2009—2019年青海省手足口病的时空聚集性分析

目的 描述2009—2019年青海省手足口病流行特征,探究社会经济因素对发病的影响及其空间异质性。方法 获取2009—2019年青海省手足口病监测数据及人口数据,收集各区县的地区生产总值、出生人口、普通中小学人数、每千人床位数、每千人医生数、人口密度、境内公路里程、民用汽车数量、医疗支出和居民储蓄余额数据,采用秩相关系数描述年发病率与变量间的相关程度,采用地理加权回归探索变量间关系及异质性。结果 2009—2019年青海省报告手足口病24 293例,其中5岁及以下21 297例,重症7例。除境内公路里程外,地区生产总值、出生人口等10个因素均与手足口病年发病率相关。经共线性诊断后,有9个因素纳入地理加权回归模型,每千人床位数和每千人医生数影响最大,局部回归系数为22.480和21.119。结论 青海省社会经济因素对手足口病发病有影响,每千人床位数和每千人医生数影响程度最大且为正向影响。普通中学人数、每千人医生数、人口密度和境内公路里程对手足口病发病的影响具有空间异质性。经济水平的总体提高可减少发病,应根据各区县实际情况进行防控政策的制定。

非洲被忽视热带病的大规模人群服药现状与挑战

被忽视的热带病(Neglected tropical diseases,NTDs)是一组与贫困密切相关的慢性感染性疾病,有超过10亿人受其影响,非洲是受影响最严重的地区之一,占全球NTDs疾病负担的近40%。过去十年,大规模人群服药(Mass drug administration,MDA)作为核心策略之一,在加速NTDs消除进程中发挥了巨大作用。近年来,受新冠肺炎疫情影响,非洲部分地区MDA活动中断,NTDs疾病控制面临挑战,严重阻碍非洲可持续发展进程。本文综述了非洲地区需预防性化疗的NTDs流行现状,回顾近三年MDA实施情况,为非洲消除NTDs提供建议。

移动流行区间法在青海省流感流行阈值制定中的应用

目的利用移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)建立流行性感冒(简称流感)预警系统,为青海省流感防控工作提供科学依据。方法利用《中国流感监测信息系统》获得青海省2013―2020年流感监测数据,取其中的流感病毒阳性率数据,按周进行整理,再利用MEM估计流感流行阈值和分级强度阈值,同时可用交叉验证法对MEM的预警效果进行验证。结果通过MEM获得相应的流感流行阈值和分级强度阈值,流行开始阈值、流行结束阈值、中强度阈值、高强度阈值和极高强度阈值分别为16%、7%、29%、48%、60%。本次研究的灵敏度为93%、特异度为96%,模型拟合效果较好。结论本次研究建立的MEM模型在青海省具有较高的灵敏度和特异度,可以利用此模型在青海省建立流感预警系统,指导流感预防工作。

2019—2020年西宁市医务人员流感疫苗接种现状及影响因素分析

目的 了解西宁市2019—2020年冬春季医务人员流感疫苗接种意愿、接种情况、推荐意愿及其影响因素,为探索和制定促进医务人员流感疫苗接种措施,提高疫苗接种率提供依据。方法 随机抽取西宁市7家医疗机构,2020-07采用自行设计的问卷,参与调查人员在知情同意的情况下完成线上调查,并与负责人进行专题访谈。调查研究西宁市2019—2020年冬春季医务人员流感疫苗接种情况、推荐意愿,以及医疗机构免费接种政策和接种服务等内容,分析影响疫苗接种率的因素,采用SPSS 21.0软件进行χ^(2)检验及Logistic回归分析。结果 共回收有效问卷6 654份,2019—2020年西宁市三级医院医务人员流感疫苗接种率为15.58%(1 037/6 654),推荐率为59.86%(3 983/6 654)。接种了流感疫苗的医护人员认为可以提高接种率的措施是有免费接种政策(75.89%)和提供接种服务(73.86%),与未接中组相比,差异有统计学意义(χ^(2)=40.29,P<0.001,χ^(2)=15.19,P<0.001)。所在医院要求接种者接种率为30.52%,明显高于不要求但鼓励接种16.93%和既不要求也不鼓励6.57%,差异有统计学意义(χ^(2)=469.81,P<0.001);影响医务人员接种疫苗的主要因素是所在单位有免费接种政策和提高接种服务OR(95%CI)值分别为1.57(1.32~1.87)、1.17(1.40~1.98)。结论 医疗机构是否能为医务人员提供免费疫苗接种政策和接种服务,是影响医务人员接种率的关键。