食管癌患者围化疗期症状群调查

目的探索食管癌患者围化疗期间症状群构成及动态变化,为其化疗期间症状管理提供依据。方法选取2021年6月至2022年12月南通市肿瘤医院肿瘤中心治疗的食管癌化疗患者168例作为研究对象,采用基本信息调查表、安德森症状测评量表、症状补充问卷分别在首次入院(T1)、首次化疗(T2)、第2次化疗(T3)、末次化疗(T4)时进行问卷调查。提取症状群使用探索性因子分析。结果T1~T4时间节点的症状发生率>20%的数目分别为12、20、22、18个。症状发生率12.50%~94.12%。探索性因子分析结果:食管癌患者围化疗期间在T1~T4时间节点分别提取症状群个数3、5、6、6个。其中,睡眠紊乱症状群、认知相关症状群、心理神经症状群持续存在于T1~T4时间节点,疼痛症状群、消化道症状群存在于T2~T4时间节点,活动耐力症状群存在于T3~T4时间节点。结论食管癌患者化疗期间存在多种症状,T3、T4时间节点的症状群构成较为稳定。临床工作人员应关注食管癌患者化疗期间的症状群,并采取相应措施积极进行干预以缓解多种症状,进而降低症状群对患者的影响。

Geldart C类脱硫灰颗粒在环流耦合提升管内稳定流动特性

我国CO_(2)的排放中70%来自工业领域,故工业过程的碳捕集对实现“双碳目标”十分关键。工业烟气中往往含有的硫氧化物会腐蚀设备并使后续脱碳等过程使用的催化剂中毒。因此,工业烟气的深度脱硫技术对后续的CO_(2)捕集或提纯过程至关重要。循环流化床半干法烟气脱硫因具有脱硫效率高、无污染、停留时间可控等优点受到广泛关注。循环流化床脱硫工艺中作为脱硫剂的脱硫灰颗粒为典型Geldart C类颗粒。由于C类颗粒的强黏附性,其在循环流化床操作中容易结块,从而影响装置稳定运行。为了强化脱硫灰颗粒在循环流化床内的流动稳定性,提出了环流强化的耦合提升管反应器的概念,并自行设计搭建了一套导流筒内径100 mm、高度300 mm,外筒内径160 mm、高度760 mm,输送段内径75 mm、总高度12.6 m的环流耦合提升管。在U_(g)=4 m/s、G_(s)=45 kg/(m^(2)·s),U_(g)=7 m/s、G_(s)=25 kg/(m^(2)·s)的操作条件下,考察了环流段的压力分布、标准差以及功率谱密度。当环隙区气速为0.4 m/s时,环流流动能够实现稳定、连续的密相环流流动。在C类颗粒形成稳定流动基础上,讨论了环流耦合提升管内的流动特性分布规律,包括固含率和颗粒速度。实验发现,环流流动的设计可以强化C类颗粒的流动特性,大幅提高耦合反应器内C类颗粒脱硫灰固含率,并实现了C类颗粒循环流态化装置的稳定运行。同时,这些研究结果可以为C类颗粒新型循环流态化反应器设计提供参考。

不同馏分油分级分质加工中萃取技术研究进展

解决传统燃料过剩、开发绿色高效低耗的油品加工技术是双碳背景下的必然趋势。发展分子炼油理念下的变革性加工技术,实现从“馏分加工”到“组分加工”,是节能降耗、物尽其用的重要思路,其中组分的高效分离是实践分子炼油理念、实现精细化加工的重中之重。详细介绍了我国各种馏分油的化学组成的分布规律以及现有溶剂萃取技术分离芳烃、烷烃和杂原子化合物等组分的研究现状,讨论了各类油品由于组成差异而导致不同的分离难点,旨在提出未来研究的切入点和有价值的研究方向。

