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基于VAR模型的上证综指与深证综指的相关关系及影响的实证分析
被引量:
2
1
作者
何玲
徐梦磊
朱家明
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2016年第4期16-21,共6页
随着经济新常态发展,我国经济结构在逐步改变,证券行业的发展对我国资本市场的影响很大.上证综指与深证综指代表我国股票市场的大盘方向.首先利用上证综指与深证综指的对数收益率,研究判断得出其密度分布函数服从t分布,其次构建二元t-Co...
随着经济新常态发展,我国经济结构在逐步改变,证券行业的发展对我国资本市场的影响很大.上证综指与深证综指代表我国股票市场的大盘方向.首先利用上证综指与深证综指的对数收益率,研究判断得出其密度分布函数服从t分布,其次构建二元t-Copula函数,利用Copula函数算出Kendall’sτ系数和Spearman’sρ系数,得出上证综指与深证综指的相关性很大,二者间相互影响.最后构建VAR模型,画出脉冲响应函数合成图,得出上证综指对资本市场的影响较大,深证综指对资本市场的影响较小,上证综指的代表性更大,对投资者而言,上证综指更具有借鉴意义.
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关键词
上证综指
深证综指
COPULA函数
相关性
VAR
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题名
基于VAR模型的上证综指与深证综指的相关关系及影响的实证分析
被引量:
2
1
作者
何玲
徐梦磊
朱家明
机构
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2016年第4期16-21,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71471001)
安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
安徽财经大学省级大学生创新创业训练项目(201510378523)
文摘
随着经济新常态发展,我国经济结构在逐步改变,证券行业的发展对我国资本市场的影响很大.上证综指与深证综指代表我国股票市场的大盘方向.首先利用上证综指与深证综指的对数收益率,研究判断得出其密度分布函数服从t分布,其次构建二元t-Copula函数,利用Copula函数算出Kendall’sτ系数和Spearman’sρ系数,得出上证综指与深证综指的相关性很大,二者间相互影响.最后构建VAR模型,画出脉冲响应函数合成图,得出上证综指对资本市场的影响较大,深证综指对资本市场的影响较小,上证综指的代表性更大,对投资者而言,上证综指更具有借鉴意义.
关键词
上证综指
深证综指
COPULA函数
相关性
VAR
Keywords
Shanghai Composite Index
Shenzhen Composite Index
Copula function
correlation
VAR
分类号
F833.7 [经济管理—金融学]
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1
基于VAR模型的上证综指与深证综指的相关关系及影响的实证分析
何玲
徐梦磊
朱家明
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2016
2
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