双通道量子脉冲耦合神经网络

脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像处理领域应用广泛,改进的双通道脉冲耦合神经网络(DPCNN)也在图像融合领域具有优异性能。为了将量子计算的优异并行性能与双通道脉冲耦合神经网络相结合,降低其算法复杂度,提出了双通道量子脉冲耦合神经网络(DQPCNN)。该模型使用量子逻辑门构建量子模块,如量子全加器、量子乘法器和量子比较器,构建了一个适用于DQPCNN的量子图像卷积模块,并采用这些模块完成DQPCNN所需的计算。通过仿真实验证明了DQPCNN的有效性,DQPCNN的复杂度与其他模型相比具有明显优势。

北宿煤乙醇萃取物的FTIR和GC/MS分析

以乙醇为溶剂在索式萃取器中对北宿煤进行了萃取,并利用傅立叶转换红外光谱仪(FTIR)和气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)对萃取物成分进行分析.结果表明:萃取物中共检测到89种物质,主要分为脂肪烃、芳烃、含氧化合物和其他种类物质四类组分.其中,芳烃的种类和含量均最多,共65种,相对含量高达73.88%.萃取机理可能主要基于乙醇与煤有机质大分子网络结构形成O—H…O,O—H…N和O—H…π等形式的氢键.

响应面法在恒压过滤实验中的应用

文章选取过滤常数K为恒压过滤操作的考察指标,采用响应面法分析对过滤常数K产生影响的各因素。实验结果表明,压强差、悬浮液浓度、悬浮液温度对恒压过滤常数K的影响显著。回归分析结果表明,将响应面法用于恒压过滤操作是可行的。