为59.7%。多因素二分类logistic回归调整多种混杂因素后结果显示,ADL受损者抑郁症状、焦虑症状发生风险的OR值分别为1.60(95%CI:1.41~1.82)、1.37(95%CI:1.12~1.68),均有统计学意义(P<0.01)。多分类logistic回归分析结果显示,调整混杂因素后,ADL受损与抑郁症状和焦虑症状共存的高发生风险相关,有统计学意义(OR=1.78,95%CI:1.42~2.25,P<0.01)。中介作用分析结果显示,睡眠不足(<6 h)是ADL受损与抑郁症状与焦虑症状共存之间的重要中介因素,中介效应占比为42.0%。结论 老年人ADL受损与抑郁症状和焦虑症状的发生密切相关,并且睡眠不足在这种关系中具有中介作用,对老年人ADL和睡眠状况的评估与筛查可以有效预防抑郁症状和焦虑症状的发生。

高发慢性病对老年人全因死亡影响的前瞻性研究

目的研究老年人群中6种常见慢性病及其共患情况对全因死亡的影响,为制定健康老龄化慢病防控策略提供科学依据。方法利用中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)数据,CLHLS在2011年对7080名65岁及以上人群进行基线调查,2014年随访一次,问卷内容包括调查对象人口统计学信息、生活方式与行为、慢性病相关信息。采用Stata 15.0进行t检验、χ~2检验。采用Cox比例风险模型分析6种常见慢性病及高发慢性病综合评分与老年人全因死亡的风险关联。结果2014年随访时有2121人死亡,死亡率为30.0%。多因素调整后,老年人患痴呆、癌症、糖尿病、肺部疾病、心血管疾病和高血压分别使全因死亡增加了113%(HR=2.13,95%CI:1.66~2.74),105%(HR=2.05,95%CI:1.39~3.03),59%(HR=1.59,95%CI:1.26~2.02),28%(HR=1.28,95%CI:1.12~1.45),13%(HR=1.13,95%CI:1.01~1.27),9%(HR=1.09,95%CI:1.01~1.19)。高发慢性病综合评分每增加1分,老年人群全因死亡风险增加46%(HR=1.46,95%CI:1.36~1.58)。高发慢性病综合评分为0.1~1.0、1.1~2.0、2.1~3.0、3.1~4.0和4.1~5.0分的老年人群慢性病死亡风险显著增加,危害比随着评分增加而呈增长趋势(HR值分别为1.17、1.72、2.41、4.63和11.65,P<0.01)。结论高血压、糖尿病、心血管疾病、肺部疾病、痴呆和癌症是老年人全因死亡的独立危险因素,而高发慢性病共患对死亡风险呈增长趋势。控制慢性病相关危险因素,预防慢性疾病的发生和发展,对提高老年人群期望寿命有着重要意义。

1990—2025年我国高发慢性病的流行趋势及预测

目的了解我国高发慢性病流行情况及其相关影响因素,预测慢性病未来的流行趋势,为预防控制慢性病提供理论依据。方法利用1990—2017年全球疾病负担(GBD)高发慢性病患病率和疾病负担数据,同时从世界银行数据库(World Bank)获取高发慢性病相关影响因素数据。应用SPSS 19.0比较我国高发慢性病间患病率流行情况,应用逐步回归分析探索各相关影响因素与高发慢性病间的关联,应用ARIMA时间序列预测模型对高发慢性病未来趋势进行预测。结果1990—2017年我国高发慢性病患病率均呈持续增长趋势,慢性阻塞性肺疾病(COPD)和脑卒中的患病率一直高于全球水平;脑卒中的年平均增长率最高,为2.97%,COPD最低,为0.02%;女性的心血管疾病(CVD)和缺血性心脏病患病率均高于男性,且差距呈现逐渐增大趋势。农村人口、65岁及以上人口占总人口的百分比和吸烟率是CVD预测模型的影响因素(P<0.01),城镇人口增长率、二氧化碳排放量和超重发生率是COPD的影响因素(P<0.01),农村人口、农村人口增长率、城镇人口增长率和二氧化碳排放量是糖尿病的影响因素(P<0.01),农村人口、城镇人口增长率、吸烟率和65岁及以上的人口总数是缺血性心脏病的影响因素(P<0.01,P<0.05),老年抚养比、按购买力平价衡量的人均国民总收入(PPPGNI)和农村人口增长率是脑卒中的影响因素(P<0.01)。2018—2025年我国高发慢性病患病率的趋势预测结果显示,CVD、缺血性心脏病与脑卒中的患病率呈现不断增长趋势,CVD患病率由2017年的7551.99/10万上升到2025年的9769.81/10万,缺血性心脏病的患病率由2017年的1612.79/10万上升到2025年的1895.91/10万,脑卒中的患病率由2017年的2393.74/10万上升到2025年的4087.20/10万,而糖尿病与COPD呈现下降趋势,COPD的患病率由2017年的4710.65/10万下降到2025年的3045.41/10万,糖尿病的患病率由2017年的6336.08/10万下降到2025年的5957.94/10万。结论我国高发慢性病患病率仍不断上升,需要提高慢病防控意识,重视慢病高危人群的筛查与防治,实现系统、整合的慢病防控决策与管理。

