基于SG-PSO-SVR的扇形段故障预测系统设计

针对连铸机扇形段在连铸过程中出现设备故障发现率低的问题,提出并设计一种基于SG-PSO-SVR的故障预测系统。系统软件方面采用分层结构,包括界面层、应用层和感知层。首先收集连铸机扇形段运行中产生的实时数据,完成状态识别及故障预测;然后将结果数据返回上位机,以可视化的方式将状态信息及预测结果显示在界面上。结果显示:采用该状态评估方法将设备的故障发现率从75%提高到91%;采用SG-PSO-SVR模型相较于SG-SVR的预测效果更好,平均绝对百分误差与均方根误差都较低,该系统能有效地对扇形段运行过程中的状态进行评估。

倒角结晶器铜板镀层崩边原因分析及控制

针对倒角结晶器窄面铜板镀层崩边问题,从结晶器传热、铜板结构、镀层性能等角度分析原因,提出采用激光熔覆技术对铜板表面进行强化的解决方案,并开展了工业试验进行验证。研究结果表明:铜板角部温度高、镀层厚度大、镀层与铜板热变形差异大、在线调宽状态下铜板侧面清渣不彻底是影响镀层发生崩边的重要原因。采用激光熔覆技术后,倒角窄面铜板的过钢量由5万t提高到10万t以上,当过钢量达到8.7万t时,熔覆层仍未出现角部崩边、剥落及因磨损过大引起的局部露铜现象。