2021年西北地区二代黏虫重发区的虫源分析

明确一代黏虫Mythimna separata(Walker)的迁入路径和各发生区域间的虫源关系,对二代幼虫的有效防控具有重要意义。本研究选取西北地区黏虫重发的典型年份2021年,收集多地黏虫时空种群动态数据,采用FNL再分析数据资料绘制风场图,利用基于WRF模式的轨迹模型对迁飞轨迹进行模拟,并使用R 4.0.2进行轨迹的可视化。虫情监测表明,2021年一代黏虫迁飞高峰期主要集中在6月上中旬,中西部地区高峰期呈多峰现象,蛾峰日期随纬度升高依次推迟。风场分析显示,一代黏虫北迁期间,华北、东北和西北地区受东北气旋、蒙古气旋和东亚气旋交替控制,适于黏虫远距离迁飞的偏南气流间歇性出现,但很难实现一次性远距离迁飞,锋面天气阻碍了黏虫的北迁,并造成聚集降落。轨迹分析结果表明,黄淮、江淮地区一代黏虫羽化后,部分滞留当地,大部分迁入华北、东北和西北地区,东西部地区存在虫源交流;宁夏、陕西、内蒙古等西北地区重发生区虫源主要来自山西、陕西、甘肃南部和四川、重庆北部等地。本文研究结果可为黏虫的监测和防控提供新思路。

刺激响应型纳米载药系统用于抗多药耐药肿瘤的研究进展

目的 对新型刺激响应型纳米载药系统(nanodrug delivery systems, NDDS)在抗肿瘤多药耐药(multidrug resistance, MDR)中的应用进行综述。方法 通过查阅近年来国内外相关文献,对各种新型刺激响应型纳米载药系统在抗MDR型肿瘤方面的研究进展进行整理归纳。结果 目前已有多种内源性和外源性刺激响应型及多重响应型纳米载药系统构建成功并应用于抗MDR型肿瘤,取得了良好的疗效。结论 纳米载体具有生物相容性好,可修饰性强,载药量高等优点被广泛用于抗肿瘤药物递送领域。基于正常组织和肿瘤组织微环境的不同生理特性,合理设计开发新型刺激响应型纳米载药系统,可进一步提高药物递送的特异性和有效性,显著提升抗MDR型肿瘤的疗效。为后续的研究和开发提供有益参考。

农村民用建筑结构设计中短肢剪力墙运用研究

近年来,建筑行业蓬勃发展,积累了诸多成熟的技术经验。随着农村民用建筑工程数量的不断增加,人们对建筑结构提出了更高的要求,不仅要保证农村民用建筑结构的稳定性,还要尽可能保证其整体的美观度。因此,应转变传统农村民用建筑结构设计理念,广泛应用短肢剪力墙。这有利于弥补传统建筑设计的不足,提升建筑工程综合建设水平。该文主要介绍了短肢剪力墙的优势及布置原则,分析了其在农村民用建筑结构设计中的应用技术要点和注意事项,以供参考。

基于灰色理论的储气库管柱剩余寿命预测研究

储气库在天然气的运输和储存方面发挥着不可替代的作用。针对储气库管柱腐蚀变量众多、关系复杂,且获取数据样本困难等问题,提出了基于灰色理论的储气库管柱剩余使用寿命预测方法。首先,结合灰色理论,设计了一种可动态更新建模数据的GM(1,1)(Grey Model)模型。其次,通过中石油某地下储气库中C5井中管柱剩余壁厚的样本数据集,建立了储气库管柱定量腐蚀剩余寿命预测模型,统计预测模型的平均相对误差,并与监测数据、最小二乘预测法进行比较。结果表明:基于灰色理论的预测方法平均相对误差为0.27%,模型预测达到一级精度,可作为预测储气库管柱安全性的一种新方式。最后,使用Matlab进行软件界面设计,开发储气库管柱剩余寿命预测软件,更加直观、快捷地实现其剩余寿命定量预测,最大限度地延长管柱乃至整个储气库的寿命。

