信息不对称下网络交易效率的研究

网络方便了交易双方之间的信息沟通,然而网络交易的信息不对称并没有因此得到改善。分析了信息不对称在网络交易环境下的两个表现———交易费用和交易风险对网络交易效率的影响,探讨了针对以上情况减少信息不对称,提高网络交易效率的途径。

基于区块链的供应链绿色采购演化博弈研究

绿色采购作为绿色供应链中的第一环节,对提升绿色供应链各环节的环境管理绩效水平和社会责任管理绩效水平都具有重要意义。论文以供应链中实施区块链的中小供应商和核心企业制造商为研究对象,构建了双方合作进行绿色采购的演化博弈模型。研究表明:供应商合作的初始意愿小于制造商;实施区块链的接入成本越低,越有助于双方实施绿色采购;进行绿色采购的激励系数越高,系统合作的意愿越高;双方所获得的声誉收益越高,系统越倾向于向合作进行绿色采购的方向演化。

BtoC电子商务中信息不对称的博弈分析

在B toC电子商务交易模式下,经营者和消费者的信息不对称现象较为严重,这大大降低了网络交易的效率.经营者向消费者传递虚假信息是导致电子商务信息不对称的重要原因.采用信号传递博弈模型对电子商务中经营者信息传递的真实性进行分析,并对减少信息不对称提出对策.

中国货币政策中间目标选择问题研究

货币政策的最终目标的实现需要通过中间性的变量来实施传导,我国从20世纪90年代后期以来一直以货币供给量作为货币政策中间目标。但是随着我国市场经济的完善和全球经济一体化的来临,货币供给量作为"数量型指标"逐渐表现出了一定的局限性。而利率作为一种"价格型指标"有良好的可控性、可测性和相关性,虽然我国暂时并不具备将利率作为中间目标的条件,但是可以看出货币政策的中间目标由"数量型"向"价格型"的转轨是必然趋势。

景观河道病原微生物污染来源与分布特征

以上海市徐汇区3条景观河段为研究对象,在不同的天气情景下,调查分析了河道病原微生物的分布情况与主要来源.结果显示:河道1在晴天的粪大肠菌群平均浓度为1.31×10^5 MPN/100 mL,在雨天的为2.49×10^5 MPN/100 mL;河道2和河道3在晴天和在雨天的粪大肠菌群平均浓度保持在104 MPN/100 mL;3个河道在晴天的大肠菌群平均浓度相差两个数量级,其中河道1为3.6×10^3 CFU/mL,河道2和河道3分别为29和98 CFU/mL;3个河道在雨天的大肠菌群平均浓度也相差两个数量级.降雨和雨水泵站放江均会导致粪大肠菌群和大肠菌群浓度的增加,但大肠菌群浓度增加的程度明显高于粪大肠菌群.这表明降雨是景观河道病原微生物的主要来源之一.景观河道水虽然不直接接触人体,但仍存在潜在的健康风险,因此需要加强对河道病原微生物的监控与治理.

景观河道病原微生物分布特征及其与环境因子的关系

鉴于当前城市人口密集、公众与景观水体接触日益增多、水体整体环境较差的现状,为正确评价景观河道环境现状,以上海市中心城区3条不同营养状态及功能河道为例,选取2017年汛期5场连续降雨,分析了河道病原微生物的分布特征及其与环境因子的相关关系。结果表明,劣Ⅴ类水质的河道a晴天粪大肠菌群平均浓度为1.72×10~3MPN/mL,雨天为3.34×10~3MPN/mL,水质较好的河道b和河道c晴天与雨天粪大肠菌群平均浓度保持10~2MPN/mL。晴天3条河道大肠菌群平均浓度相差2个数量级,河道a为5.15×10~3CFU/mL,河道b和河道c分别为30 CFU/mL和99 CFU/mL;雨天大肠菌群平均浓度河道a为1.04×10~5CFU/mL,河道b和河道c分别为289 CFU/mL和147 CFU/mL。在变化趋势上,降雨导致粪大肠菌群和大肠菌群浓度增加,但大肠菌群浓度增加的程度明显高于粪大肠菌群。相关分析显示,3条河道内粪大肠菌群和大肠菌群与环境因子相关性存在一定差异,但基本都表现为与TN、TP和NH_3-N显著正相关,控制河道氮磷营养水平能显著抑制病原微生物增殖。

基于CiteSpace的阻燃纳米复合材料研究的可视化分析

以Web of Science为数据源,以2000-2013年发表的1941篇阻燃纳米复合材料研究论文为分析对象,分析了该领域论文的时空分布,借助Cite SpaceⅡ软件绘制知识图谱,分析了该领域的知识基础。结果表明,现阶段阻燃纳米复合材料研究文献数量呈明显上升趋势;研究力量主要集中在我国;知识基础包括4篇奠基性论文以及6篇高频高中心性论文;研究热点主要集中于热重分析、热稳定性、聚丙烯、多磷酸铵、氢氧化镁、极限氧指数、环氧树脂等。