电内加热Pt/NPC催化剂高效催化甲基环己烷脱氢反应研究

高效储氢技术研发是实现氢能规模化应用的关键。甲基环己烷(MCH)作为理想的有机液体储氢介质,具有质量储氢密度高、储运安全方便等优势,但其脱氢过程仍存在反应温度高、效率低等难题,开发高效脱氢催化剂并引入有效的过程强化是解决上述问题的关键。以不同焙烧温度得到的氮掺杂多孔碳(NPC)作为载体,通过浸渍法制备了系列NPC负载Pt的催化剂(Pt/NPC),在新型电内加热(IEH)模式下,研究了其对MCH脱氢反应性能的影响规律。研究结果表明,随着NPC焙烧温度的升高,Pt^(2+)占比先增加后减少,并在550℃达到最大值。在MCH脱氢反应中,Pt^(2+)占比与反应速率呈近似线性正相关。在优化的Pt/NPC催化剂上,IEH模式下的释氢速率约为传统外加热(CEH)模式的3倍。组合温度测量、反应热与传热计算、性能评价和原位红外表征结果阐明了IEH模式下高的加热速率与传热速率,以及增强的MCH吸附是提升催化性能的重要原因。本研究可为新型电内加热反应方式及与之相匹配高效催化剂的设计研发提供指导。

气相法磷改性对USY沸石酸性及其水热稳定性的调控

磷(P)改性是提高沸石催化剂稳定性的有效方法之一.我们考察了三氯化磷(PCl_(3))气相法和磷酸氢二铵浸渍法制备得到的不同P改性USY样品.研究发现,2种P改性方法制备的样品中P物种均能够与USY中的Si―OH发生相互作用,同时夺取附近的非骨架Al物种,将表现为L酸的Si―O(EFAl)―Al转变成显示强B酸的Si―OH―Al.非骨架Al的迁移改善了沸石的孔径分布.在600℃水热老化后发现,气相法PCl_(3)改性后样品的桥羟基没有被破坏,其原因是PCl_(3)改性后样品的P物种主要为低聚态P物种,能够更好地与附近的四配位骨架Al发生相互作用,从而保护沸石的桥羟基不被破坏.而浸渍法磷酸氢二铵改性后样品主要生成高聚态P物种,与附近的四配位骨架Al发生相互作用能力弱,保护沸石桥羟基的作用不强.因此,气相法PCl_(3)改性样品在600℃水热老化4 h后的强B酸酸量(41μmol·g^(-1))明显高于浸渍法P改性样品(21μmol·g^(-1)).在800和900℃水热老化4 h后,PCl_(3)改性样品较浸渍法P改性样品和未改性样品展现了更高的结晶保留度,结合正辛烷催化裂化反应数据,表明气相法PCl_(3)改性后的USY样品具有更高的催化活性稳定性和结构稳定性.

一步法加氢制生物航煤催化剂研究进展

与两步法制航煤相比,一步法生产过程具有成本低、反应步骤简单、能源消耗低等优点。一步法高效制航空煤油的关键是催化剂的选择,催化剂需要同时具有加氢脱氧、异构和选择性裂化等性能。本文阐述了近年来植物油一步加氢制航煤双功能催化剂的选择与制备,并介绍了双功能催化剂中酸中心与金属中心对反应的贡献。具有十元环孔道的微孔分子筛具有独特的异构烃选择性,但与介孔分子筛相比,反应物与产物分子扩散阻力较大,因此合成分级孔分子筛或介微孔复合分子筛是未来催化剂载体的较优选择。同时探讨了活性金属对催化反应活性的影响,与贵金属催化剂相比,双金属、过渡金属、过渡金属硫化物与过渡金属磷化物表现出优异性能的同时可以降低成本。最后探讨了催化剂的制备方法对活性物种分散度的影响,高分散的过渡金属催化剂在反应过程中显示出更高的反应活性。

