全胸腔镜主动脉瓣置换术的体外循环管理

目的总结全胸腔镜主动脉瓣置换术的体外循环管理体会。方法将2020年1月至2023年4月在南方医科大学附属广东省人民医院接受主动脉瓣置换的22例主动脉瓣狭窄患者作为研究对象。所有患者的右侧胸壁打3孔,作为手术操作入路,采取股动静脉插管,辅以负压静脉引流技术。体外循环中采取中低温28℃至31℃鼻咽温、中低流量50~70 mL·kg^(-1)·min^(-1)。统计患者的手术完成情况、体外循环时间、主动脉阻断时间、术中最低温度、心脏复搏方式、术后呼吸机辅助呼吸时间、重症监护室住院时间、24 h的胸腔引流量、术后2 h、4 h、8 h、12 h、24 h乳酸浓度、术后24 h尿量、死亡情况。结果22例患者手术均成功,体外循环时间为(179.00±56.50)min,主动脉阻断时间为(116.0±30.7)min,术中最低温度为(30.50±0.79)℃,心脏复搏方式中自动复搏患者占81.8%,电击复搏患者占18.2%,术后呼吸机辅助呼吸时间为(17.9±16.4)h,重症监护室住院时间为(54.7±25.4)h,24 h的胸腔引流量为(230±116)mL,术后24 h尿量为(3138±748)mL。无患者出现心肺并发症和死亡情况。结论经股动静脉插管建立外周体外循环能够有效配合全胸腔镜主动脉瓣置换术。

含电动汽车和光伏的配电网演化动态博弈调度策略

针对大规模电动汽车的无序充电行为可能导致电网出现的三相不平衡问题,基于演化动态博弈模型,提出一种考虑三相负荷平衡和光伏消纳的电动汽车充电调度策略。首先,基于电动汽车接入时段的主观性以及光伏出力和负荷的不确定性,引入游牧集群和定居集群之间的演化动态博弈方程;然后,考虑用户侧和电网侧双方利益关系,设计以最小化电动汽车充电费用、三相负荷不平衡度和无功需求为目标的调度优化模型;最后,通过对某商业区配电网算例进行仿真求解,对比分析三相有功曲线、三相无功曲线以及荷电状态曲线的变化趋势。算例结果表明,该调度策略可有效降低三相不平衡度,满足无功补偿的需求以及改善用户充电成本。

某220m钢筋混凝土烟囱可靠性鉴定与加固方案研究

某现浇钢筋混凝土单筒式锥形烟囱已出现明显的劣化现象,混凝土筒壁表面多处出现竖向裂缝或环向裂缝,钢筋外露并出现锈蚀现象。基于此,文章全面检测了该烟囱主体结构的现状,对现状结构的安全性进行验算复核,并根据验算评估结果提出相应的加固处理方案,对同类工程具有重要的参考价值。

高职院校学生自主创业现状问题及对策探析

近年来,高职院校学生针对就业难的问题,在国家的倡导和鼓励下选择自主创业。本文从高职院校学生自主创业的意义、现状及面临的问题分析,从而提出改进高职院校学生自主创业现状的具体措施。

外科(胸心外科方向)专业住院医师规范化培训模式初步探讨

外科(胸心外科方向)是住院医师规范化培训(简称住培)专业之一。目前临床工作中大型三甲医院已独立设置胸外科与心血管外科,由于临床工作与培训要求存在差异,导致一系列可能影响外科(胸心外科方向)专业住培质量的问题。该文通过分析胸外科和心血管外科的现状,探讨外科(胸心外科方向)专业的住培模式。

基于大数据平台的肺部结节随访系统优化探索

Hadoop是公认的行业大数据标准开源软件,因其在分布式环境下具备海量数据处理能力,目前在肺部结节随访系统中应用广泛。然而,Hadoop分布式文件系统(HDFS)在设计之初是为了解决大文件存储与计算问题,对海量数目的小文件存储与检索存在性能低下、主节点NameNode内存占用率高等问题。为此构建一种改进的HDFS数据布局存储方案HFS,通过在NameNode中加入文件处理识别模块实现小文件元数据向SecondnameNode和DataNode集群的迁移;同时设计出DataNode间数据流动的算法,有效降低了NameNode节点的处理压力。分别基于HFS和单一HDFS对肺部结节随访系统进行测试,实验结果表明在NameNode内存占有率和整体数据分析时间等方面,基于HFS的肺部结节随访系统具备明显优势。

有效导热系数模型在核热推进反应堆的应用

核热推进反应堆一般选用氢气做工质,通过堆芯燃料颗粒加热到高温,以实现较高的发动机推力和比冲。基于美国核热推进火箭发动机的典型堆芯设计方案,在高温气冷堆球床有效导热系数模型的基础上,对更小直径的燃料颗粒与更高温度的氢气工质组成的颗粒床混合介质进行了初步计算,获得了燃料种类、颗粒直径、孔隙率等关键参数对堆芯导热能力的影响规律。同时,考虑到燃料颗粒采用多种材料复合而成的包覆型结构,采用均匀化方法对不同材料的基础热物性进行了等效计算,从而为有效导热系数模型提供固体域平均导热参数。从计算结果来看,颗粒直径和孔隙率对有效导热系数的影响更大,特别是高温条件下辐射换热作用占主导,使得材料自身导热系数的贡献很小。