基于BP神经网络的油气田站场管道安全预警方法

油气田站场管道承担着接收、增压、分输、清管、计量等具有高度危险性工作,一旦管道出现异常状况容易引起重大燃烧和爆炸事故,因此对油气田站场管道状态进行监测及安全预警十分重要。利用基于BP神经网络的状态监测数据处理方法,首先确定油气田站场管道应变数据作为状态监测指标,采集油气田站场管道的应变监测数据,通过BP神经网络进行仿真实验,获得并验证管道应变预测模型,利用控制图理论筛选出异常数据并对异常数据分类分级,同时依据危险等级类别进行安全预警并制定预案。该方法在风险发生初期就能发现异常状态数据,从而有针对性地采取相应的安全对策,以防止危险事故的发生。

基于MCKD的海上风机齿轮箱轴承故障诊断方法

海上风机齿轮箱结构复杂、故障多发,同时受海上风机运行的强噪声干扰,轴承故障的特征信号提取较为困难。针对以上问题,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的故障诊断方法,通过MCKD算法对振动信号进行降噪处理和特征增强,并利用增强包络谱对轴承的故障特征频率进行提取,从而实现对轴承的故障诊断。将该方法应用到海上风机齿轮箱轴承的模拟信号和实测信号中,研究结果表明:该方法对海上强噪声环境下齿轮箱轴承故障的特征提取和诊断具有良好的效果。

管道泄漏声波信号特征提取方法及实验研究

为探究管道泄漏检测中信号的特征及变化规律,开展了理论研究与实验分析。采集不同工况下管道泄漏声波信号,利用变分模态分解对管道泄漏声波信号进行分解重构,并提取相应特征值,处理并对比分析不同运行压力、不同泄漏孔径、不同位置等工况的管道泄漏声波信号特征值。结果表明:管道运行压力与泄漏孔径与泄漏声波信号幅值呈正相关,管道泄漏位置与泄漏声波信号幅值呈负相关。因此,今后在对管道泄漏进行分析时需结合不同的工况进行对应的具体分析。此研究为基于声波法的管道泄漏检测提供了理论和数据支撑。

基于物联网的滑坡下管道应力监测及预警方法研究

我国地质环境复杂,长输管道在敷设过程中不可避免地穿越滑坡等地质灾害频发区域,在滑坡的推拉作用下埋地管道易发生大位移变形,导致管道变形失效,甚至引发泄漏、爆炸等事故。以滑坡为研究背景,研究了地质灾害引发管道破坏失效的影响规律,以滑坡体内、外段对滑坡区管道划分不同区段,通过迭代计算完成整体应变力学分析,基于极限应变准则对管道可能发生的不同尺度滑坡位移进行模拟计算和风险评估,开发了基于物联网的地质灾害下管道应力应变及周围土压力、地层变形等监测技术及相关硬件设备,建立地质灾害下管道本体安全监测软件系统,实现了现场监测数据的自动采集、上传、数据分析和报警等功能。开发的硬件设备及软件系统在某输油管道开展现场应用,实现了滑坡灾害易发区管道本体安全性的在线实时分析与评价预警。

基于退化状态监测的海上风电机组可靠性评估方法

由于海上风电机组的基础结构与海洋油气平台较为相似,将退役的海上油气平台改造成海上风电基础的支撑结构,是海洋油气平台再利用的一种重要途径。海上风能具有不稳定性和不可控性,为了保障海上风机的安全运行,对海上风机的可靠性进行评估,研究了基于退化状态监测的可靠性评估方法。首先,将海上风机系统分为风轮、变桨、发电机、齿轮箱、液压、电气、偏航、制动和变频器九个子系统,通过数据模拟其失效状态,界定海上风机各个子系统的失效分布类型,模拟仿真得到各子系统的失效概率密度分布曲线和平均无故障时间等可靠性评估指标,并将风机看作整体,得到系统的失效概率密度函数及平均寿命值,而后建立基于Markov方法的海上风机可靠性模型,分析风机退化状态,通过仿真计算进行实例分析,得到风机处于不同状态的概率和平均持续时间。依据建立的海上风电机组可靠性评估模型得到的可靠性相关参数,可以更好地评估风电机组的运行状态,有助于制定更加合理的维护计划。