基于网络DEA模型的天津市社区卫生服务中心公共卫生服务效率分析与评价

目的分析和评价天津市社区卫生服务中心公共卫生服务效率,为提高公共卫生服务效率,促进基本卫生服务均等化提供科学依据。方法于2018年3—5月采用整群随机抽样法从天津市16个区每个区抽取4家社区卫生服务中心,最终共选取64家社区卫生服务中心作为分析样本。采用社区卫生服务中心公共卫生服务投入产出调查表,调查表主要内容包括社区卫生服务机构基本公共卫生服务经费、公共卫生服务人员数、执业医师数、慢性病防控设备种类数、高血压和糖尿病患者建档人数、健康知识讲座次数、儿童健康系统管理人数和孕产妇产前健康管理人数等方面。采用MAXDEA 6.9软件的网络DEA模型,分析2017年天津市社区卫生服务中心的公共卫生服务效率。结果64家社区卫生服务中心有6家达到有效,在58家网络DEA无效机构中,节点1效率得分高于节点2的机构总数为53家,占91.4%,其中节点1效率值最高为滨海新区(0.947),最低为南开区(0.641),节点2效率值最高为河西区(0.811),最低为南开区(0.507)。结论天津市社区卫生服务中心的公共卫生服务效率较低,多数社区卫生服务中心将卫生财力转化为卫生人力、物力资源的效率较高,各区的公共卫生服务效率差异较大。

我国老年人睡眠时间与心肺疾病的关联性研究

目的 探讨中国老年人睡眠时间与心肺疾病的关联性,为中国老年人慢性病防治提供参考。方法 利用中国老年健康影响因素调查(CLHLS)2017—2018年数据,选取中国23个省(自治区、直辖市)8 922名65岁及以上居民为研究对象进行问卷调查,问卷内容包括人口统计学、生活方式与行为、慢性病等信息。采用SPSS 22.0统计软件进行χ2检验与多因素非条件logistic回归分析。结果 研究对象年龄为65~117岁,平均年龄为(84.4±11.7)岁,其中男性4 041例(45.3%),女性4 881例(54.7%)。睡眠时间<6,6~8和>8 h的研究对象心脏病患病率分别为21.2%,16.8%和13.4%;慢性非传染性呼吸系统疾病患病率分别为12.8%,9.5%和9.0%;心肺共病患病率分别为3.8%,2.7%和2.6%;单一疾病患病率分别为26.3%、21.0%、17.3%。不同睡眠时间研究对象心脏病患病率、慢性非传染性呼吸系统疾病患病率及心肺患病情况差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,在调整混杂因素后,与睡眠时间6~8 h者相经,睡眠时间<6 h与心脏病(OR=1.42,95%CI:1.22~1.65)、慢性非传染性呼吸系统疾病(OR=1.44,95%CI:1.20~1.72)患病高风险相关,差异均有统计学意义(P<0.01),而睡眠时间与单一疾病及心肺共病患病风险关联均无统计学意义(P>0.05)。分层分析结果显示,在年龄<80岁(OR=2.54,95%CI:1.49~4.32)、男性(OR=1.82,95%CI:1.15~2.90)及农村居民(OR=1.77,95%CI:1.16~2.71)中,睡眠时间<6 h与心肺共病患病高风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论 睡眠时间可能与心肺疾病患病有关,尤其应关注年龄65~80岁居民、男性以及农村居民患心脏病、慢性非传染性呼吸系统疾病及心肺共病的风险。

