数字测图中等高线绘制方法

在地形图的测绘过程中,等高线是表示地貌的重要方法。所谓等高线是指地面上高程相同的相邻点所集合而成的闭合曲线。数字测图同传统数字测图方法有明显的区别,因此数字测图等高线的绘制方法同传统测图相比也有明显不同。

空化水喷丸诱导45钢残余应力场的数值模拟与验证

空化水喷丸工艺是利用淹没式空化射流中微小空泡在材料表面溃灭时产生的冲击波压力,用该压力来诱导金属零部件的表面形成压缩残余应力层,进而提高其疲劳寿命。本文依据空化水喷丸强化45钢的试验,运用ANSYS/LS-DYNA软件建立非线性无弹性模型中的双线性各向同性模型,模拟了空化水喷丸工艺过程中冲击波压力和材料相互作用的动力学过程,以及形成在表层的压缩残余应力场分布规律,讨论了本构关系、网格划分、载荷大小、加载历史等关键问题。采用不同峰值载荷的冲击波压力和多冲击波连续加载的方法,实现了对残余应力场分布的预测。利用微小部残余应力测定装置(PSPC/MICRO)对上述工艺条件诱导残余应力的大小进行测定,数值模拟的结果和X射线衍射法测得的残余应力大小和分布吻合较好。

一种免棱镜三角高程测量的方法

在测量高差较大的点位高程时,通常利用光电测距采用三角高程测量的方法或全站仪自带的悬高测量法,但这种方法需要将棱镜准确安置在高程待求点上(如光电测距三角高程测量)或安置在通过高程待求点的铅垂线下方(如悬高测量)。但有些时候高程待求点不易到达或铅垂线下难以准确安置棱镜,给上述方法的实施带来了很大的困难。本文介绍了特殊情况下免棱镜采用三角高程测量法测定点位高程的原理、计算步骤、施测方法和应用范围。

全站仪自由设站的应用及精度分析

从自由设站的原理出发,介绍了自由设站的观测方法,推导相应的计算公式,讨论观测值函数的精度,最后指出该方法的特点和应用。

基于案例分析的翻滚流水域救援方法研究

翻滚流是水域救援中常见的危险性极高的水流形态之一,已造成大量人员伤亡和救援人员牺牲。为全面剖析翻滚流水域的危险性,本文在大量调研和案例分析的基础上,发现低水坝下的翻滚流本质是一种“淹没水跃”,具有难发现易低估、有创伤风险、水温低缩短人员存活时间、气泡量大造成浮力降低、自救和救援难度大等特点。结合实践经验和理论分析,提出翻滚流水域保持冷静调整呼吸、从岸边脱困、从底部或水面顺流游出脱困等自救方法,探讨岸上救援、舟艇救援、阻水救援等救援方法,并给出注意事项和示意图,研究成果对救援人员认识低水坝和翻滚流、掌握翻滚流安全自救和救援方法具有借鉴意义。

不同微创钻孔手术治疗高血压性脑出血的疗效对比

目的比较不同微创钻孔手术治疗高血压性脑出血的临床疗效。方法纳入合格的高血压性脑出血患者100例。试验组(n=50)采用微创穿刺血肿抽吸术,术后用尿激酶。对照组(n=50)行小骨窗开颅血肿清除术。比较2组NIHSS评分、GOS评分以及疗效。结果试验组住院时间、NIHSS评分低于对照组(P<0.05)。术后1d血肿变化,试验组明显多于对照组,但术后7d时,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。试验组最终残留血肿量低于对照组。结论微创穿刺血肿抽吸术联合尿激酶是有效干预和治疗高血压性脑出血的手术方案,值得在临床中推广。

媒体大脑:媒体与人工智能的融合重生之路

相比于拥有数百年历史的媒体行业，人工智能是一个崭新的概念。这项复杂的技术基于一个简单的理念：让机器来认知世界，通过人类难以企及的计算能力来解决问题和完成复杂的工作。2011年，谷歌首先提出了“谷歌大脑”的概念，2012年，谷歌又做出了一个标志性的成果：让计算机可以识别猫脸。这意味着人工智能第一个阶段的开端：让机器来认知世界。

