城市旅游餐饮体验的注意力机制模型建构——基于机器学习的网络文本深度挖掘

良好的旅游餐饮体验对提升城市旅游竞争力的意义不可小觑.旅游餐饮文本记录了游客对旅游目的地餐饮店的产品和服务的真实体验,文本内容海量且受时空约束较小,颇具一定的分析价值.本文将Attention机制(注意力机制)融合机器学习方法中的卷积神经网络模型,旨在对餐饮文本背后的深层语义关联进行深度挖掘,探寻影响游客积极餐饮体验的激励因素和消极餐饮体验的保健因素及其影响机制,这适用于旅游餐饮文本自身特质.通过注意力机制模型建构,发现影响游客对南京餐饮体验评价的保健因素由价格、区位交通和服务组成,而激励因素则由口味、名气和文化环境组成.另外,本文对注意力权重排序,优先解决权重较高因素,提升游客餐饮体验.