基于网络流时空序列的加密流量分类

流量分类问题对于网络资源管理和安全非常重要。然而用户流量经常被加密处理,为流量分类问题带来极大的挑战。为此,提出一种新型的时间序列特征提取方法,用于解决加密应用程序流量分类问题。该方法通过分析数据包的空序列,提取加密网络流量的关键行为特征,并结合自注意力机制的长短时记忆网络来训练并对流量进行分类。为了评估方法的有效性,在公开网络数据集ISCXVPN2016上进行了详细的实验。结果表明,此方法能够显著提高识别加密应用程序流量的准确性和计算效率。

一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法

提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,提出具有兼容性的通用自动化机器学习流量表征和分类方法。此方法可以在很大程度上消除各种流量分析任务中的特征提取和模型调整步骤,有助于将机器学习技术更加广泛地应用于流量分析任务中。在ISCX2016-VPN和Kitsune数据集上对提出的方法进行评估,实验表明,该方法在这些数据集上表现良好。

大数据时代计算机网络信息安全与防护

随着技术不断发展完善,我国迎来大数据时代,各行业在此背景下实现了生产率大幅提升的目标,但技术背后潜藏的安全问题同样值得关注。基于此,本文将从大数据和计算机网络信息安全的定义出发,分析安全风险特点,确定风险来源,并给出计算机网络信息安全防护的切实办法,以期通过下文阐释为保障用户信息提供参考。

基于卷积神经网络的敏感数据自动脱敏方法

当前,敏感数据自动脱敏时数据信息损失率较大,为此,提出基于卷积神经网络的敏感数据自动脱敏方法。按照标志符属性、准标志符属性和敏感属性对原始数据属性进行划分,并对敏感数据字段进行生成和分段处理,利用卷积神经网络技术对分段处理后的数据进行分析,计算敏感数据字段关联性值,利用设计的脱敏规则对关联性较强的字段进行映射、隐匿、偏移和截断等脱敏处理,以此完成基于卷积神经网络的敏感数据自动脱敏。经实验证明,应用设计方法数据信息损失率更小,在敏感数据自动脱敏方面具有较高的可行性和可靠性。

基于DCGAN反馈的大数据安全静态脱敏系统设计

为提高大数据脱敏系统的脱敏信息总量,提升用户大数据信息安全性,本文基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolution Generative Adversarial Networks,DCGAN)反馈开展对大数据安全静态脱敏系统的设计研究。通过大数据敏感信息静态提取与分类、基于DCGAN反馈的敏感信息深度差分保护、大数据敏感信息脱敏处理等软件和硬件的设计,提出一种全新的脱敏系统。完成设计后,进行对比实验。实验结果证明,新的脱敏系统在实际应用中可有效提高对敏感信息的脱敏量,并进一步提升大数据的安全系数,保障用户隐私信息和敏感信息的安全。

混合智能算法在电力大数据异常预测中的应用

针对传统电力系统运行日志处理与分析系统已无法满足电力系统运行状态数据呈爆炸性增长的现状。为了实现在电力大数据背景下高效、准确地处理日志数据并进行异常分析,文中提出了一种用于时间序列预测的混合智能算法。该算法采用权重加权线性组合的方法更新各独立算法的预测权重,使混合智能算法在每一步的预测过程中均能保证最优预测权重的分配。将该算法应用到电力系统日志数据分析中,采用传统的时间序列预测评价模型对混合智能算法性能进行评价,验证了该算法具有更优的准确性,混合智能算法能够显著提高电力大数据异常预测的可靠性。

网络监听技术下的网络安全平台设计

为提高网络平台的安全性,及时了解网络中的信息通讯情况,结合监听技术进行安全平台构建。网络平台在各领域的广泛应用,以及自身监听管理水平差,使网络安全问题日益突出。目前,网络安全系统仅能状态监视,无网络监听功能,无法满足网络安全需求,致使网络安全问题频繁出现。如何提高网络安全平台的安全性,更好地利用网络监听技术,是目前亟待解决的问题。基于上述背景,在现有IP、TCP/IP协议的基础上,利用监听设计技术、SQL数据库搜索技术,对网络平台的接收数据包、数据表进行分析,详细记录跟踪信息和网络警报信息,定期扫描平台内部的安全端口,及时发现网络平台中存在的安全问题。同时,构建一个网络安全平台,并描述该平台的体系结构和实现流程。测试结果显示,网络安全平台的响应时间小于6 s,准确率大于96%,且网络安全性大于95,说明构建的网络安全平台在响应时间、准确率方面均符合要求。

浅谈IT运维自动化在电力系统中的应用

在国内信息技术发展中,IT运维自动化技术逐渐在各个行业中被广泛应用,其不仅为人们生产生活带来了一定便利,也为系统故障排除提供了相应服务。将IT运维自动化合理应用在电力系统中,不仅可以提升电力企业工作效率,还能促进电力企业全面发展。基于此,本文就IT运维自动化在电力系统中的应用展开详细分析,希望能对电力系统发展带来一定帮助。

电力信息系统运维管理自动化的解决措施

在信息时代,信息技术得到快速发展,且对人们生产生活产生了重要影响,日常生产生活中,电力系统为人们提供了充分电能,电力系统运行会对实际生产效率产生重要影响,随着电力系统中信息技术的应用,也使得电能传输更加可靠、稳定。另外,在信息技术的影响下,电力系统也逐渐朝着信息化与智能化的方向不断前行。