柴油烃类族组成分离技术研究进展

随着我国炼油技术的不断提高与新能源的开发利用,燃料市场趋向饱和,柴油出现明显过剩。将柴油通过分离手段转油为化,实现族组分中芳烃/非芳烃的高效低碳分离,是实现柴油高值化利用、缓解过剩问题的重要途径。首先阐述了我国柴油族组成的分布规律,提出针对直馏柴油与催化裂化柴油(FCC柴油)进行分离时切入点的差异;详细介绍了柴油中芳烃与链烷烃的分离技术,如溶剂萃取、膜分离、吸附分离、尿素络合等,并分析讨论了各种分离技术的优劣势以及未来研究方向;最后对柴油中芳烃与链烷烃的分离进行了总结与展望。

非噻吩类硫化物吸附剂制备及烯烃对吸附效果影响

为了开发非噻吩类硫化物高效吸附脱硫吸附剂,采用浸渍法分别制备了CuY,CrY,CoY,NiY吸附剂,并用相关表征技术考察了不同金属对吸附剂形貌和酸性质的影响,并与吸附剂吸附脱硫效果相关联。结果表明:负载金属Cu和Ni使得吸附剂Lewis酸性位明显增加,有利于形成硫与金属配位的S—M键,从而具有更优的吸附脱硫效果;但金属Ni易团聚堵塞吸附剂孔道,影响硫化物扩散,使得其吸附脱硫效果弱于CuY;当Cu的负载量(w)为10%时,Cu10 Y样品的穿透吸附硫容最大(14.24 mg g)。此外,还考察了烯烃对非噻吩类硫化物吸附脱除的影响,随着烯烃含量的增加,吸附剂的穿透吸附硫容呈下降趋势。由偶极矩和静电势计算可知,1-己烯和硫化物均可与金属形成配合物,从而产生竞争吸附,影响吸附脱硫效果。

人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型

近年来,人工智能(AI)技术在电池设计与优化领域取得了显著进展,特别是在液流电池的研究中展现出巨大的应用潜力。液流电池因其低成本、大规模、长循环寿命及高安全性,成为新型电力储能系统的研究重点。然而,传统的实验与仿真方法在探索液流电池设计空间方面效率较低,难以揭示其复杂的物理化学机制。本工作提出将计算机模拟与数据驱动的AI技术相结合,建立了具备高度可解释性的多物理场驱动模型,并通过机器学习辅助分析与优化液流电池设计。研究表明,机器学习模型在电压效率、库仑效率和容量预测方面表现优异,特别是梯度提升模型(gradient boosting,GB)在预测准确性上优于其他模型。通过SHAP分析识别关键影响因素,并结合电化学反应机理进行解释,为液流电池性能优化提供了科学依据。此外,本工作还开发了一个专门针对液流电池领域的大语言模型,通过精细的提示工程和文本分析流程,尽可能最小化“幻觉”,有效提升了信息处理的准确性。本工作的研究表明,AI驱动的模拟与优化方法为液流电池的设计与性能提升提供了新途径,未来随着计算能力和算法的不断发展,AI在液流电池及其他储能技术中的应用前景将更加广阔。

