照明节能改造的工程实践

对照明改造示范工程实践经验进行总结。分析了当前照明节能改造工程中存在的误区,通过充分利用自然光、改善照明设计、以高效照明设备替代低效设备、改进照明控制系统、利用可再生能源照明等措施,提高照明效率,并进行照明节能改造的工程示范。

基于IAPWS-IF97的水和水蒸汽性质计算软件

该文着重介绍了IAPWS IF97水和水蒸汽热力性质标准较IFC 67的优越性 ,以及一种基于IAP WS IF97研制的水和水蒸汽计算软件的先进性、准确性和适应性。参

凝汽式汽轮机采用双压凝汽器节能分析

分析了凝汽式汽轮机的工作原理和选用条件,指出在大容量机组上采用双压凝汽器,通过科学设计及合理应用,能取得较好的节能效果。

日本电力营销浅析

日本电力公司发、输、配、售垂直一体化经营管理,电力营销具有一定特色。概述日本电力公司营销部门结构及主要职能,并分析电价体系与形成机制。介绍了日本电力公司采取多种营销策略,特别是大力推进"全电化"住宅营销活动。日本的电力营销工作对我国电网企业营销策略具有一定的借鉴意义。

工厂能效诊断中发热体表面散热损失的研究

发热体表面散热主要有自然对流散热、强制对流散热和辐射散热3种形式。介绍了这3种散热的一些简单应用,包括圆柱体、竖壁、横管、水平板、球体的自然对流散热和强制对流散热以及辐射散热的计算理论及公式,最后给出了一个圆柱体的算例,为能效诊断工作中此类问题提供参考。

某火电厂实时信息系统的设计方案探讨

该文针对某火电厂即将建设的实时信息系统的硬件配置、软件功能等问题进行初步方案分析和探讨,为工程建设提供决策参考。

我国电力需求响应的措施与应用方法

在回顾我国电力需求响应主要工作的基础上,分析了需求响应实施过程中的困难和问题,结合国家发展和改革委员会确定的电力需求侧管理城市试点工作,就有关尖峰电价与可中断负荷需求响应在试点城市的应用进行探讨。最后,根据当前我国的实际情况提出了目前应该着眼的需求响应实践工作,并且借鉴国外需求响应经验,提出了我国需求响应的一些前瞻性设想。

基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测

分析了影响光伏发电出力的主要因素,建立了基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测模型。利用光伏电站的出力数据和气象数据对BP神经网络进行训练,根据光伏出力影响因素的分析,将不同日类型的日发电功率数据进行处理,将其映射为日类型指数作为神经网络训练、预测的输入。文章建立的预测模型可以对不同天气类型下一天各时段的出力进行预测,预测结果与实测值的比较结果表明,该模型有比较准确的预测能力和较强的适用性。

电网企业电力需求侧管理目标的实现途径和影响因素分析

在国家出台一系列关于合同能源管理和电力需求侧管理文件的背景下,电网企业作为电力需求侧管理的实施主体,应积极实践,自行开展并引导用户实施电力需求侧管理,同时为其他各方开展相关工作提供便利条件,实现电力电量节约指标,为节能减排作出更大贡献。

中国电力需求响应的发展动因与实施手段

在阐释经典电力需求响应理论基础上,分析了电力需求响应的概念本质、发展动因和实施手段。指出需求响应的本质目标是调动用户参与以及提高响应能力,在现阶段其发展动因着眼于降低尖峰负荷与提高用户响应电网波动能力,并提出价格引导、激励补偿、行政协调3种实施手段。

能效评估计算器的设计与实现

能效评估对需求侧管理效果评价具有重要意义。针对工业与家庭用户的7种节能技改措施,设计了一种通用的能效评估计算器,给出了评估原则,详细介绍评估计算器的设计,可实现典型技改措施的初步能效评估。该计算器基于B/S架构,采用J2EE架构,结合JSP和Servlet技术,具有良好的伸缩性、扩展性和可移植性,可以预见其良好的工程应用前景。

计及天气类型指数的光伏发电短期出力预测

随着光伏发电系统的大量应用,光伏出力的有效预测可以缓解该类电源对电力系统的影响。文章分析了天气类型对光伏发电出力的影响,基于BP神经网络,建立了计及天气类型指数的光伏发电短期出力预测模型。采用欧式距离法对天气类型进行处理,将不同天气类型的平均发电功率之间的倍率关系映射为一个天气类型指数,利用光伏电站的历史出力数据和天气类型指数对所建立的BP神经网络预测模型进行训练,训练后的模型用以预测光伏电站的短期出力,将预测结果与实测值和按天气类型划分子模型的预测值进行比较,结果显示文中建立的预测模型可以预测不同天气类型下一天各时段的出力,表明该模型在各种天气类型下有较准确的预测能力和较强的适用性。