BIM信息技术在农村建筑结构设计中的应用

近年来,建筑领域蓬勃发展,并积累了诸多辅助工程建设方面的成熟技术。随着现代科学技术的飞速发展,建筑结构设计也在积极寻求高效且更具可视化效果的技术支持。BIM信息技术以其独有的技术优势,被广泛应用于建筑结构设计,能够创新工作模式、提高设计质量与效率。该文总结了BIM信息技术特征,分析了农村建筑结构设计中BIM信息技术设计的应用流程及具体应用要素,以供类似工程参考。

HNO_3-HClO_4消解-电感耦合等离子体质谱法测定粪肥中27种元素

建立了电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定粪肥中微量元素的分析方法。采用HNO_3-HClO_4[V(HNO_3)∶V(HClO_4)=3∶1]体系消解样品,利用普通/ORS混合模式-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定粪肥中Li、Be、Al、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、As、Se、Sr、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Te、Ba、Tm、Tl、Pb、U等27种微量元素。经标准物质和加标样品检测验证表明,测定结果与推荐值(或加标值)基本相符,回收率为80. 2%～112. 5%,相对标准偏差RSD<10%。27种元素的检测限(LOD)为0. 1～48. 3 mg/kg。该方法适用于实验室开展粪肥中27种微量元素的同步检测。

木醋液应用研究进展

木醋液是一种从植物体中提取的不产生二次污染的物质。它成分复杂,可以被广泛地应用在种植业、养殖业、食品加工业以及环境保护等许多领域。木醋液以其环保可再生、对人畜无害、成本低等特点越来越受到相关研究者的关注。对木醋液应用研究与进展进行评述。

安全管理学课程思政教学研究

为了在安全管理学课程教学过程中实现“立德树人”的根本目的,文章围绕安全管理学课程的教学内容,挖掘安全管理学课程中的思政元素,设计围绕课程元素的具体教学方法,同时提出安全管理学课程思政教学效果评价方法,最终形成系统的安全管理学思政教学方案。研究成果为通过安全管理学课程教学实现培养德才兼备的安全工程专业人才提供依据。

天然气管道泄漏声场特性研究

根据莱特希尔理论可确定天然气管道泄漏处声源为四极子声源,用声强方程和莱特希尔气动力声方程,推导出天然气管道泄漏喷流噪声强度与喷流速度间的关系式。用Matlab软件对天然气管道泄漏声场进行数值模拟,分析了天然气管道泄漏时的声场分布及声压级。结果表明,管道内声波形成驻波且整体声压都很大,管道外为四极子声源所产生的声场,声波的辐射和衰减较快;随着泄漏孔直径D和管内运行压力p0的增大,声场声压p和声压级SPL也增大。该项研究为天然气管道泄漏的进一步研究提供了理论基础。

K亚群禽白血病病毒CRISPR/Cas13a检测方法的建立及初步应用

为了快速、准确和简便地检测K亚群禽白血病病毒(ALV-K),本研究参照GenBank中ALV-K的gp85基因设计了特异的RPA引物和用于LwCas13a反应系统的crRNA,通过优化反应条件建立了检测ALV-K的CRISPR/Cas13a方法,并验证了该方法的特异性、敏感性和符合性。结果显示,该法对感染鸡的其他常见病毒的检测均为阴性,特异性良好无交叉反应;灵敏度为50 copies/μL;与PCR的检测结果有很好的符合性。本研究建立的CRISPR/Cas13a检测方法配合试纸条显色在1.5 h左右可对ALV-K进行快速的鉴别诊断,为该病的诊断及防控净化提供了强有力的技术支撑。

基于改进EMD分解的时变结构密集模态的瞬时参数识别

提出基于改进经验模态分解(EMD分解)识别含有密集模态的时变结构的瞬时参数的方法。通过波组信号前处理和正交化经验模态分解方法(OEMD)解决传统的EMD无法分解2个近频模态的固有模态函数(IMF)和IMF分量之间不正交这两个问题,将该方法应用于时变结构密集模态的瞬时参数的识别中,给出基于此方法识别时变结构密集模态参数的步骤,并通过一个含有密集模态的3自由度时变结构算例验证了该方法的正确性、有效性以及识别密集模态的优势。

