高中生人格特质、时间管理系倾向与考试焦虑的关系

目的:探讨人格特质、时间管理系倾向与考试焦虑的关系。方法:以青少年时间管理倾向量表(ATMD)、艾森克人格问卷简式量表中文版(EPQ-RSC)、考试焦虑量表(TAS)对584名高中生进行调查。结果:TAS总分与时间管理倾向总分、时间价值观、人格特质中的N神经质呈十分显著的正相关(p<0.01)。以上三个因素对考试焦虑预测效果显著。结论:时间管理倾向、时间价值观、人格特质中的N神经质与考试焦虑高低存在紧密的联系,具有将强的预测力。

利用异常机制的C++类型恢复方法

二进制代码的逆向工程是一个底层的技术,被应用于计算机安全、系统验证、加密解密等相关领域。在逆向工程中,C++的反编译技术是一个难点,尤其是其类型信息的恢复。该文提出了一种利用异常处理机制的类型恢复方法,该方法可以用来分析出每个函数的所有局部类变量,还能分析出这个类的构造函数和析构函数的地址。该方法在特定的环境下可以准确高效地解决C++反编译中的一个难点。

基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法

为了从湍流退化图像中准确有效地恢复出目标图像,提出一种基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法。该算法首先对湍流退化图像进行小波分解,可得到不同分解尺度下,不同频带的子图像。根据不同方向的高频子段的小波系数,估计出各个高频子段噪声方差,进而求得适用于各频段的自适应阈值,以这些阈值为软阈值法的临界条件分别对各频段的小波系数进行收缩,最后用RL算法去迭代小波重构后的图像来实现湍流退化图像的复原。为了验证该方法的有效性,分别用这两种算法在不同噪声条件下,对同一幅退化图像进行了仿真实验。改进后的算法使得两幅图像的峰值信噪比分别提高5.894 3dB和7.108 4dB。结果表明,本文的算法相比RL算法在复原效果上有一定的提高。