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浅谈我国商业银行不良资产成因及其治理对策 被引量:1
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作者 徐李立 《中国市场》 2017年第10期61-62,共2页
随着我国经济的发展,银行不良资产已经成为现如今各个国家都迫切需要解决的问题,银行不良资产的形成对我国经济稳定、金融稳健产生了重要的影响,如果不能够妥善处理银行不良资产造成的问题,会在一定程度上影响银行的长远发展,更为严重... 随着我国经济的发展,银行不良资产已经成为现如今各个国家都迫切需要解决的问题,银行不良资产的形成对我国经济稳定、金融稳健产生了重要的影响,如果不能够妥善处理银行不良资产造成的问题,会在一定程度上影响银行的长远发展,更为严重的是会影响我国的经济发展乃至全球的经济形势。基于此,解决银行不良资产的问题便成了银行首先要解决的问题,文章以商业银行为例,首先简述"不良资产"的概念,对商业银行不良资产的成因进行分析,最后给出对商业银行不良资产的治理对策,旨在促进银行对不良资产的控制,从而对我国的经济发展产生积极作用。 展开更多
关键词 经济 不良资产 成因 商业银行 治理对策
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二部图的距离k次方和问题(英文)
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作者 耿显亚 赵红锦 徐李立 《数学杂志》 北大核心 2017年第6期1111-1117,共7页
本文定义S_k(G)为G中所有点对之间距离的k次方之和.利用顶点划分的方法得到了直径为d的n顶点连通二部图S_k(G)的下界,并确定了达到下界所对应的的极图.
关键词 二部图 直径 极图
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大数据下基于数据挖掘的商品热门程度预测研究
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作者 孙怡然 徐李立 贾鑫 《科学中国人》 2017年第3Z期117-119,共3页
为了优化企业商品销售决策方案,提高商品热门程度预测的准确率,本文基于热度曲线进行分类建模,并且构建商品的关注聚焦程度及消费者购买程度指数,对数据的处理与预处理进行阐述,最后运用时间序列和回归分析进行实例仿真,分别得到关注聚... 为了优化企业商品销售决策方案,提高商品热门程度预测的准确率,本文基于热度曲线进行分类建模,并且构建商品的关注聚焦程度及消费者购买程度指数,对数据的处理与预处理进行阐述,最后运用时间序列和回归分析进行实例仿真,分别得到关注聚焦程度和消费者购买程度指数,进而对这些指数进行排名。实验表明,预测结果与实际结果基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。文章结合预测商品热门程度的实际应用背景,提出了能有效克服预测模型预测精度不高这一缺点的商品热门程度预测模型,并推导出组合预测模型权重确定公式。 展开更多
关键词 商品热门程度预测 时间序列 回归分析 热度曲线分类建模
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