计及电动汽车违约不确定性的微电网两段式优化调度策略

为避免电动汽车无序放电行为可能对电网造成的危害,以微电网为研究对象,研究家用型电动汽车的出行特性,针对电动汽车放电过程与微电网系统供需差额匹配问题,提出电动汽车预约-违约放电机制。在此基础上,考虑到电动汽车数量多且用户行为差异大及电动汽车违约的不确定性,制定了含“微电网-EV聚合商”及“EV聚合商-电动汽车”的两段式调度,第一段调度采用以微电网最小运行成本为目标的优化策略;第二段调度针对电动汽车放电功率分配问题,提出考虑荷电状态,以用户放电综合收益差最小为目标的分配策略。进一步,考虑电动汽车的违约不确定性,并在预约放电计划及调度策略等方面采取对策。最后,在Matlab平台建立含风机、光伏、储能、电动汽车的小型微电网系统,通过仿真算例验证预约、违约放电机制及调度策略的有效性。

5R模式下的大学生超级实验场构建方法研究与实践

针对高校教育资源开发以及大学生自我成长实践等方面的系统需求,本文提出基于自我成长教育模型和5R校园循环利用模式的大学生超级实验场的概念及其设计与构建方法,依托校园循环经济为背景,通过学生自我成长的培养模式结合5R校园循环利用模式,构建生态可持续大学生超级实验场,超级试验场为大学生毕业设计、实践创新、各种比赛等成长及工程锻炼提供有力支持。经过北华大学梦之梯创新创业教育实践基地初步实践,取得了良好的效果。

电动出租车预约-违约充电机制及优化决策模型

预约充电机制下违约情况的存在对电动汽车和充电站产生不良影响,为规范电动汽车充电和约束充电站服务行为,该文提出一种预约–违约充电机制,并提出了相应的违约判据和违约豁免准则,进而建立了电动出租车的优化充电决策模型。首先明确了预约–违约充电机制下的电动出租车(electrical taxi,ET)充电成本,预约系统可根据ET优化充电决策模型为用户提供最优的充电方案;然后基于价格需求弹性系数表征了充电负荷的转移;最后,计算了充电站净收益。算例表明,预约–违约机制下,电动出租车的单位电量综合成本发生改变,通过选择最优充电方案,一方面,电动出租车充电成本约降低8.3%,另一方面,优化充电决策模型通过价格杠杆起到调节充电负荷分布的作用,同时由于违约惩罚的存在,充电站净收益约增加7%。该文所得结果可为电动出租车用户的充电决策提供参考,同时可为规范电动汽车用户行为、提高现有充电站设备利用率及提升充电站承担公共服务功能提供新思路。