流媒体服务中即时响应的层次存储数据放置策略

为了获得较高的性能价格比,流媒体服务器通常采用层次存储技术。由于三级存储设备的机械特性,访问层次存储系统(HSM)中的数据需要很长的响应时间。本文提出了具有即时响应性能的数据放置方法:把流媒体对象特定长度的头部数据预先放置在磁盘上,而数据请求首先从HSM的磁盘上得到响应,在读取磁盘数据期间进行三级存储设备的准备。在特定的头部数据长度以及读取算法下,可以消除访问三级存储设备需要的等待时间。本文给出了此头部数据长度的计算方法以及HSM的数据读取算法。仿真试验表明,只需较小的存储代价,就可以使得HSM系统的响应时间大大降低,而且数据具有良好的连贯性,从而提高了整个系统的性能。

基于LSTM神经网络的用电量预测

阐述了收敛交叉映射(CCM)方法及LSTM神经网络模型在用电量预测中的具体应用。针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合动力系统理论,采用CCM方法研究用电量和温度、风速、相对湿度、降水之间的动力学因果关系,建立LSTM神经网络模型,并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用。研究结果表明,LSTM神经网络模型在城市用电量预测中年度预测相对误差小于月度预测相对误差,具有较高精度;改进的引入温度因素的LSTM神经网络模型,月度、年度预测相对误差均有改进,反映了运用CCM方法研究动力学因果关系的合理性以及LSTM神经网络模型在城市用电量预测中广泛的实用性。

多社交网络的影响力最大化分析

影响力最大化旨在从网络中识别k个节点,使得通过这k个节点产生的影响传播范围最大.该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景,它已经引起了学术界和工业界的广泛研究.该文作者观察到已有的研究工作大多数只是针对单一网络,即在给定的一个网络上识别k个节点使得其在该网络上产生最大的影响范围;然而,随着社交网络的普及,丰富多样的社交平台不断涌现,以满足不同的社交需求,这使得社交人群不被局限在一个网络内,而是分布在不同的社交网络上.这种变化的一个直接影响是使得基于病毒式营销的应用,例如单一网络上的产品推广愈加不能满足推广的广度需求,很可能是单一网络上的用户量不能达到推广的目标人群数量,又或者广告商期望在多个网络平台上找到k个用户以最大化影响传播范围.为此,在文中,作者研究多社交网络上的影响力最大化问题.该文首先仔细地研究了影响力最大化问题在单一网络和多社交网络上的不同,并提出了实体的自传播特性以在多个网络之间建立联系.之后,作者提出了多社交网络上的影响计算模型来建模节点间的影响力,然后扩展了基于树的算法模型以适应多社交网络上的影响力最大化问题.基于所提出的影响计算模型和扩展的基于树的算法模型,作者提出了多种策略的优化算法.例如通过深层次挖掘自模特性来避免冗余计算,通过使用影响增益上界近似准确的增益来加速种子选取过程等,最后通过真实数据集上的实验表明文中所提方法在性能和影响范围上都优于已有的算法.

面向异常检测的时序数据库查询优化

随着物联网的发展,大量传感器设备被接入网络,这些设备所产生的数据的异常检测关系到系统服务的稳定性.时序数据库是专门为时序数据优化的数据库系统.作为监控系统的重要环节,时序数据库担负着时序数据的管理和查询任务.但目前时序数据库在处理多个数据源数据的查询上存在着延迟高、没有充分利用系统计算资源的缺点.针对上述缺点,基于InfluxDB,重新设计了时序数据库的查询执行模型,提出了InfluxDB-PP (parallel processing),很好地解决了上述问题.实验结果表明, InfluxDB-PP在实时数据异常查询场景下,查询时延相较于InfluxDB降低了约85.7%.

轻型海量信息存储系统的设计和实现

随着信息技术的发展,出现了越来越多的大规模数据密集型的应用。这些海量信息往往需要存放在磁带库、光盘塔等三级设备中。在借鉴国外成功系统的基础之上,针对海量信息数据使用的特点,提出了轻型海量信息存储系统的设计并实现了其系统原型。

基于公共信息模型的电力项目管理模型设计

国家电网公司的公共数据模型(SG-CIM)已经更新至4.8版本,但在很多领域仍未足够精细。基于项目管理业务给出一种建模的技术路线,并就模型的应用给出建议;以华东分部的各业务系统中关于项目管理部分的信息为依据,以业务流程为导向;参考IEC 61968-100标准中InfERPSupport包中的类,以及企业资源计划(ERP)中对于组织和人员的描述,使得给出的模型能够抽象项目管理全业务;最后基于该领域模型完成基于开放应用程序组集成规范(OAGIS)的系统间信息交互设计。

连续媒体层次存储中磁带库调度收益分析

层次存储技术是存储和管理海量连续媒体数据的有效手段。I/O请求的调度是层次存储研究中的重要问题,目前也有很多的调度算法,但它们之间缺乏定量的分析和对比,使得调度算法的选择缺少可靠的依据。该文利用排队论对调度收益进行定量分析,分析了它与系统平均队长等因素的定量关系,并得到调度在平均等待时间上的收益与原始等待时间的关系,指出它们近似成二次曲线关系。仿真试验表明了这些结论的有效性,它对于层次存储管理系统中,I/O请求调度算法的选择具有很好的指导作用。

华东电网世界一流调度指标监控可视化设计

介绍了华东"世界一流调度"指标监控体系可视化功能架构和展示方案设计。通过综合指数可视化、目标层指数可视化、准则层指数可视化和关键指标可视化四个步骤,实现对指标体系中的综合指数及各项指标完成情况进行监测、展示和分析,同时对指标异常记录、解决方案跟踪及指标体系维护提供信息化支撑。

基于数据仓库、可视化技术的调度智能分析系统设计与实现

主要介绍了调度智能分析各种建设目标,根据这些目标要求并基于公司已有的数据中心,采用数据仓库技术建设数据集市。详细介绍了数据集市建设中遇到的各种技术难点的处理方法,包括表结构形式、表名标准化、数据预处理等。在完成数据集市建设后,根据不同的展示需求,分别使用BI、JAVA等技术对信息进行可视化展示。重点介绍了BI有关建模、开发等细节问题和注意事项。本文所介绍的各种技术都已在项目中得到实际使用,有效解决了项目遇到的各种难点,为电网企业类似系统的建设提供了可行的解决方案。