一种基于条件度量迁移学习的机械故障诊断可解释方法

迁移学习技术可以减小源域和目标域特征之间的分布差异。然而,在跨设备场景下,现有研究往往难以衡量并缩小不同设备间数据的条件分布差异,导致模型在源域获得的知识不能很好地迁移到目标域。此外,在实际的故障诊断场景中,决策者通常需要理解模型为何将某些数据归类为特定故障类型。由于深度学习模型的复杂性,其往往被看作是“黑匣子”,难以解释其内部工作机制。为了克服上述缺点,提出一种基于条件度量迁移学习的可解释故障诊断方法。首先利用Hilbert包络谱分析将时域信号转为频域信号;其次搭建深度孪生卷积神经网络和分类器,从频域中提取源域和目标域数据中的高维特征并做分类训练;然后将可解释的条件核Bures度量嵌入到无监督学习的损失函数中,提高条件分布下的特征适配能力和模型可解释性;最后利用博弈论中的SHAP方法对模型诊断结果做基于包络谱的事后可解释分析。在3种设备的6种跨设备轴承故障诊断任务中开展试验,对所提方法和其他相关对比方法进行评估,结果表明提出的方法可以有效地提高跨设备机械故障诊断精度,达到了平均99.47%的诊断精度。并解释了哪些频率点对模型的决策起到关键作用。

春季青藏高原感热异常对副热带东北太平洋低云的影响

【目的】探究春季青藏高原感热异常对同期副热带东北太平洋(Subtropical Northeastern Pacific,SNEP)低云量的影响。【方法】基于卫星观测和再分析资料,采用回归分析、相关分析、合成分析以及模式模拟等方法,分析青藏高原感热与SNEP低云量的关系。【结果与结论】(1)青藏高原感热和SNEP低云量奇异值分解的第一模态方差贡献率为33.76%,时间序列相关系数达0.84。(2)春季青藏高原地表感热异常增加时,大气环流异常自青藏高原到SNEP呈现“+-+-+”的准正压波列状结构。SNEP异常反气旋环流会加强北太平洋副热带高压强度,使其向东北移动。同时,异常正压反气旋环流加强下沉运动,大气低层逆温层强度加强,低云高度降低。(3)反气旋环流东南侧的东北风异常加速背景风速,导致海表感热增加,海气界面稳定度减弱,湍流混合运动加强,因此有利于海面向云层输送水汽,促使低云量增加。(4)青藏高原感热异常强年的响应显著大于弱年,体现不对称性。本研究探究青藏高原与SNEP低云变异的物理联系,可为SNEP低云的预测提供参考。

回旋式倒立摆的H∞控制

倒立摆系统具有多变量、非线性、强耦合和不确定的特点,常被用来验证控制算法的优劣性。H∞在干扰抑制和鲁棒性上均有较为突出的表现。在对倒立摆控制研究情况和H∞控制理论发展情况进行简单介绍后,围绕一阶回旋式倒立摆的H∞控制进行研究。首先,基于拉格朗日方程对一阶倒立摆进行动力学分析,并近似地得到平衡点附近的线性方程;对倒立摆系统进行分析,得到倒立摆系统是能观能控系统、但平衡点不稳定的结论。其次,简单介绍基于里卡蒂方程的H∞控制器求解方法,并证明该控制器能够保证系统的稳定性。最后,仿真确定加权矩阵各元素和H∞性能指标的大小对系统性能的影响和对电机扭矩的要求,并最终确定一组相对合适的参数进行控制器设计。

基于一维残差收缩网络的电能质量复合扰动识别

电网中强噪声的干扰会严重影响电能质量复合扰动识别,为提高电能质量复合扰动识别准确率,提出一种基于一维残差收缩网络的电能质量复合扰动识别方法。该方法能够以原始数据作为输入避免有效特征的丢失,采用子网络自动设置阈值对各个特征通道进行软阈值化,并通过加宽卷积层进一步增强网络抗噪性。仿真实验结果表明:所提方法在强噪声干扰下能快速准确识别电能质量复合扰动。

参与式教学结合多模式引导下的岗位胜任力培养在临床麻醉见习教学中的应用

分析参与式教学结合多模式引导下的岗位胜任力培养在临床麻醉见习教学中的应用。方法 在2022年6月至2023年10月这段时间内,我们选取了60名临床医学专业大四见习学生作为研究对象,他们分布在教室、实验室和医院的不同场景中,以进一步学习和掌握临床医学的实践技能。对照组采用了常规的临床麻醉见习教学方法,通过这种教学方式,学生们能够了解到临床麻醉的基本流程和操作技巧。胜任力培养教学。比较两组见习学生接受教学后的对见习教学的满意度、见习情况评价、理论与操作掌握程度。结果 观察组学生对见习教学的满意度高于对照组;观察组学生的学习情况、学习兴趣、主观能动性、学习氛围评价高于对照组(P<0.05)。见习前,观察组与对照组学生的理论知识、操作技术掌握程度无显著差异(P>0.05);见习后,观察组学生的理论知识、操作技术掌握程度高于对照组(P<0.05)。结论 参与式教学结合多模式引导下的岗位胜任力培养可提高临床麻醉见习教学中学生的满意度,有利于见习学生学习情况的改善,提高学习兴趣、主观能动性,打造良好学习氛围,促进学生对理论知识和操作技术的掌握。