可生物降解塑料在绿色包装应用中的机遇与挑战

介绍了用于绿色包装的可降解塑料种类及其特点,分析了目前生物降解塑料在绿色包装应用中的机遇和挑战,根据绿色包装的内在要求提出了目前可生物降解包装塑料面临的几个问题,并尝试提出了解决途径。

网购食品供应链的质量安全控制研究

文章对网购食品供应链的构成进行了分析,然后讨论了供应链各节点企业安全风险来源及原因,在此基础上尝试建立了网购食品供应链质量水平评价体系,为网购食品供应链的质量安全控制提供依据。

圆度测量中基于相关性分析的信号周期计算方法

论述了用单测头进行现场圆度测量时,应对圆周封闭性问题的解决方法。利用傅里叶变换分析测量信号的频域特性,得到信号的各频率分量,通过滤波的方式消除噪声影响、漂移影响。提出一种基于相关性分析的方法,准确获得测量信号周期。通过MATLAB进行仿真分析,验证了该方法的正确性和可靠性。通过改变测量信号的频率和幅值,即改变圆度测量时的转速和偏心量,得到周期计算误差随信号频率和幅值变化的关系。结果表明周期计算误差随频率的增大而减小,即频率越高,用该方法得到的周期越接近于信号的实际周期;但当频率一定时周期计算误差值不随幅值改变而产生显著变化。

人工智能全球化背景下我国物流机器人产业的发展策略

随着人工智能在全球范围的迅速普及,近年来我国物流机器人产业发展迅猛。文章分析了我国物流机器人行业的发展现状,对比美国、日本、欧盟、英国等主要发达国家和地区的人工智能在物流业的战略部署情况,指出我国物流机器人行业面临的机遇与挑战,并给出了建议和应对措施。

中美物流机器人产业发展比较研究及启示

通过从不同角度分析中美物流机器人行业的发展规划及现状,对比中美两国物流机器人产业发展存在的市场、技术及企业竞争力等方面差异,从关键核心技术、行业标准化、产业链共赢等角度得出我国物流机器人产业未来发展的几点启示,为进一步加快物流机器人产业发展助力。

网购食品供应链中卖家与消费者的博弈分析

文章研究了网购食品供应链中食品卖家和消费者之间的信息不对称及产生的原因,利用信号博弈理论对双方的交易行为进行了求解和分析,并给出了相应的对策建议。

基于模糊层次分析法的高职院校导师制绩效评价——以物流专业为例

构建了高职院校导师制绩效评价指标体系,运用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,对高职院校物流专业导师制绩效进行了综合评价,为检验高职院校推行导师制的实施效果提供了参考。

基于个性化培养的高职院校会计专业全程导师制研究

高职会计专业是培养技能综合型初中级会计人才的基地,然而目前我国高职会计专业培养模式与社会需求不甚协调,在高职会计专业实施导师制是一种全新的尝试,本文通过对导师制的理论回顾,构建了高职会计专业个性化全程导师制实施方案,并结合高职院校现状给出方案的实施保证。

综艺节目《嗨!辣妈》的困境与突围

国内首档素人辣妈成长圆梦综艺节目《嗨!辣妈》于2022年1月25日正式开播,节目将镜头聚焦于素人母亲这一身份,以“能力比拼+生活纪实”的方式,再通过创新性的环节设计,尝试传播新时代女性坚强独立、积极向上的正能量。同时,大小屏联动的传播方式也助力该节目一举“出圈”。但不可否认,节目在细节上仍有欠缺。本文通过探析《嗨!辣妈》节目制作困境与突围方式,简要分析其成功之道以及对未来女性向综艺节目的借鉴意义。

购物网站与快递的供应链合作研究

以购物网站与快递企业组成的供应链为研究对象,分析了这种网购供应链的结构与特征;面对目前这种购物模式存在的若干问题,从供应链横向一体化和纵向一体化两个角度分析双方的合作问题,探讨我国购物网站与快递物流发展转型过程中的双赢之路。

微博用户转发行为的影响因素研究

介绍了微博转发的研究现状,从微博用户主观心理需求满足度的角度来分析微博用户转发意愿的影响因素,并对不同类型的微博主体给出相应建议。

基于信息不对称的购物网站与第三方物流的信号博弈分析

在物流外包市场中,购物网站与第三方物流合作时的信息不对称现象会导致逆向选择和道德风险,阻碍了网购市场的高速发展。本文采用信号传递博弈模型对物流外包过程中快递物流信息传递的真实性进行了分析,指出了信息不对称产生的根源,并为实现分离战略提出了对策。

基于微博数据的实证研究综述

对近年基于微博的实证研究进行了梳理,对实证研究内容和实证研究方法分别进行了阐述,以期对相关微博信息使用者提供帮助。