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7-lncRNA风险评估模型在胰腺癌预后判断中的价值 被引量:1
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作者 王雪 史爽 +7 位作者 杜鲁涛 李娟 辛永红 李小萌 孙丽 王楠 徐康红 江新泉 《中国现代普通外科进展》 CAS 2020年第5期337-343,共7页
目的:筛选胰腺癌预后相关长链非编码RNA(lncRNA),构建预后风险评估模型。方法:下载TCGA数据库中胰腺癌数据,使用R语言分析差异表达的lncRNA分子。通过单因素Cox回归和Lasso回归分析胰腺癌预后相关lncRNA分子,采用多因素Cox回归构建预后... 目的:筛选胰腺癌预后相关长链非编码RNA(lncRNA),构建预后风险评估模型。方法:下载TCGA数据库中胰腺癌数据,使用R语言分析差异表达的lncRNA分子。通过单因素Cox回归和Lasso回归分析胰腺癌预后相关lncRNA分子,采用多因素Cox回归构建预后风险评估模型,并应用Kaplan-Meier(K-M)生存分析、受试者操作特征(ROC)曲线进行效能评价。结果:以|log2 Fold Change|>2,错误发现率(FDR)<0.05为筛选标准,发现179个lncRNA分子在胰腺癌中呈差异表达,对其中高表达的117个lncRNA进行单因素Cox回归与Lasso回归分析,得到7个与预后相关的lncRNA。通过多因素Cox回归建立预后风险评分模型,风险评分=1.4231×AL161431.1+1.3457×ANLN+1.4731×FAM83A+1.4721×LAMA3+1.2198×LY6D+×1.1515×MYEOV+1.1825×TINAG。K-M分析显示高风险组的总生存时间较短,训练集、验证集和总体数据集ROC曲线显示3年生存率的曲线下面积分别为0.859、0.878和0.886。结论:通过生物信息学分析,成功构建了包括AL161431.1、ANLN、FAM83A、LAMA3、LY6D、MYEOV和TINAG的胰腺癌7-lncRNA预后模型,能够对患者生存状态进行有效预测。 展开更多
关键词 胰腺癌 长链非编码RNA 预后 TCGA
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含阿莫西林的三联或四联药物抗幽门螺杆菌的疗效分析
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作者 徐康红 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2022年第2期165-167,共3页
研究分析抗幽门螺杆菌治疗中含阿莫西林的三联或四联药物的临床疗效。方法:2020年5月末至2021年5月初,80例感染幽门螺杆菌患者,实施平均分配,对照组:治疗采用含阿莫西林的三联药物,研究组:治疗采用含阿莫西林的四联药物,比对疗效。结果... 研究分析抗幽门螺杆菌治疗中含阿莫西林的三联或四联药物的临床疗效。方法:2020年5月末至2021年5月初,80例感染幽门螺杆菌患者,实施平均分配,对照组:治疗采用含阿莫西林的三联药物,研究组:治疗采用含阿莫西林的四联药物,比对疗效。结果:幽门螺杆菌所致疾病症状反应经评测,研究组在治疗后证候积分较治疗前下降明显,在组别间较低(P<0.05),用药致不良反应情况比对,研究组发生概率较低(P<0.05),治疗有效率,研究组在组别间略高(P<0.05),预后疾病复发情况采用跟踪回访方式汇总,研究组复发率略低(P<0.05)。结论:抗幽门螺杆菌治疗中,含阿莫西林的四联药物使用后,能够更为有效的对疾病做到治疗,给药后疾病症状反应能够明显缓解,预后疾病复发率可得到有效控制。 展开更多
关键词 阿莫西林 三联药物 四联药物 抗幽门螺杆菌 疗效
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