基于视频监控系统的老年人异常行为检测研究

进入21世纪以来,中国的人口不断老龄化,独居老人的安全问题亟待解决,视频监控系统融合智能算法识别的技术日渐成熟,老年人的人身安全问题有望通过基于视频监控系统的异常行为检测得到干预。本文基于智能视频监控系统的基本功能,对视频图像进行预处理、采用Tiny-YOLO v3识别人体模型、通过Alphapose提取人体骨架、利用OpenPose鉴别人体姿态,实现及时准确地判断老年人的异常行为并做出警告、智能呼叫等反应,正确率达到92.85%,能够及时有效挽救老年人于险情之中。