热力和动力环境因子对与台风“海燕”路径相似的两类台风强度的相对贡献

本文分析了热力、动力环境因子对与百年一遇超强台风“海燕”有相似路径的热带气旋的强度的影响。为了定量分析环境因子的相对重要性,将相似路径下的台风分为超强台风和一般台风两类。结果表明,相较于动力因子,热力因子对生成超强台风更为重要。根据BDI(Box Difference Index)指数的排序,选择925 hPa湿静力能MSE(Moist Static Energy)、950 hPa比湿、900 hPa温度作为重要预测因子来判断是否生成超强台风。此外,海洋热容量和台风移动速度在两类台风中有着明显差异,也可以作为辅助预测因子。最后,用WRF模式(Weather Research and Forecasting)设计理想数值试验,揭示环境温度和水汽垂直剖面对台风强度影响的相对重要性。敏感性试验结果表明,环境水汽和温度的相对贡献比约为1∶4,它们的共同作用使得相似路径下的一般台风可以发展成为超强台风。

淮河流域极值降水的统计参数特征及在水文频率分析中的意义

以淮河流域为研究区域,利用线性矩精确求解极值降水统计特征值,为极值降水频率估计值的计算提供理论基础和依据.主要结果表明:淮河流域各站点的年最大日降雨量(Annual Maximum Precipitation,AMP)的均值和离差范围分别为92.79~130.28 mm和0.193~0.266;各站点的AMP分布都为右偏分布,即至少有一半以上的AMP值是小于平均值的,有少数的AMP值远大于平均值,且对平均值的影响较大;各站点的分布相对于正态分布而言,都属于尖峰厚尾.极值降水统计特征值的空间分布表明:大值主要分布在流域的西南山区和东部丘陵地带,即这些地方具有更多更强的AMP极值.极值降水统计参数不仅能够反映AMP的一般平均水平和年际AMP的波动情况,还能更好地掌握AMP的两端分布情况,特别是尾端的暴雨极值.因此分析极值降水统计参数可以给洪涝灾害提供很好的指导.

宝应2016年1月和2021年1月2次寒潮降温过程的对比分析

2016年1月24日和2021年1月8日2次寒潮过程的最低温度打破了宝应地区在21世纪最低温度的历史记录。利用NCEP/NCAR再分析资料和常规观测资料,通过对比2次寒潮过程的大气环流形势、冷平流和降水,分析了2次寒潮过程的降温原因。结果表明:(1)2016年寒潮宝应地区出现了降温、大风和雨雪天气,而2021年寒潮出现了降温和大风天气。(2)2次寒潮的最低温度都降至-12℃,但2021年寒潮的降温幅度大于2016年寒潮。虽然2次寒潮都是横槽转竖引导的冷空气,但是2021年寒潮强度强于2016年寒潮的主要原因包括:受暖高压脊的影响,2021年寒潮前期的回暖程度比2016年寒潮更高;2021年寒潮的冷平流中心相比2016年寒潮更强,且影响范围更广。

粤桂沿海地区主要流域径流变化及其归因分析

在详细分析粤桂沿海地区主要流域1971—2010年间各年代际径流变化(相对20世纪60年代)特征的基础上,以气候弹性度方法剥离气候和人类活动对径流变化的贡献,并进行归因分析,确定不同时期径流变化的主要驱动因素。结果表明:除了化州,其他流域径流量都出现了不同程度的减少,其中20世纪70年代有1/3的流域径流减少,其余年代有2/3的流域径流减小,特别是80年代和90年代减少幅度较大。陆屋和博白各年代径流变化的主控因子为人类活动,而化州为降水;在黄屋屯,其20世纪70年代径流变化主要受控于降水,其他年代则受控于人类活动;在常乐,降水主导了20世纪90年代的变化,其余年代主控因子为人类活动;在荆山,20世纪70年代和90年代可归因于降水,其余年代主控因子为人类活动。

1961—2020年海南岛参考作物蒸散发变化及其成因

揭示参考作物蒸发(ET_(0))变化及其相关机理,可以为建立科学的水资源管理制度提供重要科学依据。详细分析了海南岛1961—2020年间年和季节ET_(0)的时空变化特征,并基于多控制因子联立求解法进行了归因分析。结果显示:(1)海南岛多年平均ET_(0)总体表现为沿海(除南部)高、岛内低的空间分布特征;但各季节的空间分布特征存在差异。(2)区域平均的年、春和夏季ET_(0)增加,而秋、冬季下降。除春季,55%以上区域显示年和其他季节的ET_(0)下降。(3)区域平均的年和春季、夏季、秋冬季ET_(0)变化的主控因子分别为净辐射、相对湿度、净辐射。55%以上的地区显示年、夏、秋、冬季ET_(0)的变化可归因于净辐射,而春季42%(45%)地区的主控因子为净辐射(温度和相对湿度)。

2021年5月宿迁市一次暖区强降水过程的诊断分析

2021年5月14—15日宿迁地区强降水过程具有短时雨强大、强降水持续时间短的特点。本文利用自动观测站逐时常规地面资料、MICAPS高空资料、NECP FNL 1°×1°逐6小时的全球再分析资料、雷达回波、卫星云图资料,从水汽、动力、热力不稳定以及雷达卫星等方面对此次降水过程进行了诊断分析。结果表明:影响宿迁地区的弓形回波自西南向东北推进,强度高达57 dBZ,加上雨滴的拖曳作用产生的下击暴流,给该地区带来大风和强降水天气;宿迁地区处于切边线南侧西南暖湿流场中,随着高空冷涡甩下的冷空气侵入,冷暖气流交汇,产生暖切变型短时强降水;低层辐合、高层辐散的形势,加上底层高能高湿的配置,有利于不稳定能量的释放,导致强降水的发生。