基于大数据理论的数据分析模型在新疆中小型水库安全监测平台中的应用

目前新疆中小型水库安全监测云服务平台已搭建完毕,各地区监测数据汇聚到云平台,逐渐积累了大量安全监测数据,具备了大数据的基本特征。随着物联网、人工智能和机器学习算法等技术的高速发展,智慧水库逐渐成为当下的发展目标。笔者主要介绍基于大数据理论的数据分析模型在新疆中小型水库安全监测平台中的应用,实例结果表明依据大数据理论的数据分析模型应用效果良好,验证了大数据理论在安全监测中的可用性及大数据分析模型的可靠性,为中小型水库安全监测数据分析提供参考。

新疆中小型水库安全监测云服务平台研究

新疆地区已有中小型水库384座,当地政府虽十分重视水库的安全运行,但新疆地区幅员辽阔,水库安全监测普遍存在信息分散、标准不统一、数据共享性不够等一系列问题。针对新疆地区水库点多、面广、量大的管理难题,结合当地相关部门实际业务需求,采用云计算、物联网技术,提出并研发了一套基于云服务架构的水库安全监测数据管理与分析平台,为大坝安全监测提供从智能感知到监控预警的一整套服务。平台已在新疆20多座水库中成功应用,水库管理人员工作效率得到显著改善,有效提高了水库大坝安全监测水平,值得持续深入的推广应用。

基于智能识别技术的大坝监测传感器

智能识别传感器的出现是大坝监测技术的一次革命,将对仪器的设计和制造提出新的要求,同时给仪器的使用方式带来了根本的改变。智能识别传感器内存有仪器的各项参数及编号,并可植入安装人员、安装时间、安装部位、安装环境、基准值等信息,采集时与读取系统自动交互,实现监测工作的无纸化,方便数据的快速查询统计计算。