基于Dlib与OpenCV的疲劳驾驶检测系统

为有效降低叉车驾驶员由于疲劳驾驶造成的安全事故发生率,实现“以人为主、机器为辅”的智慧工厂,本文设计了基于Dlib与OpenCV的疲劳驾驶检测系统。该系统通过Dlib识别人脸并用OpenCV进行图像处理,结合EAR算法和MAR算法检测驾驶员的眨眼频率以及哈欠频率来判断驾驶员的状态,并对疲劳驾驶状态进行报警提醒。经应用测试发现,针对叉车驾驶员的驾驶特点,该系统可以快速准确地检测出驾驶员的状态,且准确率可高达94.43%。

研究生业务费预算与支出管理系统设计与实现

针对研究生业务费管理工作中的公共费用管理、联合预算报销、实际报销金额与预算不一致等问题,确保在不修改现有财务系统的前提下,实现与预算支出管理的无缝对接,设计并实现了本研究生业务费预算与支出管理系统。导师结组功能解决了校外导师无法校内报销的问题,实现了导师间预算打通使用;多人联合预算功能允许对票面金额较大的发票联合多人预算予以报销;基于二维码的预算来源单管理一方面确保了单据防伪和不可篡改,另一方面实现了和现有财务系统的无侵入式对接;研究生业务费自动分配功能减轻了管理人员的工作量,降低了出错率。

Dlib人脸识别在教师考勤中的应用

基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用。介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作。

基于Grafana与循环神经网络的心跳异常检测

对于异值检测技术,Grafana自带的阈值检测功能应用较为广泛,但对于特殊的心跳数据,采用Grafana阈值检测时无法找到合适的公有阈值用于异值监测,对此,本文采用RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)来实现对心跳数据的实时监测。基于深度学习的无监督监测,相较于阈值监测而言,该方法避免了统计监测的缺陷,在一定程度上实现了对居家老人心跳异常监测算法和理论的创新。