基于联合变换相关器的远红外变焦光学系统设计

为了提高联合变换相关器跟踪和识别目标的能力,且满足坦克瞄准镜的工作要求,针对1英寸红外CCD探测器,设计了8～12μm波段折射式长波红外连续变焦系统.该系统采用机械补偿的方式,变焦过程中相对孔径不变,F数为2,变倍比为4∶1,在50～200mm范围内可实现连续变焦,且变倍曲线和补偿曲线平滑,扩大了坦克瞄准镜的搜索范围.用ZEMAX光学设计软件对设计结果进行像质评价,结果表明,在17lp/mm空间频率处,全焦距范围内调制传递函数均在0.53以上,接近衍射极限,像面稳定性良好,满足光学系统的设计要求.

排水型开关柜智能型除湿装置设计与实现研究

在电力系统中,开关柜具有关键性作用,如果开关柜内部湿度过高或过低,都可能对设备的正常运行产生不利影响,进而增加设备出现故障的风险。为了解决这一问题,文章概述了排水型开关柜除湿装置,探讨了内置凝水面的排水型开关柜除湿装置的设计与实现,并对所研发的产品进行实验与性能评估。通过对现有技术的分析,提出新颖的设计思路,以期满足电力行业对高效、稳定的除湿装置的需求,确保开关柜正常运行,提升整个电力系统的安全性和稳定性。

基于ANSYS的双槽滑轮设计的有限元分析

通过对双槽滑轮安装中心距模型的求解给出了带宽、安装中心距和安装角之间的关系。对钢丝绳滑轮单元进行等效构件处理,利用ANSYS对等效杆系结构进行静力学分析,得到等效杆件最大变形量为28.36 mm,利用Workbench对双槽滑轮组件进行静力学分析,得到连接板最大变形量为9.42 mm。

基于独立分量分析的联合盲多用户检测

传统的多用户检测方法仅利用扩频码统计独立性,本文充分利用DS-CDMA信号中各用户扩频码的统计独立性和各用户信息数据序列的统计独立性,提出了基于独立分量分析和多用户检测的联合盲多用户检测法。仿真结果表明,该方法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应的能力。

煤矸石梯形条带充填采空区可行性研究

煤矸石充填采煤技术能用于低成本、安全、高效回收"三下"压煤和煤柱资源,有效循环利用矿区矸石是绿色开采的关键。提出了梯形条带充填采煤岩层控制的等价采体理论。进一步对梯形充填体的尺寸确定和稳定性进行了分析。分析表明:充填体的稳定性随采深和采高的增大而减小,随充填体截面尺寸的增大而增大;梯形充填方式适用于采高较小的中薄煤层开采,密实充填方式更适用于采高较大的厚煤层深度开采。

移位离散傅里叶变换的分裂基算法

提出了一种计算移位离散傅里叶变换（ＳＤＦＴ）的分裂基快速算法。与已有的基２ＳＤＦＴ算法￣［２］相比，它可节省大约１６％～２８％的计算量，大大提高了计算效率。新算法可以应用于高精度线性频率估计和内插ＤＦＴ计算等场合。

一种频率域的盲源分离算法

提出了一种频率域基于第二特征函数的窄带信号盲分离算法,理论上证明了本方法能够从有噪观察数据中得到无噪混合矩阵估计。仿真结果表明本方法信号分离性能优于时域方法。在高信噪比时,本方法的分离信号绝对误差和比时域方法低9.5dB。

基于岩层移动理论的矸石条带充填采空区可行性研究

以弹性地基梁为基础,建立条带充填采煤岩层移动的力学模型,并对充填体承载基本顶岩梁进行了有限元受力分析;在此基础上进一步对条带充填体的布置方式、间距以及宽度进行了优化,并对优化结果进行了回归分析。分析表明:基本顶岩梁在充填体支撑内侧边缘处受力最大,在相邻两充填体之间的未充填区域中部变形最大;充填体以垂直工作面推进方向间隔布置能有效地封闭采空区的瓦斯,减少回风巷中瓦斯浓度;充填体的稳定性随采深和采高的增大而减小,随充填体宽度的增大而增大。