中老年人睡眠时长与高血压用药治疗对脑卒中的交互作用分析

目的探究中国中老年人群睡眠时长与高血压用药治疗之间的交互作用对脑卒中发病风险的影响,为脑卒中防治提供科学依据。方法数据来源于2011年和2018年中国健康与养老追踪调查数据,纳入患有高血压的居民。收集社会人口学特征、体格检查、健康状况、生活方式和健康行为等相关数据,最终纳入研究对象5085名。采用R 4.0.3统计软件进行1∶1倾向性评分匹配和logistic回归分析。运用相乘模型分析睡眠时长与高血压用药治疗的交互作用对脑卒中发病风险的影响。结果在5085名研究对象中,高血压用药治疗2212例,治疗率为43.5%,夜间睡眠时长中位数为6 h(P_(25)~P_(75):5~8 h),平均午睡时长中位数为12 min(P_(25)~P_(75):0~60 min),平均总体睡眠时长中位数为7 h(P_(25)~P_(75):5~8 h)。倾向性评分纳入年龄、性别、体质指数、教育水平、婚姻状况、居住地、中心性肥胖、吸烟、饮酒、运动、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、服用降血脂药物及共患病等变量后,共匹配成功1440对。logistic回归分析结果显示,高血压用药治疗与脑卒中发病风险升高相关(OR=1.42,95%CI:1.01~2.01,P<0.05),而睡眠时长与脑卒中发病风险的关联无统计学意义(P>0.05)。交互作用分析显示,夜间睡眠时长(OR=0.84,95%CI:0.72~0.97,P<0.05)和总体睡眠时长(OR=0.86,95%CI:0.75~0.99,P<0.05)与高血压用药治疗之间存在相乘交互作用。结论总体睡眠时间和夜间睡眠时间越长,高血压用药治疗对于脑卒中的预防作用越强。需针对脑卒中高危人群采取有效干预措施,实现慢性病精准预防。

体质指数在老年人脑血管病与心脏病关联中的中介作用

目的 了解中国老年人脑血管病与心脏病的关系,并分析体质指数(BMI)在该种关联中的作用,为评价和制定心脏病防控策略提供科学依据。方法 利用中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)2008—2018年的随访数据,选取≥65岁的老年人作为研究样本。采用Stata 15.0和R 4.0.4进行独立样本t检验和χ2检验,采用Cox回归分析老年人脑血管病对心脏病的影响,并采用因果中介分析方法对BMI在这种关联模式中的作用进行分析。结果 共纳入2008年基线调查的研究对象11 101人,心脏病的中位随访时间为3.3年,总随访时间为47 703.4人年,随访结束后,心脏病发病人数为979人,发病率为20.5/1 000人年。在非脑血管病者中心脏病发病人数为917人,发病率为20.0/1 000人年;脑血管病患者中心脏病发病人数为62人,发病率为32.0/1 000人年。多因素Cox回归分析结果显示,调整年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、锻炼状况、受教育程度、婚姻状况、睡眠时间、BMI和其他慢性疾病数量后,老年人脑血管病与患心脏病风险增加有关(HR=1.43,95%CI:1.10~1.85)。中介效应检验结果显示,以BMI 18.5~23.9 kg/m2为参照组,BMI≥24.0 kg/m2在这种关联模式中存在中介作用,中介效应占比为36.4%。结论 老年人脑血管病是心脏病的独立风险因素,BMI≥24.0 kg/m2在这种关联模式中存在中介效应,对老年人进行脑血管病与BMI的评估与控制,对于促进老年人心脏健康,降低中国疾病负担具有重要意义。