AECOPD患者发生低钠血症风险列线图预测模型的构建

目的 调查分析慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者低钠血症的发生率和危险因素,并构建风险列线图预测模型以指导临床实践。方法 回顾性总结2020年1月1日—2023年7月31日张家港市第一人民医院诊断为AECOPD的患者401例为研究对象,住院期间将其分为低钠血症组95例和正常血钠组306例。比较两组的临床资料和血生化,采用LASSO回归模型和多因素Logistic回归分析危险因素,并构建列线图。受试者工作特征(ROC)曲线评估预测能力,Bootstrap法计算模型一致性指数(C-index)评估区分度;校准曲线评估校准度。结果 单因素比较发现,两组吸烟率、胸腔积液和社区获得性肺炎(CAP)、发热、白细胞计数、中性粒细胞和淋巴细胞百分比、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、降钙素原(PCT)、红细胞沉降率(ESR)、pH值、阴离子间隙(AG)、血钙和血镁、白蛋白存在显著差异(P<0.05)。LASSO回归和Logistic回归显示,CAP(OR=2.790,95%CI=2.101~3.236,P<0.001)和ESR(OR=1.266,95%CI=1.001~1.524,P<0.001)是AECOPD患者发生低钠血症的危险因素,而AG(OR=0.444,95%CI=0.121~0.768,P<0.001)和血镁(OR=0.373,95%CI=0.096~0.865,P<0.001)是保护因素。构建的列线图模型总分为200分。ROC显示,列线图预测低钠血症的曲线下面积(AUC)为0.886(95%CI=0.823~0.936,P<0.001)。内部验证C-index为0.924,校准曲线显示一致性良好。结论 AECOPD患者有较高的低钠血症发生率,CAP、ESR、AG和血镁与低钠血症的发生密切相关。构建的列线图模型对指导临床早期、准确筛选低钠血症的高危患者有较好的应用潜能。

区块链技术下考虑有仿冒品介入的二手卖家博弈与定价策略研究

二手市场中的假冒现象屡见不鲜,区块链技术的溯源功能可解决这一问题,但是在区块链发展初期,无法完全保证链上信息的真实性并且采用区块链技术需要成本.该文构建了由销售正品的高质量卖家和销售仿冒品的低质量卖家组成的Stackelberg博弈.分析了卖家的最优策略:两个卖家都不采用区块链技术(NN模型),只有高质量卖家采用区块链技术(BN模型),两个卖家都采用区块链技术(BB模型).研究发现低质量卖家在一定条件下也会采用区块链技术,并且能够促进高质量卖家披露更多的产品信息.数值实验表明,当高质量卖家和低质量卖家都采用区块链技术时消费者剩余最大.

金属有机框架衍生的C-Bi/CC电极制备及其在铁铬液流电池中的电化学性能

电极是铁铬液流电池的重要组成部分,是电解液中活性组分发生电化学反应的场所。理想的电极材料应具备高电导率、大比表面积、高电化学活性、低成本等特性,而目前的电极材料往往不能兼顾。金属有机框架(MOF)兼具高导电性、高催化性能的优点,能够为电化学反应提供更多的活性位点,因此被广泛应用在电极材料中。此项工作通过水热法制备了以碳布负载Bi-MOF为前驱体(Bi-MOF/CC)的铋基碳布(CC)电极(C-Bi/CC)。通过探究金属盐的添加量与电极性能的耦合关系,提升了电极的性能,结果显示,使用90 mg金属盐的电极样品极化电阻仅1.069Ω,相较于原始碳布降低了8.5%、Cr3+还原过电位为0.25 V,使用普通碳布作为正极,改性过的电极作为铁铬液流电池负极进行电池循环性能测试,在电流密度为80 mA/cm2时能量效率达89.7%,库仑效率达97.2%,电压效率达92.3%;在电流密度为140 mA/cm2时能量效率达到83.8%,库仑效率达98.1%,电压效率达85.5%。

硫化温度对油溶性催化剂硫化程度的影响

针对含硫和不含硫的2种油溶性催化剂在不同硫化温度下进行预硫化处理,采用元素分析、XRD、HRTEM、XPS等手段对处理后的催化剂进行表征,并以二苯并噻吩作为模型化合物,考察不同硫化温度催化剂对二苯并噻吩的脱硫活性和加氢脱硫(HDS)反应路径的影响。结果表明,随着硫化温度的升高,2种油溶性催化剂的Mo^(4+)含量均增加,硫化程度加深,MoS_(2)活性相的XRD特征峰呈现出逐渐尖锐和明显的趋势,且MoS_(2)条纹的长度及堆积层数逐渐增加。在HDS反应性能评价中,2种油溶性催化剂对二苯并噻吩的脱硫性能均以直接脱硫(DDS)路径为主,且随着硫化温度的增加,HDS路径选择性呈现下降趋势。其中,含硫的油溶性催化剂随着硫化温度的升高,其活性呈现下降趋势;而不含硫的油溶性催化剂在硫化温度为320℃时表现出最高的催化活性。

