为了探索中国女性肤色分布情况,利用同一型号的皮肤影像分析系统测量东北、华北、华东、华南、华中、西北和西南7个大区共10200名受试者的面部皮肤颜色。分析了这些样本在CIELAB色彩空间中的分布情况。并分析了多个色彩指标(L^(*)a^(*)b...为了探索中国女性肤色分布情况,利用同一型号的皮肤影像分析系统测量东北、华北、华东、华南、华中、西北和西南7个大区共10200名受试者的面部皮肤颜色。分析了这些样本在CIELAB色彩空间中的分布情况。并分析了多个色彩指标(L^(*)a^(*)b^(*)、ITA°、Hue、RGB、HSV)之间的相关性,最后选取了相关性较低的ITA°和Hue来绘制一个二维平面用于展示该7个大区样本的聚类结果。采用了潘通肤色指南对该7个大区的样本进行了归类。最后通过改进kmeans算法在肤色聚类中的应用将样本分为9类,并对样本进行了归类。结果表明,全国整体分布方面,本次采样中没有观察到皮肤颜色分级(skin color categories)的Ⅵ型的样本,大部分样本属于Ⅲ型和Ⅱ型;在剔除样本数少于100(总样本量的1%)的色号后,仅观察到潘通肤色指南12个色号,其中4Y07的样本最多;聚类划分中,聚类分类4观察到的样本最多,聚类分类8样本最少。区域分布方面,从ITA°和Hue的分布来看:东北肤色最浅最黄,西南大区肤色最红;潘通肤色指南显示,西南肤色色调最偏红(红调占比10.78%),华南皮肤色调最偏黄(红调占比5.73%);聚类划分显示,各大区聚类分类4的人数均是最多的;聚类分类8均是最少的。在各大区内部,各聚类分类占比最高的分别是东北(聚类分类0)、西南(聚类分类1)、华中(聚类分类2)、华北(聚类分类3)、华南(聚类分类4、6、7、8)和西北(聚类分类5)。展开更多
文摘为了探索中国女性肤色分布情况,利用同一型号的皮肤影像分析系统测量东北、华北、华东、华南、华中、西北和西南7个大区共10200名受试者的面部皮肤颜色。分析了这些样本在CIELAB色彩空间中的分布情况。并分析了多个色彩指标(L^(*)a^(*)b^(*)、ITA°、Hue、RGB、HSV)之间的相关性,最后选取了相关性较低的ITA°和Hue来绘制一个二维平面用于展示该7个大区样本的聚类结果。采用了潘通肤色指南对该7个大区的样本进行了归类。最后通过改进kmeans算法在肤色聚类中的应用将样本分为9类,并对样本进行了归类。结果表明,全国整体分布方面,本次采样中没有观察到皮肤颜色分级(skin color categories)的Ⅵ型的样本,大部分样本属于Ⅲ型和Ⅱ型;在剔除样本数少于100(总样本量的1%)的色号后,仅观察到潘通肤色指南12个色号,其中4Y07的样本最多;聚类划分中,聚类分类4观察到的样本最多,聚类分类8样本最少。区域分布方面,从ITA°和Hue的分布来看:东北肤色最浅最黄,西南大区肤色最红;潘通肤色指南显示,西南肤色色调最偏红(红调占比10.78%),华南皮肤色调最偏黄(红调占比5.73%);聚类划分显示,各大区聚类分类4的人数均是最多的;聚类分类8均是最少的。在各大区内部,各聚类分类占比最高的分别是东北(聚类分类0)、西南(聚类分类1)、华中(聚类分类2)、华北(聚类分类3)、华南(聚类分类4、6、7、8)和西北(聚类分类5)。
