不平衡电网电压下三相并网逆变器的控制策略分析

针对不平衡电网电压并网成功率低,逆变器控制能力不足的问题,对不平衡电力数据进行整定,通过设计径向基函数(RBF)自适应控制网络完成电力设备在三相不平衡环境下的配合调节,由PI调节器完成参数调节,进而增加并网成功率;采用模型预测控制(MPC)算法对三相异常数据进行排查,通过对比两种不同环境下并网关系推算最佳并网策略,实现电力设备的安全并网。试验表明,采用的KLH系列逆变器,容量为2 KVA/220 V,用这种方式并网产生的不平衡电压变化为85.8 V,并网成功率为95.2%。

网络备自投系统在地调EMS中的应用

介绍了网络备自投系统在地区电网能量管理系统(EMS)中的应用。网络备自投系统在EMS中进行逻辑建模,并利用EMS采集的各变电站遥测、遥信等实时信息实现逻辑判断,在故障发生后以遥控操作的方式断开工作电源,投入备用电源,实现恢复供电。介绍了网络备自投系统逻辑策略的表述方式,可以对复杂接线方式和运行方式的电网故障后恢复过程做出表述。系统构架以安全可靠为基本原则,具备多种保证系统安全可靠运行的措施。闭环测试与工程应用实例表明:该系统具备较高的安全性,可以有效提高地区电网供电可靠性。

基于大数据挖掘技术的智能变电站故障分析

近年来,随着人民生活水平地提高,电力资源的应用比例越来越高,对人们的生活和工作影响都很大。但是现阶段电力供应的过程中还存在着很多问题,尤其是智能变电站故障分析方面,大部分的智能变电站只是对数据进行查询和储存,并没有对这些数据进行深度的利用。因此,本文基于大数据挖掘技术,对智能变电站故障分析的改进进行探究,给智能变电站的发展提供一定的参考。

基于最小二乘法的变压器接地故障励磁涌流仿真分析

在分析涌流和故障电流的波形特点的基础上,采用最小二乘矩阵方法来实现对电流分量进行精确提取,建立得到电流能量信息熵的计算模型,以此实现对励磁涌流和短路电流的准确分类。对判据性能进行分析的过程中采用PSCAD构建仿真模型,并且在仿真过程中专门设置了短路故障与空载合闸的情况。仿真结果得到:通过最小二乘法算法进行分解计算可得到保护启动之后,到变压器出现励磁涌流时,以差流方法可以计算出更高H值,形成多种分量,非周期分量都呈现衰减特点,符合闭锁的判据条件。对变压器实施内部故障仿真发现其内部短路后,将会形成很高的稳态差流正弦度。利用变压器故障可以显著降低工频周波数据信息熵,最低可以达到0。发生变压器合闸故障的情况下,差动电流包括励磁涌流与故障电流两个分量。

基于SMO算法的模糊PID负载频率控制性能研究

针对双区域互联电力系统中的负载频率控制(LFC)问题,文中比较了基于模糊逻辑的不同隶属函数的比例积分微分控制器(FPID)。采用蜘蛛猴优化(SMO)算法对控制器参数进行优化,使用再热式燃气轮机系统的线性化模型,结合发电率约束(GRC)和调速器死区(GDB)等非线性因素对研究进行了扩展。实验结果表明,在阶跃负载扰动(SLP)为1%的情况下,SMO算法在峰值欠冲、峰值过冲、稳定时间以及联络线潮流偏差等方面均优于粒子群优化(PSO)和基于"教与学"优化(TLBO)算法。