基于In Silicon模拟消化的北极虾DPP-Ⅳ抑制肽活性分析

北极虾具有很高的营养价值,在食品领域已引起越来越多的关注。对北极虾蛋白进行In Silicon模拟消化获得寡肽,通过PeptideRanker活性评分及理化性质分析,从中筛选出具有潜在生物活性的寡肽。使用ToxinPred分析和BIOPEP-UWM生物活性预测,发现部分寡肽具有二肽基肽酶-Ⅳ(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制活性,最终确定WFP(一种三肽,Trp-Phe-Pro)具有最优的DPP-Ⅳ抑制活性肽。分子对接表明,WFP和DPP-Ⅳ能够形成稳定的复合物,其结合能为-6.93 kcal/mol,进一步研究表明,WFP通过与DPP-Ⅳ S1、S2、S3三个活性口袋中的9个氨基酸残基发生相互作用而抑制其活性。本研究为阐释北极虾营养价值及生物活性肽的开发提供了理论依据。

离子液体萃取分离石脑油中芳烃的理论计算与试验验证

以苯-环己烷为模型体系,基于COSMO-RS模型研究多种离子液体阴、阳离子对分离性能的影响,以萃取性能指数作为评价指标优选出1-丁基-3-甲基咪唑四氯化铁([Bmim][FeCl_(4)])萃取剂,并对[Bmim][FeCl_(4)]与苯、环己烷的弱相互作用进行探究。合成[Bmim][FeCl_(4)]离子液体,并用于苯-环己烷体系的萃取分离,证实该离子液体对石脑油中的芳烃具有良好的萃取分离效果,采用NRTL模型对[Bmim][FeCl_(4)]-苯-环己烷体系的二元交互作用参数进行拟合。结果表明:离子液体[Bmim][FeCl_(4)]选择性萃取分离芳烃主要依靠咪唑阳离子与芳烃之间的π-π相互作用;相较于环丁砜,该离子液体对于苯-环己烷体系具有更大的两相区,易于苯-环己烷体系的分离;针对芳烃质量分数为0.1的原料,其芳烃分配系数、萃取选择性、萃取性能指数分别可达0.770、19.73和15.19;NRTL模型对该三元体系预测效果较好,均方根偏差为1.14%。

考虑存货影响需求的BOSS全渠道零售运营决策

在线下零售存货影响需求的情形下,研究了BOSS(buy-online-ship-from-store)全渠道零售运营的最优策略.结合双曲贴现理论讨论了顾客渠道购买的最优选择.给出了零售商采用BOSS模式的条件,利用数值例子探讨了存货影响需求因子、体验投入成本系数、线下顾客群体的比例等关键参数对是否引入BOSS模式的影响.然后进一步讨论了市场需求的扩张效应对采用BOSS模式的影响,并用敏感性分析说明了模型的稳健性。最后扩展了本文所建模型.研究结果表明,当调用线下库存履单线上顾客的比例处在较低水平时,采用BOSS模式的效果最佳.相比顾客体验投资系数和交叉销售利润系数的影响,顾客的渠道偏好是决定零售商是否引入BOSS模式的主要因素.

