健康老年人脑年龄预测:基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

为了识别大脑的网络拓扑结构相对于正常老化模式的偏离,需要建立健康大脑的老化模型.提出了一个自动、高效地通过对健康老年受试者DTI图像的大脑连接组分析所建立的大脑年龄预测系统.脑年龄预测的处理流程包括自动DTI图像预处理、结构网络构建、大脑连接组分析,最后基于尺度子配置模型估计受试者的脑年龄.结果证明该预测模型可以精确可靠地估计老年健康受试者的脑年龄.健康老年人组脑平均年龄差距为0.09 a,而应用该模型对高血压患者的脑年龄估计可以发现高血压患者脑平均年龄差距为5.55 a.该模型可作为一种重要的生物影像标志物来检测与疾病相关的异常脑老化.

大脑老化对大规模皮层网络拓扑结构的影响

随着世界范围内老年人口寿命的增加，人口老龄化已成为越来越严重的社会问题。大脑老化会导致记忆、执行功能、注意力、运动及感觉器官等功能的衰退，但不同个体和不同脑区间的网络变化规律和机制还不是特别清楚。在这里，我们通过对75个健康受试者（50~70岁）的T1磁共振影像进行皮层厚度测量，来构建大规模的脑结构网络。大脑网络通过对68个脑区的皮层厚度的相关矩阵阈值化来进行构建，并运用图论方法进行分析。结果显示，大脑结构网络的小世界特性与hub节点在不同年龄段存在一定差异，并且这种变化规律并不是一个线性关系。这些网络特性随年龄而变化的基本机制目前尚不清楚，但我们认为这可能是认知储备对大脑萎缩所造成的网络效率下降的一种补偿。对于大脑皮层网络拓扑结构的研究可以帮助我们更好地认识大脑的老化规律及认知储备对认知衰退的补偿作用。

基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究

为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。

对大数据时代军人个人信息安全的思考

大数据时代,如何做好军人这个特殊群体的个人信息安全防护,是值得关切的现实问题。本文概述了大数据与信息安全的特点,分析了大数据时代军人个人信息安全面临的威胁,并从技术角度提出加强军人个人信息安全自我防护的几点措施。

游泳性中耳炎的预防及处理

游泳是一项有益健康的运动。但是，如果游泳时不注意保护身体的各部分器官，就容易引起各种疾病，尤其是容易引起游泳性中耳炎。中耳炎是最常见的耳部疾病，所有中耳的普通炎症性疾病统称为中耳炎，以慢性居多。中耳包括鼓室、咽鼓管、乳突小房几部分。在正常情况下，中耳是充满新鲜空气（靠咽鼓管调节），当中耳内的压力和外界的大气压力相等时，鼓膜在接受音波的振动后才发生相应的振动作用。因此，只有在咽鼓膜保持正常的通气时，才有良好听力。咽鼓管是中耳与咽部的通道，中耳炎多因咽鼓管梗阻或感染而引起。游泳性中耳炎是游泳时细菌随水进入中耳而感染引起的中耳炎症。

基于多Agent的作战网络实验系统的结构研究

本文针对当前陆军分队网络实验系统的现状,结合多Agent特性,提出基于多Agent的网络实验系统结构与实现模式。以期提高现有网络实验系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善实验效果,促进实验目标的达成。