基于特征脸的人脸识别研究

人脸识别是一种通过分析人脸面部图像特征信息来识别人脸的技术。文章阐述了基于PCA的特征脸人脸识别方法,并在此算法的基础上应用图像预处理技术,之后进行了识别仿真实验。该方法主要通过比较人脸图像与训练后的特征脸的空间距离来识别与分类人脸,实验顺利验证了特征脸算法。

复杂环境下的人脸识别增强算法

本文针对复杂环境下人脸识别速度慢准确性低的问题进行研究,提出了一种人脸识别算法。首先采用Adaboost与肤色分割相结合的方式进行人脸检测。利用肤色分割技术速度快的优点筛选出候选人脸区域,同时采用Haar特征来训练分类器,进一步加强检测性能,提升复杂背景下的准确性。之后采用基于线性判别式分析的人脸识别方法(LDA),LDA算法是对样本进行分类的监督学习方法,通过对样本的标签信息进行运用,寻找最佳投影方向子空间来完成分类。实验结果表明,本算法在复杂背景下识别速度与准确性上都有很大的提升。

平阳县老年人艾滋病防治知识知晓率调查

宣传教育是控制艾滋病的有效措施,多年来我国的艾滋病防治工作都是以年轻人和流动人口为主,忽略了老年人口。为探讨老年人艾滋病宣传教育的有效方法和途径,于2010年11月对平阳县老年人艾滋病防治知识知晓情况进行了调查分析,