玉米秸秆对不同有机碳含量的黑土有机碳库的影响

【目的】研究玉米秸秆不同添加量对不同有机碳含量的黑土土壤有机碳库的影响,为提高退化的黑土质量以及利用秸秆修复退化黑土提供重要参考。【方法】通过室外培养法,在2种不同有机碳含量的黑土中添加不同量(w)的玉米秸秆(0.5%、1.5%和2.5%),研究黑土有机碳库中总有机碳(TOC)、易氧化有机碳(ROC)、微生物量碳(MBC)、溶解性有机碳(DOC)、颗粒有机碳(POC)、轻组有机碳(LFOC)、矿物结合态有机碳(MOC)、重组有机碳(HFOC)和惰性碳(IOC)的含量变化及各组分之间的相关关系。【结果】不同添加量的玉米秸秆均可增加2种有机碳含量黑土的TOC、ROC、MBC、DOC、POC、LFOC、MOC和IOC含量,且对低有机碳含量的黑土提高效果更明显,但却降低了2种黑土的HFOC含量。土壤有机碳库各组分除LFOC和HFOC之外均与TOC具有极显著正相关关系,ROC、MBC、DOC和POC含量之间具有极显著相关性。【结论】添加不同量玉米秸秆对2种有机碳含量的黑土均有一定的影响,高添加量秸秆施入可以有效提升高、低有机碳含量黑土的有机碳库组分,对低有机碳含量的黑土效果更好。在本试验玉米秸秆添加范围内,最佳添加质量分数为2.5%。

ALV-J诱发鸡成红细胞白血病的临床病例分析

2010—2011年检测3批病例,分别来自泰安新泰的110日龄麻鸡、济宁泗水的90日龄麻鸡和济南20日龄蛋雏鸡。病鸡均表现消瘦、精神萎靡、嗜睡、鸡冠稍苍白或发绀等,死亡率分别为20%、12%和18%。剖检,3批病鸡均可见肝脏、脾脏及肾脏严重肿大,胸腺、肌肉、腺胃等组织器官出血。新泰病鸡肝脏和肺脏表面有明显的白色肿瘤结节。血液涂片与骨髓涂片观察发现大量红细胞转变为体积较大,胞质丰富蓝染,胞核大呈圆形、核内有很纤细的染色质、核周围有空泡的成红细胞,以晚幼成红细胞为主;组织学检查发现,在所有组织脏器血管及间质内均可观察到大量聚集的与血涂片中形态相一致的成红细胞,并且可观察到核分裂相,但未见淋巴细胞聚集。通过血液学和组织学观察不仅排除马立克氏病和网状内皮组织增生症,而且排除中毒及代谢性疾病的可能。以肝脏组织DNA为模板,在3批病鸡中利用PCR检测均扩增出J亚群禽白血病病毒(ALV-J)gp85基因924bp的特异性片段,而A亚群禽白血病病毒(ALV-A)、B亚群禽白血病病毒(ALV-B)阴性。免疫组织化学检测结果表明,发病鸡肺脏和脾脏等含血量丰富的组织内发现组织细胞及成红细胞胞质呈ALV-J抗原阳性。根据以上检测结果确定此3批患有成红细胞白血病病鸡均由ALV-J感染引起。ALV-J引起单纯鸡成红细胞白血病在国内为首次发现。ALV-J在我国鸡群中的多潜能致瘤机制需要进一步的研究。

Anammox反应器快速启动的操作策略

通过接种普通活性污泥并添加生物载体,39天成功启动厌氧氨氧化反应器。稳定期间,NH+4-N和NO-2-N的平均转化率分别达到96.6%、98.5%,TIN平均去除率为84.4%,TIN最高去除率达到了88.5%。氨氮和亚硝态氮浓度提升至180 mg/L左右,反应器出现亚硝态氮和硝态氮的积累以及出水p H明显小于进水p H的状况,为了解除亚硝酸盐的抑制,将基质浓度降低到60 mg/L,采用瞬时进水的方式后反应器运行良好。

被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究

针对液体管道微泄漏(小于1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化。利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响。提取并定义不同信号处理领域(时域、频域)的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性。将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组。采用网格参数寻优支持向量机(SVM)构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率。研究结果表明:管道微泄漏识别准确率达到97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别。研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础。