面向端元提取的光谱角特征空间图像分块方法

传统的高光谱端元提取算法一般是在高维的光谱特征空间中进行运算,并且图像的全部像元都参与算法,因此运算量偏大,运算效率较低。提出了一种光谱角特征空间的概念,利用图像的空间信息辅助端元提取。图像的全部像元都可以映射到8维的光谱角特征空间中,样本点在特征空间中距离原点的远近表征了其在图像中的位置是否为地物区块的边缘,利用这点可以对高光谱图像进行空间分割。在分割后的每个子块图像内部只选取少数"最纯"像元参与端元提取算法,从而大大降低了端元提取的计算复杂度。

采用步进系数校正基于DMD的Hadamard变换光谱数据

数字微镜器件(DMD)代替移动式机械模板作为空间光调制器是Hadamard变换光谱技术的最新发展方向。在实际的工程设计中,投射到DMD上的色散光谱无法被所构造的Hadamard编码模板完美地按照S矩阵进行编码,这一现象将会给光谱反演带来误差。文中提出了一种采用步进系数校正光谱图像的方法,根据像素点在图像上空间位置的不同,在其相应的S编码矩阵中引入一个步进系数进行校正,实验结果表明通过该方法反演得到的光谱图像逼近目标的真实光谱。

融入审计:我国法务会计建设模式的选择

随着我国市场经济环境的复杂和造假事件的增多,法务会计日益成为人们关注的焦点。由于我国法务会计起步较晚,人们对法务会计还不尽了解,究竟如何展开法务会计建设还没有定论。文章通过对审计发展阶段的回顾,揭示法务会计建设的客观必要性,并在此基础上提出我国法务会计建设最佳模式是融入审计的观点。

地方政府债务成因与风险破解对策

地方政府债务的急剧累积和迅猛增长,已成为制约地方经济社会持续、快速、健康发展的严重障碍,并潜伏着巨大的债务风险和诚信危机,威胁社会的稳定。因此,研究地方政府债务形成的深层次原因,以寻求有效的解决对策,已成为落实科学发展观和构建和谐社会亟待解决的现实问题。

高校财务内部控制存在的问题及对策研究

近年来,随着高校办学规模扩大,基础建设加大,筹资渠道增多等原因,高校管理中出现的问题也随之增多,如高校频频曝出贪污腐败事件常有发生,这是对高校财务内部控制薄弱的真实反映。文章首先从高校财务内部控制必要性入手,然后分析了高校财务内部控制中出现的主要问题,最后针对问题性提出完善高校财务内部控制的对策。

政府会计制度改革对高校财务信息披露的影响研究

近年来,随着政府信息的公开,高校信息公开引起了社会公众的广泛关注,高校财务信息披露是信息披露的重要组成部分,也是推动教育资源合理利用的重要保证。但是,目前高校还没有完善财务信息披露制度,所披露的信息不真实,不完整,不能满足信息用户对财务信息的需求。为加强高校财务信息披露,提高高校公共资源配置和使用效率,文章以政府会计制度改革为切入点,分析提出了制度改革对高校财务信息披露的影响。

应用型本科院校创新创业教育培养模式探索——基于新工科建设背景

围绕新工科建设背景下应用型本科院校创新创业教育的改革和发展,分析当前应用型本科院校创新创业教育存在的问题。围绕新工科建设路线,结合工程教育认证标准,建立新工科视域下大学生创新创业素质模型。提出以创新教育平台和创业教育平台作为“双教育平台”;在创新教育方面引入创新教育科技竞赛、协同育人项目、创新创业项目训练等,在创业教育方面引入创业实践、创业讲堂、创业沙龙等作为“多引擎驱动”;将创新教育成果与创业教育成果融合后,构建“双教育平台+多引擎驱动+双成果融合孵化”的创新创业能力培养模式。通过改进教学方法、优化师资队伍和建设多元化的创新创业基地等具体措施,激发学生对创新创业教育课程的学习兴趣,增强学生的创新创业意识。

一种基于最大距离的纯像元指数端元提取算法

在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的凸面单形体端点的特点,提出了一种区别于PPI算法的最大距离纯像元指数方法。选取特征空间中所有样本点的光谱均值作为超球的球心,计算所有样本点到球心的欧氏距离,以等于或大于这个最大距离的长度作为半径,在特征空间中设计一个包围所有样本点的超球面,并在超球面上均匀地选取参考点,针对每一个参考点,在样本点中找出与它距离最远的一个,记录每个样本点成为距离最大点的次数,将其作为评价该像元是否为端元的纯像元指数,从而使得每次端元提取的精度得到保证。最后,利用美国内华达州Cuprite获取的AVIRIS数据对算法进行了验证。实验结果表明,采用本文算法提取的端元精度优于N-FINDR算法和VCA算法,而且鲁棒性较好,克服了PPI算法由于随机生成投影向量所带来的端元提取不稳定性。