一类Vague系统的万能逼近性

基于规则的模糊系统在表示信息方面受到模糊集隶属度不能区分正面证据和反面证据的限制.对此,该文提出了基于Vague规则的一类Vague系统,它包括SISO和MISOVague系统;证明了:对于定义在紧集上的连续函数f,存在一类Vague系统,其Vague关系ε逼近f;Vague关系被去Vague化后,得到的系统输出万能逼近f.一类Vague系统增强了不确定信息的表示能力,扩大了万能逼近的适用范围并提供了更优良的实际的万能逼近器.

解决一类遗传算法早熟收敛的混合法及其推广

本文分析了变型标准遗传算法ＶＣＧＡ（ｖａｒｉａｎｔｓｏｆｃａｎｏｎｉｃａｌｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）有时会产生早熟收敛的机理，提出了混合法ＨＶＣＳＤＡ（ｈｙｂｒｉｄＶＣＧＡｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｓｔｅｅｐｅｓｔｄｅｓｃｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈ），并进行了推广．该方法可使最优保存的超级个体时间序列离开早熟收敛状态而继续接近全局最优解．仿真实例表明了本文算法的有效性．在３０城市ＴＳＰ（ｔｒａｖｅｌｉｎｇｓａｌｅｓｍａｎｐｒｏｂｌｅｍ）的基准测试问题中，本文得到了路径为６．８２的结果，它好于用新的现代的启发式搜索方法——ＴＡＢＵ搜索法得到的６．９９的结果．

提高变型标准遗传算法收敛速度的混合法及其推广

针对即使是全局收敛的变型标准遗传算法ＶＣＧＡ［１］有时也会发生收敛速度变慢的问题，提出了ＶＣＧＡ和最陡下降法相结合的混合法ＨＶＣＳＤＡ．该方法增强了ＶＣＧＡ在接近全局最优解时的微调能力．还将ＨＶＣＳＤＡ推广到一类修正的ＶＣＧＡ上．仿真实例表明了ＨＶＣＳＤＡ及其推广能有效地提高收敛速度．对３０城市ＴＳＰ的仿真结果为６．８２２，要好于用ＴＡＢＵ得到的６．９９的结果［６］．

工业行业综合经济效益比较的神经网络方法

为了更科学地定量解决工业行业经济效益多指标比较问题 ,本文提出了一种基于人工神经网络的评价新方法 ,通过辨识和知识推理 ,有效地解决了权重问题 ,从而排序得以实现。

土霉素发酵生产后期模型化

本文针对间歇式土霉素发酵过程(FBOFP)中生产期后期产物增加慢的较普遍问题,采用了两阶段最小二乘法和Durbin程序,建立培养因子,生化因子和产物因子的多对多回归模型,得出培养基残氮低是造成比生产率低的结论。但原有工艺却认为残氮是不低的,其原因在于以前的氮测量法不能把有用氮与无用氮区分开来,采用了新引进的测量法后,结果发现:无用氮不低,而有用氮却是显著的时间减函数,从而证实了本文的结论是完全正确的,3000h工业试验的结果表明:产量在原来较高基础上增加1%,发酵效价达到32000μ/ml。

洁霉素发酵平衡生产期的糖耗速率预测

本文研究了工业规模的批式洁霉素发酵过程中平衡生产期中有效的糖耗速率预测模型，在我国洁霉素的批式发酵过程中首次设计并实现了流加补料的计算机系统。洁霉素产量可提高５％。

语言标记Vague集及其应用

为了解决不确定环境有时不能提供给Vague集的真、假隶属度以精确数字值的问题 ,文中提出了语言标记Vague(LinguisticLabelVague ,LLV)集 .其论域对象的真、假隶属度均是意义为模糊集的语言标记 .文中还定义了LLV集的补、并、交和包含运算 .作为应用 ,构造了LLV决策表 ;获取了LLV决策规则 ;通过LLV集包含程度和相交程度度量了规则的强度 ,用LLV值记分函数对强度排序 .仿真结果表明