井下煤矸石液压分选技术研究

随着采煤机械化程度和采煤技术的不断提高,采出的煤里混入了大量矸石,基于现有煤矸石分选技术的不足,介绍了一种新型井下煤矸石自动分选方法,该方法利用煤和矸石破碎力的不同进行选择性破碎,可以将大于50mm的煤和矸石在井下直接进行分离。

创新与高校图书馆发展战略

从创新的角度(观念创新、知识创新、组织创新、经营管理创新、技术手段和方法创新等),研讨如何突破高校图书馆发展的瓶颈。

基于四阶累积量的DSSS/QPSK信号检测方法研究

根据高斯白噪声的四阶累积量恒为零这一特性,研究了DSSS/QPSK信号的四阶累积量,提出了基于四阶累积量不同切片c4x(0,0,0)、c4x(τ,τ,τ)、c4x(0,τ,τ)和c4x(0,0,τ)的时域和频域检测方法.仿真结果表明,频域检测方法性能优于时域检测方法;综合考虑检测性能和实现难度,基于c4x(0,0,τ)的频域检测方法最好,在虚警概率为1%,信噪比为-11dB时,检测概率仍可达到50%以上.没有引入大规模的矩阵运算,运算量小,易于实现.

低对比度环境下运动目标光学相关检测技术

在用光电混合联合变换相关器对运动目标进行检测的过程中,为了在提高运算速度的前提下解决运动目标在低对比度环境中所导致的低识别率问题,提出一种基于提升小波的边缘检测算法,该算法能在将目标边缘准确地从低对比度环境中提取的同时,将传统小波变换的计算量减少一倍,显著提高运算速度,满足运动目标检测在处理速度上的需求。将该算法应用于光学相关检测,并结合瞬态模板方法可改善目标的识别率,提高在低对比度环境下运动目标检测的效率。对大量具有低对比度特点的运动序列进行光学相关实验,验证了算法对低对比度环境下运动目标检测的可行性。

基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法

在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所提出的RBPFC方法信道估计性能最好,基本Rao-Blackwellised粒子滤波方法次之但优于基本粒子滤波算法,卡尔曼滤波的信道估计方法性能最差。

基于多小波增强的雾天运动目标跟踪技术

在雾天等能见度极低的天气环境下应用联合变换相关器对运动目标进行跟踪识别,针对目标由于灰度对比度极低、能见度差及环境中背景噪声干扰所引起的低识别率问题,提出了一种基于多小波增强的预处理方法,该方法在多小波变换优点的基础上,根据分解后系数的不同特点,采用不同方法分别增强高、低频系数,使处理后的图像在不失真的同时,对比度和目标边缘同时增强,且背景噪声得以抑制。对模拟雾天环境下拍摄的大量运动目标进行光学相关实验,结果表明:该方法能有效提高在雾天天气环境下运动目标的跟踪效率,验证了算法的可行性。

基于协进化粒子群优化的认知决策引擎

提出基于协进化理论的认知无线电参数跨层优化体系结构和基于协进化粒子群优化算法的认知决策引擎。通过协进化技术将高维粒子降低为低维粒子,提高算法收敛速度和收敛效率。对多载波系统进行仿真分析,结果表明,基于协进化粒子群优化算法的认知决策引擎在收敛速度和运行效率上优于基于二进制粒子群优化和量子遗传的认知决策引擎。

基于约束NMF的盲源分离算法

非负矩阵分解(NMF)是解决非独立源信号混合的盲分离的另一条新途径。该文提出一种基于约束NMF的盲源分离算法,在对NMF估计得到的源信号施加最小相关约束的基础上,对混合矩阵估计施加行列式约束,实现NMF的唯一分解。与已有算法相比,本算法放宽了对混合矩阵的稀疏性要求,大幅提高了信号分离质量。该算法仍适用于独立源信号分离问题。

基于二次4阶矩切片的DS-CDMA信号盲检测

直接序列码分多址(DS-CDMA)在现代民用和军用通信系统得到了广泛应用,DS-CDMA信号盲检测已引起研究者的关注。利用4阶矩切片m4x(0,0,τ)能很好地抑制高斯噪声的特点,在改善4阶矩切片估计的基础上,提出一种二次4阶矩切片检测方法,解决了4阶统计量估计误差和计算量大的问题。仿真结果表明,该方法性能优于平方倍频法、二次谱法和倒谱法等,在虚警概率为1%,信噪比为-22 dB时,检测概率可达90%。