自动化制造系统的智能故障诊断方法

一、概述 系统的高度自动化和系统结构的复杂性,给其故障诊断和排除带来很大困难,它已成为自动化制造系统发展的关键,本系统的研制是在理论和实践两方面对自动化制造系统的故障诊断和快速排除技术进行研究。首先我们从理论上对复杂的、自动化的机械加工系统故障诊断作了较深入和详细的研究,应用现代控制理论、可靠性理论、数理统计、模糊理论、人工智能等多学科理论和工程技术方法,以南京金城机械厂“FMS—500”柔性制造系统为实验基地,建立了一个智能的故障排除系统,该系统的特点是采用故障层次分类法建立了FMS故障模型,采用框架表示和规则表示结合的知识表示方法,并应用了深浅知识混合求解模型以及正、反向混合推理和不精确推理机制。

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析,讨论了通过故障树获取FMS的各可靠性指标的方法。

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析,讨论了通过故障树获取FMS的各可靠性指标的方法。

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析，讨论了通过故障树获取ＦＭＳ的各可靠性指标的方法。

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析,讨论了通过故障树获取FMS的各可靠性指标的方法。