基于Google Maps的物流在途监管与实时显示技术研究

为了解决物流运输企业管理配送环节数据准确性不高等问题,对物流运输企业中物流的在途监管与实时显示技术进行了研究,构建了一个基于Google Maps的WebGIS系统。系统采用mvc设计模式,可以实现对车辆的跟踪、货物的实时监控和商户信息的管理,从而实现物流监控中心对货物信息和商户信息的监管。

内陆集装箱多式联运经济运距研究

发展内陆集装箱多式联运有利于实现各种运输方式无缝衔接,加快构建综合运输体系,实现物流降本增效。基于货物时间价值的综合费用计算方法,计算铁路、公路、内河水运3种运输方式下装载不同时间价值货物的20ft与40ft集装箱"门到门"运输综合费用。对高、中、低时间价值货物,分别计算各运输方式"门到门"运输的经济运距,分析货物时间价值对"门到门"运输经济运距的影响。计算结果表明,货物时间价值对公路与铁路综合费用影响较小,而对内河水路运输影响显著。最后,针对影响"门到门"运输经济运距的关键因素,提出发展内陆集装箱多式联运若干建议。

动车组列车客座率预测方法研究

列车客座率作为列车运营效益的直接衡量指标和计算客票收入的重要基础,客座率的科学预测可为运输企业增开列车等运营决策提供重要参考。本文探讨利用BP神经网络方法研究列车客座率预测的适用性。首先分析列车客座利用率的12类影响因素,其中结合具体线路细化停站结构为n级,则影响因素变量为n+10个;其次以影响因素变量为自变量,列车客座率为因变量,生成多层感知器进行要素分析并预测客座率。结果表明MLP模型预测精度较高,可用于动车组列车开行方案稳定或小范围调整时期的列车客座率预测。