基于合作博弈的多微网电热能量交易策略

为促进多微网系统更稳定、更公平、更经济运行,构建一个考虑碳排放成本的单微网运行成本模型,并且在此基础上,进一步建立一个考虑碳交易的多能微网联盟合作博弈交易模型,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)进行分布式求解。最终有效降低微网联盟的碳排放成本和运行成本,提高了能源利用率。

基于互联网位置大数据空间可视化研究与应用分析

在互联网时代,依靠网络、虚拟化、物联网等大数据处理技术,带来了地理信息提供方式的巨大变革。本文通过介绍以阿里巴巴的大数据分析公司为代表的移动定位大数据分析,深入探讨了移动定位大数据分析和地理信息的结合方法,并着重探讨了移动定位大数据分析的清晰扩样、地域关系和旅行特征提取等新方法,并在此基础上通过Leaflet、DataV、ECharts等开源方法,建立了一个面向大数据分析可视化技术的新架构,研究了成果在城市规划、港区治理、动物疫病防治、森林消防等方面的具体应用方法与趋势。

计算机视觉技术在遥感卫星影像目标检测中的应用研究

遥感卫星影像属于天基设备影像,在遥感技术不断发展的背景下,遥感卫星能够获取的影像类别不断增多,影像质量不断提升,想要充分发挥遥感卫星影像价值需构建一套具有自动化和智能化特征的目标检测与识别系统。本文从计算机视觉技术简析入手,分析图像检测领域神经网络算法以及遥感卫星影像目标检测算法,在明确相关系统架构的基础上,结合实际应用案例对相关技术进行深度解析。

基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断

为提高配电网保护动作信息丢失时故障诊断的准确率及容错性,提出了基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断方法。首先,考虑故障发生时近后备保护对可疑故障元件故障诊断的影响,对可疑故障元件的各个故障蔓延方向进行建模;其次,在专家经验的基础上采用随机数对模型输入权值进行随机赋值;最后,在保护动作信息丢失时,跟踪改变可疑故障元件保护未动作的可信度取值,并分析该故障诊断方法的适应性与容错性。仿真结果表明,所提基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断模型在信息不完备或者保护及断路器拒动时,均具有较高的故障诊断准确率。

基于新工科和OBE理念的石油院校电气信息类专业人才培养模式的研究与实践

以新工科和OBE理念为指引,以培养高素质应用型电气信息类专业人才为目标,面向石油石化行业需求,提出“德育引领、交叉融合、需求导向”的人才培养模式。通过构建“大庆精神”育人体系,由基础课程、交叉融合课程和行业特色课程模块组成的“交叉融合、需求导向”课程体系,校企融合、科教融合、产教融合和专创融合的育人途径,以及由质量管理组织、教学质量目标、教学质量标准、教学过程监督、教学质量评价、质量持续改进组成的“六位一体”教学质量保障体系,形成全过程教学质量持续改进的有效循环,提高人才培养质量。

超过设计使用年限的压力容器检验问题研究

压力容器检验工作中系统具有多变性,同时具有较强的复杂性。所以,使用常规的控制方法无法达到最佳控制效果。针对目前所面临的问题,文章主要对超过设计使用年限的压力容器检验问题展开分析,主要介绍压力容器在检测中的几种控制方式,以及未来的发展情况。

弯道溢洪道流态调整型式研究

本研究旨在解决弯道溢洪道中环流引起的折冲水流、横向流速畸变及下游消能效果不佳问题。以公明水库溢洪道为例,首先评估了现有溢洪道的水动力特性,然后提出了包括提高凹岸底板、安装流道导流墙和采用接力式梭鱼导流阵等流态调整型式。通过系列模型试验,验证了所提出的型式在不同泄流条件下改善水流结构和提升消能效果的有效性。研究结果表明,接力式梭鱼导流阵型式方案对溢洪道弯道段整流、导流和分流效果显著,对改善弯道溢洪道的水流流态和提高消能效率具有重要意义,为类似工程提供了参考和借鉴。

基于平面应变比的深基坑工程支护结构优化设计研究

基坑开挖是一个三维空间过程。以实际深基坑工程为背景,借助岩土工程有限元分析软件PLAXIS 3D进行三维建模,分析了基坑工程在三维条件下的变形特性,并引入平面应变比概念对支护结构进行优化。结果表明:基坑拐角效应对变形存在显著影响,通过考虑平面应变比对基坑支护结构进行优化设计,能够在保证安全的前提下节约成本,优化效果显著。研究成果可为类似工程的设计、优化提供参考。