基于云计算的多重查询优化系统

在常规海量数据分析作业中,CPU/IO密集型的查询语句通常复杂、耗时并存在大量可复用的公共部分。如何检测、共享和复用回归查询集中语句间的公共部分成为亟需解决的问题。为此,提出特征值索引方法,并构建适用于云计算场景的LSShare多重查询优化系统。基于查询语句的抽象语法树将语句划分为不同的查询层次,针对每个查询层次抽取特征向量并计算特征值。建立简单高效的特征值索引表以识别多重查询语句间的公共部分,并结合SQL重写技术来复用其中的公共部分。随着运行迭代次数的增加,LSShare系统将逐步优化云计算场景中的回归查询集。实验结果表明,该系统在运行效率上优于传统查询语句系统,可节约近1/3的执行时间。

媒体大脑——媒体与人工智能的融合重生之路

新华社利用"媒体大脑"平台的智能采集、用户分析、图像识别、语音合成等功能,推进在策划、采集、编辑、加工、分发、反馈等全流程应用上,探索智能化编辑部的标准和范式。

媒体大脑赋能媒体融合发展

智能媒体时代,媒体大脑2.0——MAGIC智能生产平台帮助内容生产者更好地获取和处理新闻资源,更快地发现新闻角度,生成的视频满足批量生产、秒级生成、受众喜欢的要求。

新华社:“媒体大脑”赋能 重塑传播格局

技术引领发展，智能重构传播。当媒体发展遇上人工智能，会擦出怎样的火花？重塑传播格局的算法技术让我们对新闻业的未来有了新的认知与憧憬。新闻业的发展离不开技术的推动，也离不开新闻伦理的坚守，用好算法所长与坚守新闻伦理并不冲突。本组稿件特邀传媒人士探讨智能传播现象，追问算法伦理风险，分享算法技术赋能传播背后的价值观思考。

云南省不同烟叶的综合评价研究

经主成分分析将22个烟叶常规化学指标转换为22个主成分新指标,并通过采用模式识别技术,对烟叶进行了无监督式的分类,建立了各类型烟叶的综合评价模型,阐述了云南省不同地区、品种和部位烟叶内在化学成分的特点.

“媒体大脑”提供了怎样的深度融合新模式

技术进步一直是媒体变革的驱动力,伴随着人工智能技术的兴起,媒体智能化时代就此拉开帷幕。2017年12月26日,新华社发布了基于大数据和人工智能技术的"媒体大脑",并通过"媒体大脑"生成了中国第一条MGC(机器生产内容)视频新闻。"媒体大脑"和MGC新闻的出现,不是要取代记者和编辑,而是在更高层面上,把人与物的延伸连接起来,更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材,赋能记者和编辑,帮助媒体提高生产力。"媒体大脑"可能不是未来媒体发展的唯一方向,但一定是其中一个方向。人工智能平台正在成为媒体创新发展的基础设施。

“大数据+人工智能”的新闻生产和分发平台——新华社“媒体大脑”的主要功能和AI时代的新闻愿景

"媒体大脑"扮演新闻生产基础设施的角色,融合大数据、AI(人工智能)、云计算、物联网等多项技术,让新闻信息生产更为智能化,综合运用各项技术,赋能媒体,促进媒体的深度融合、跨界融合,改变媒体行业的生产模式。作者详细介绍了"媒体大脑"的主要产品和功能,描绘了智能时代的新闻愿景。

新华社“媒体大脑”的主要功能和AI时代的新闻愿景

2017年12月26日,在成都举行的中国新兴媒体产业融合发展大会上,新华社发布了基于大数据和人工智能技术的“媒体大脑”,并通过“媒体大脑”生成了中国第一条MGC(机器生产内容)视频新闻。短短2分08秒的视频,意味着人工智能技术在媒体领域取得重大突破。