基于R-S-T控制的复合电源双向DC/DC变换器设计

为了提高复合电源双向DC/DC变换器工作过程中的动态特性,提出一种用于三通道交错并联双向Buck/Boost变换器的R-S-T控制策略。分析该变换器在Buck/Boost模态下工作过程,建立了交流小信号模型并得出控制变量到状态变量的传递函数,在此基础上设计了双向DC/DC变换器的R-S-T控制系统。相较于传统的PI控制,R-S-T控制策略具有更好的动态和稳态响应特性,最后运用Matlab/Simulink软件对该变换器系统进行仿真。结果表明,基于R-S-T控制的复合电源双向DC/DC变换器具有响应速度更快,超调量更小,鲁棒性更强的特点。

基于信息融合与GA-SVM的煤矿瓦斯浓度多传感器预测模型研究

为更准确地预测瓦斯浓度,提高煤矿传感器瓦斯浓度监测数据的精准度,提出基于信息融合技术与遗传支持向量机(GA-SVM)相结合的算法。首先,利用信息融合技术对原始瓦斯浓度数据进行关联性重构;然后,通过对基于遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)惩罚因子C和回归参数w寻优,建立煤矿瓦斯浓度多传感器预测模型。结果表明:基于信息融合和GA-SVM的煤矿瓦斯浓度多传感器性能得到较大提升,使煤矿瓦斯浓度传感器在复杂的井下环境中,能够较为准确地预测出浓度范围,并在此基础上拟合出理想曲线,有效追踪瓦斯浓度趋势。

基于混合机制算法的WSN节能优化策略

在WSN(无线传感器网络)节能优化过程中,覆盖模型复杂、抽象难以求解.部分节点利用率与覆盖率存在差异性,从而制约无线传感器网络,使能耗降低.针对此问题,提出一种基于混合机制的算法,利用分治思想将节点分为活跃节点和非活跃节点;将部分覆盖算法和唤醒机制算法相结合,建立最优覆盖模型,然后进行求解,得到最优节能方案.该方法能够充分利用节点的不同特点降低算法复杂度,避免不必要的运算消耗.实验表明:混合机制算法分别降低了活跃节点与非活跃的节点能耗;与单一算法相比较效果显著,网络生命周期得到延长.

锂离子电池快速充电系统技术研究

以电动汽车常用的锂离子电池为研究对象,针对充电过程中容易出现的问题,研究充电系统的快速充电方法及分段限压定电流间歇-正负脉冲充电法的参数。文中通过对锂离子电池快速充电的原理及方法、充电过程各参数的确定和快速充电硬件电路设计等方面的分析和研究,结合锂离子电池模型进行充电过程各参数的确定,采取分段限压定电流间歇-正负脉冲充电方法,建立充电系统主电路,在Matlab仿真条件下对主电路进行仿真实验,证实了搭建的充电系统快速充电的可行性和高效性。

基于ARM的电动汽车智能快速充电系统研究

随着我国经济的不断发展,随即出现的很多新兴事物,进而人们在对生活方面的追求越来越高,不仅仅是为了解决吃饱穿暖的问题。所以,这时候很多人们会选择出行,找一个可以放松身心的地方,比如说在外出游玩时,我们出行中必不可少的就是交通工具,而现代的出行大都依靠燃油的汽车,但是现在能源的过度开采,导致很多人都选择更为环保节能的新型能源来进行替代。对于能源的节约利用,不如直接用可再生能源,进而就出现了电力的一系列的电力代步车,正在逐步成为一种代步工具,从而出现了以ARM处理器为核心的电力交通工具,然后还镶嵌入了一种适合于电力交通工具的快速充电系统,从而使电力交通工具有了良好的发展前景,减少了汽车的充电时间,使得LCD屏幕可以显示蓄电池的现实状况,比如说电池的温度、实时用电电压等,使车主随时可以了解电动汽车的运行和充电状况。