一种改进的激光距离选通成像系统

距离选通技术是克服激光后向散射,提高激光距离选通成像系统信噪比的有效方法。阐述了激光距离选通成像原理,详细分析了距离选通关键技术,指出了传统的距离选通同步控制方案的缺点,提出了一种改进的激光距离选通成像系统,讨论了激光距离选通成像系统今后需要重点研究的课题和发展趋势。

激光距离选通成像关键技术

距离选通技术是克服激光后向散射、提高激光距离选通成像系统信噪比的有效方法。阐述了激光距离选通成像原理 ,详细分析了距离选通关键技术 ,指出传统的距离选通同步控制系统的缺点 。

MIT-BIH数据库心电数据重采样研究

为了将采样率为360Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。

距离选通激光成像系统发展现状

阐述了距离选通激光成像原理 ,在此基础上扼要分析了距离选通关键技术。介绍了三种典型的距离选通激光成像系统 ,讨论了距离选通激光成像系统今后需要重点研究的课题 。

距离选通激光主动成像技术研究进展

阐述了距离选通原理 ,在此基础上详细地分析了距离选通关键技术 ,介绍了距离选通激光成像系统的最新研究进展 。

融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法

传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性。为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化。该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试。结果表明该方法在等错误率为0.935%的情况下,正确识别率达到了99.065%。在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能。

基于DSP的单脉冲瞬态波形采集与识别系统

本文设计了一种基于 TMS32 0 F2 0 6芯片的单脉冲瞬态波形采集与识别系统 ,阐述了系统的组成、工作原理以及主要硬件设计。本系统采用浮点放大技术 ,动态范围可以达到 12 0 d B以上。光电跟踪系统跟踪目标时 ,探测到的爆炸波形与云层背景波形十分相似 ,采用通常方法很难识别爆炸波形。分析了爆炸波形与云层背景波形的特点 ,提出了两种新的 DSP波形识别方法 ,并采用 DSP技术实现了该方法。实验结果表明 :DSP波形识别方法可以有效地识别出信号波形。该系统对于瞬态波形、非重复出现信号波形的采集、处理、记录和识别 。

基于POGIL模式的“EDA技术及应用”教学改革初探

分析了"EDA技术及应用"课程教学过程中存在的问题,探讨了POGIL教学法在该课程中的应用。通过精心设计POGIL内容,把理论教学和实验教学有机地结合起来,激发学生学习兴趣,启发学生思维。教学实践表明,该课程的教学改革提高了学生的学习积极性和主动性,增强了学生的实践能力和创新能力,教学效果好。

光学相干层析医学图像分割研究现状

总结光学相干层析(OCT)医学图像的分割要求,对具有代表性的OCT医学图像分割方法进行详细论述,最后对OCT医学图像分割方法的发展趋势做出展望。代表性的OCT医学图像分割方法主要包括阈值分割方法、区域生长法、基于统计学的方法、基于活动轮廓的方法、基于图论的方法和形态学的方法等。综合利用多种医学图像信息,有效结合多种分割方法,注重提高方法的实时性、鲁棒性、精确性和自动化,将是OCT医学图像分割发展的重要趋势。

生物医学工程专业“自动控制原理”课程教学改革与实践

阐述了生物医学工程专业"自动控制原理"课程教学过程中存在的问题,探讨了归纳教学法在该课程中的应用。首先分析了该专业"自动控制原理"课程教学现状,指出了结合该专业学生的知识结构更新教学内容的必要性;结合现代教学手段,采用辅助教学软件,激发学习兴趣;采用归纳教学法,引导学生思考问题,启发学生思维;把理论教学和实验教学有机地结合起来;适当表扬调动学生的学习积极性。既可以使学生掌握"自动控制原理"的抽象理论,又加深了他们对人体生理控制系统的理解,加强不同知识之间的联系,真正做到理论联系实际。教学实践表明,该课程的教学改革可激发学生的学习兴趣,提高学生的学习积极性和主动性,增强学生的实践能力和创新能力。