“双碳”目标下高校开设碳储科学与工程专业的必要性与初步实践

在气候变化、碳排放问题的大背景下,高等院校亟需采取应对措施积极开设碳储科学与工程专业,在人才培养、科学研究等方面助力国家实现碳达峰、碳中和的宏伟目标。通过系统调研全球二氧化碳捕集、利用与封存(CCUS)产业背景、国内外公司CCUS发展规划战略以及CCUS领域人才需求情况,详细分析了高等院校开设碳储科学与工程专业的必要性,阐述了国外高校CCUS教育和科研进展,通过对比国内首批开设碳储科学与工程专业4所高校的实践情况总结了该专业目前面临的挑战,并提出了应对建议。研究结果表明,目前国内外碳储科学与工程专业人才需求量大,并且具有良好的就业前景和发展态势,高校开设碳储科学与工程专业十分必要。

精密机械设计实验教学改革

分析了精密机械设计实验教学环节中存在的问题,运用现代化教学手段和管理方法,基于虚拟仿真技术实验教学方式,重构“多层次、系统化”实验教学体系,完善学生考评制度等,更好地为高校课程教学和人才培养服务。

碳中和目标下新型电力系统构建及发展路径研究——基于电化碳氢氧氮四元素能源体系的思考

通过分析新型电力系统中“网”的特点,以荷侧消纳、储能、调峰为突破口,构建电化四元素(e-CHNO)能源体系,包括新型电力系统及氢化能源系统两大部分。其中新型电力系统包括光伏风电、传统电力系统、储能、电力电子、电力电子供能、电化学化工。氢化能源系统包括电化学化工、乡村振兴中的绿碳化工、氢冶金及氢能。基于中国空间特色、绿碳及乡村振兴等因素,预研及构建新型电力系统的网侧、源侧和荷侧新场景。指出建设新型电力系统需要构建e-CHNO能源体系来支撑。虽然国家已规划一期、二期、三期新能源大基地,多地也相继出台氢能规划,但对电化学化工、电力电子供能、乡村振兴中的绿碳化工重要性认识不足。在e-CHNO能源体系中传统电力系统是基础,光伏风电是重构引领力量,而电化学化工、储能、电力电子供能及电力电子是新型电力系统构建的三大核心方向,氢能、氢冶金、绿碳及乡村振兴是电化学化工系统中新生的产业新方向。通过构建电动汽车→电烯氢及电制碳酸二甲酯(DMC)等绿碳化学品→电氨尿素及电甲醇制烯烃(MTO)→可再生氨及甲醇燃料→氢能产业等产业拉动路径,促进光伏风电产业发展及技术进步,实现绿电价格的不断下降,将逐渐重塑或颠覆中国DMC、合成氨尿素、甲醇、石油炼化、煤电等产业,重构钢铁产业,形成新生绿碳及氢能产业。建议发挥举国体制优势,以地方政府、行业头部企业及国家三个层面组织示范,发挥光伏风电绿电主导,电化学化工产业主导及电网主导的各自优势,结合优势场景建各类产业园进行示范突破,继而全国推广复制,支撑中国“30·60”双碳目标实现。

ZSM-5分子筛酸性能和孔结构的协同作用对C5烯烃催化裂解性能的影响

采用不同浓度碱液处理制备了具有不同酸性质的多级孔HZSM-5分子筛,并考察其酸性能与孔结构变化对催化裂化(FCC)汽油中C_(5)烯烃催化裂解性能的影响。利用X射线衍射(XRD)、N_(2)吸附脱附、氨气程序升温脱附技术(NH_(3)-TPD)、吡啶红外(Py-IR)和扫描电镜(SEM)等表征手段研究了HZSM-5分子筛的结构、形貌、酸性质和孔道性能。研究结果表明,适宜浓度的碱液处理可以提高HZSM-5分子筛的强Bronsted(B酸)酸量和介孔体积,显著提高C_(5)烯烃转化率和乙烯、丙烯的收率。当碱液浓度为0.2 mol·L^(-1),HZSM-5分子筛强B酸中心和介孔体积之间的协同作用促进了C_(5)烯烃的高效转化,转化率为84.8%(质量分数),乙丙烯总收率为86.0%(质量分数),分别比未处理的HZSM-5分子筛增加4.4%和15.5%。