多电平变换器拓扑结构综述及展望

多电平变换器具有输出谐波小、dv/dt小、器件电压应力小等优点,广泛应用于电力系统、电力传动等高压大容量电能变换场合。该文对多电平拓扑结构进行分析总结,为构造满足不同应用场合、不同特点的多电平变换器提供思路。文章首先从基本单元分析法出发,得出了多电平电路的具体实现方式,然后系统地介绍几种典型多电平变换器的拓扑结构和工作原理,再分别从不同的拓扑结构出发,回顾国内外最新研究进展,分析多电平拓扑结构的发展趋势,并且指出多电平变换器在新拓扑结构、软开关技术上的重要发展方向,为多电平拓扑结构的发展提供了新思路。

节能模式下的低电压治理方案比选研究

低电压治理措施中涉及的配电网节能改造项目有多种,研究如何对这些低电压治理措施进行优选,使其低电压治理效果和节电量工程都科学合理有重要意义。文中通过建立配电网低电压治理方案比选模型,采用收益成本比(B/C)评估法,得到适用于合同能源管理的、满足多指标管理要求和多种约束条件的配电网低电压治理改造项目包,使低电压治理效果及经济性达到最优组合。

新电改背景下我国电网公司售电服务竞争力分析

售电侧改革作为新一轮电力体制改革的重点之一,将导致我国电力市场终端销售模式发生重大改变。在此背景下,针对售电服务竞争力提升问题,首先探讨了新电改背景下我国未来电力市场的整体格局和售电公司的经营模式;其次分析了影响售电服务竞争力的因素及其作用路径,并构建了结构方程模型;最后通过模型拟合,实证研究了影响我国售电服务竞争力的关键因素及其作用机理。研究结果表明,在开放售电环境下,电网售电公司开展个性化综合化增值服务是提升其售电服务竞争力的关键。

基于需求侧管理的分布式光伏发电余电上网调控研究

在居民用户分布式光伏发电余电上网方面引入需求侧管理,促进居民用户改变用电方式,提升日间余电上网电量,降低电网高峰时段的供电压力。基于消费者心理学原理,建立了用户激励响应模型。考虑用户可调容量、光伏出力的约束条件,采用多目标遗传算法得出分布式光伏发电余电上网的经济激励,该激励可有效提高用户余电上网电量,削减日间高峰负荷,提高电网的运行效率。

基于IGBT模块的电能质量治理设备能耗状况及节能分析

本文重点研究了基于IGBT模块的电能质量类治理设备的能耗状况及节能路径。首先,对典型拓扑结构的SVG、APF、MEC在额定输出工况下的损耗特性进行了分析,确定了主要耗能部分;随后,分析了IGBT模块能耗机理及降耗可行性路径;最后,总结出现阶段国内基于IGBT模块的电能质量类治理设备降低自身工作能耗的重点改进方向。

区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析"源网荷储"特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要。关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法。区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点。为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法。在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷。应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现。提出"数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验"系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求。

面向校园的综合能源服务示范项目应用研究

针对高校普遍存在的能源消耗较大、能源管理薄弱等突出问题,以上海电力大学综合能源服务示范项目为实例,提出了面向校园的综合能源服务解决方案,建设并运行了光伏、风电、光电一体化充电站、太阳能空气源热泵热水、混合储能、微电网运行控制系统、建筑群能耗管理系统、智慧能源管控总平台,以满足校园用户定制化的具体需求,展现了技术应用成效、经济效益及社会效益,为上海电力大学持续打造智慧、低碳的绿色节约型校园奠定基础,并为其他高校及园区开展综合能源系统建设提供示范与指导。

基于MAS的MMHC-BESS PQ控制SOC协同控制方法

由于电网中可再生能源发电的间歇性和易变性、用户侧负荷的不确定性以及能量的双向性,需要一种合理的微电网协同控制方案来实现多BESS微电网的可靠运行。鉴于模块化多电平复合变换器(modular multi-level hybrid converter,MMHC)电池储能系统(battery energy storage systems,BESS)的效率高、成本低等优点,根据MMHC-BESS的拓扑结构对其进行了建模和SOC估计,并在此基础上提出了一种MAS控制微电网MMHC-BESS PQ控制的SOC协同控制方案,实现了并网微电网内能量的供需平衡、容量不同的MMHC-BESS的SOC协同控制以及MMHC-BESS逆变器输出功率的限幅,最后通过仿真验证了所提方法的有效性。