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PCT、SAA、CRP对重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后的应用价值
1
作者
徐晓妃
《现代诊断与治疗》
CAS
2024年第15期2346-2348,共3页
目的探究PCT、SAA、CRP对判断重症肺炎合并呼吸衰竭疾病预后的应用价值。方法回顾性分析2021年1月至2023年10月我院接受检查的64例重症肺炎合并呼吸衰竭疾病患者的临床资料,并根据随访6个月内记录,将患者预后情况进行分为预后不佳组和...
目的探究PCT、SAA、CRP对判断重症肺炎合并呼吸衰竭疾病预后的应用价值。方法回顾性分析2021年1月至2023年10月我院接受检查的64例重症肺炎合并呼吸衰竭疾病患者的临床资料,并根据随访6个月内记录,将患者预后情况进行分为预后不佳组和预后良好组各32例。对比两组的临床资料,并行Logistic回归分析,建立预测概率ROC曲线。结果预后不佳组的PCT、SAA、CRP水平与预后良好组比较,差异有统计学意义(P<0.05);重症肺炎合并呼吸衰竭患者的影响因素Logistic回归分析结果表明,PCT、SAA、CRP均为重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后不佳的独立影响因素(P<0.05);根据Logistic回归分析结果建立预测模型,计算出联合指标的预测概率ROC曲线下面积为0.908,其灵敏度为90.33%,特异度为91.18。结论通过监测PCT、SAA、CRP水平,可有效判断重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后,有助于早期疾病预后判断。
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关键词
PCT
SAA
CRP
重症肺炎
呼吸衰竭
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职称材料
题名
PCT、SAA、CRP对重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后的应用价值
1
作者
徐晓妃
机构
定南第二医院
出处
《现代诊断与治疗》
CAS
2024年第15期2346-2348,共3页
文摘
目的探究PCT、SAA、CRP对判断重症肺炎合并呼吸衰竭疾病预后的应用价值。方法回顾性分析2021年1月至2023年10月我院接受检查的64例重症肺炎合并呼吸衰竭疾病患者的临床资料,并根据随访6个月内记录,将患者预后情况进行分为预后不佳组和预后良好组各32例。对比两组的临床资料,并行Logistic回归分析,建立预测概率ROC曲线。结果预后不佳组的PCT、SAA、CRP水平与预后良好组比较,差异有统计学意义(P<0.05);重症肺炎合并呼吸衰竭患者的影响因素Logistic回归分析结果表明,PCT、SAA、CRP均为重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后不佳的独立影响因素(P<0.05);根据Logistic回归分析结果建立预测模型,计算出联合指标的预测概率ROC曲线下面积为0.908,其灵敏度为90.33%,特异度为91.18。结论通过监测PCT、SAA、CRP水平,可有效判断重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后,有助于早期疾病预后判断。
关键词
PCT
SAA
CRP
重症肺炎
呼吸衰竭
分类号
R563 [医药卫生—呼吸系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCT、SAA、CRP对重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后的应用价值
徐晓妃
《现代诊断与治疗》
CAS
2024
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