基于提升小波变换和SPIHT的医学图像编码算法

目的:探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)的医学图像编码算法。方法:针对传统小波浮点数运算,计算量大的缺点,采用提升格式小波,结合多级树集合分裂算法和算术编码,实现对医学图像的编码。结果:在获得较高压缩比的情况下,能保证医学图像的重建质量,满足医学图像数据的存储和传输的需要。结论:仿真结果表明在相同压缩比的情况下,重建图像的峰值信噪比有明显提高,获得了较好的压缩效果。

基于等值面优化重建医学图像的改进算法

医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息。传统的方法直接采用由序列轮廓线生成的三角片来拟合曲面,重建的速度与效果均有限。为了提高医学三维图像的重建速度和效果,在对用于构造等值面的MC(Marching Cubes)算法进行分析的基础上,提出一种三点线性插值法代替相邻多边形顶点的位置,并对等值面法向矢量场进行平滑,实现了目标图像的三维重建。

基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法

对比度和边缘是二维图像的两个重要特性,为了提高图像的对比度和增强图像的边缘,本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法。该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数,对低频系数采用自适应处理方法,使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间,使低频系数的分布更加均匀,反变换后的图像对比度提高;对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理,然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合,计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较,大于阈值则认为当前系数是边缘系数,之后对其进行进一步增强,这个处理方法能够提高边缘保护指数;最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像。实验结果表明,与传统的Curvelet变换图像增强方法相比,运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰,边缘比较明显,客观指标中的对比度提升了20%左右,边缘保护指数提升了25%左右。

脉冲激光对CCD的软损伤技术研究

根据CCD的结构特点,研究分析了YAG脉冲激光对CCD的损伤及其损伤机制,开展了脉冲激光对CCD的软损伤实验,实验验证了光饱和及光饱和串音现象,并提出了光电对抗中可以利用CCD的光饱和串音现象实现干扰对方的光电传感系统的结论。

穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计

本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。

磁共振灌注成像的原理及其在脑肿瘤诊断与分级中的应用

脑神经胶质瘤是最常见的颅内肿瘤，WHO将其分为低级别（Ⅰ、Ⅱ级）和高级别（Ⅲ、Ⅳ级）胶质瘤。高级别胶质瘤术后需要进行放疗与化疗，而低级别则不需要，因此对胶质瘤进行正确的病理学分级对于治疗方式的选择以及预后评估非常关键。常规MRI能提供肿瘤边界、占位效应等病理信息，但这些征象对胶质瘤的分级和良恶性鉴别缺乏特异性。因此，常规MRI在脑肿瘤的诊断与分级上存在局限性而磁共振灌注成像（PWI）可以检测皿流动力学，无创获得血流量、血容量、血管通透性等参数，这些参数已证实与脑肿瘤的诊断与分级密切相关。

代谢热整合法无创血糖检测技术研究

介绍了一种新的基于代谢热整合法的无创血糖检测技术。采用温度传感器、红外传感器、湿度传感器和光学测量装置,通过测量人体代谢产生的热量、血液流速、血氧饱和度,利用人体代谢产生的热量是血糖浓度、供氧量的函数,可以推算出血糖浓度。介绍了系统的组成、数据处理方法及可能造成误差的因素。用所研制的检测系统进行了临床实验,得到的血糖值与用大型生化分析仪测得的血糖值的相关系数达到0.856。实验证明,代谢热整合法无创血糖检测技术是可行的。

基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计

根据人体摄取的能量和代谢消耗的能量守恒原理,建立了对流、蒸发、辐射等与血糖浓度之间的关系,提出了一种基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计。设计中将湿度、温度、血氧饱和度、热辐射等传感器集成封装成一个内径Φ为15mm×50 mm无创血糖检测传感器。该传感器性能稳定,测得的数据经多项式拟合后较为理想。

一种无创血糖检测仪的初步研究

糖尿病是一个威胁人类健康的重要疾病,目前糖尿病检测的主要方法都是有创的,有其局限性。研究了一种基于能量守恒法的无创伤血糖检测仪;设计出了相关的硬件部分、软件部分、传感器探头及相应的血糖浓度提取算法。经临床初步实验,表明测试结果与AMS-AUTOLAB18全自动生化分析仪所测得结果的相关系数达到了0.807。