大数据服务大企业税收治理:挑战、经验与建议

大企业生产经营规模较大、管理相对规范、税源地位举足轻重,率先在大企业强化税收大数据管理,具有较强的可行性和必要性。对照分析大数据应具备的规模性、多样性、高速性和价值性等四大基本特征,我国大企业税收大数据采集体系还不够完善,采集内容还不够多元,管理机制还不够高效,管理成效还不够显著。为此,应借鉴经济合作与发展组织(OECD)成员国大企业税收大数据管理的相关经验,从涉税数据采集体系、采集内容、管理机制、管理成效等方面对大数据服务大企业税收治理的能力予以进一步强化。

产业数字化背景下的数字商务税收治理研究

依托互联网、大数据、人工智能等现代信息技术,我国实体经济数字化得以快速发展,但也随之产生了不少税收风险,给税收环境公平与经济持续健康发展带来了一定负面影响。为推动产业数字化背景下的数字经济和实体经济的深度融合发展,营造良好的税收环境,应重点把握数字商务发展的基本趋势、助推产业数字化的主要领域和路径,围绕数字商务税收治理的主攻方向,从规则构建、高位统筹、数字赋能、平台支撑四方面入手,推动数字商务税收治理的持续优化。

从信息“森林”中快速锁定风险“树叶”

国家税务总局宁波市税务局借鉴经济合作与发展组织（OECD）成员国经验,在大企业税收风险管理中运用大数据思维,不仅大企业税收数据采集的数量大幅增长,采集的速度、质量和效率也显著提高,初步实现了从信息＂森林＂中快速锁定风险＂树叶＂的目标。以完整性为目标,增加数据采集数量。