电子商务网站中Web页推荐的研究

针对Web日志文件提出了一个简单的数据挖掘模型,并以关联规则为理论基础,结合该模型设计一个高效的序列模式挖掘算法。该算法得到的频繁序列模式可以满足实时页面推荐的需要,同时对电子商务网站的营销决策的制定也有一定的辅助意义。

C语言教学中常用排序方法分析

排序是C语言教学中经常碰到的内容,其方法有很多,常用的有三种:交换排序法、选择排序和冒泡排序等。对这三种方法用C语言进行详细分析,以便初学者能够更好的理解和应用。

个性化推荐技术在电子商务中的实现

随着互联网的发展．Web挖掘技术已经成为数据挖掘技术的一个研究的热点。本文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论，提出了结合网页的链接结构来补充数据的预处理．以更精确地识别用户会话。同时在挖掘浏览模式的时候，结合网页内容聚类和用户聚类，提高了推荐系统的性能。