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基于多级图划分的协同过滤算法研究 被引量:3
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作者 柳先辉 徐梦锦 《机械设计与制造工程》 2015年第12期14-17,共4页
为克服传统协同过滤推荐算法中存在的局限性,提出了基于多级图划分的协同过滤推荐算法。该算法在对系统中存在的产品使用多级图划分算法进行聚类的基础上应用协同过滤推荐算法对用户进行推荐。实验结果证明,该算法可以在对推荐准确率影... 为克服传统协同过滤推荐算法中存在的局限性,提出了基于多级图划分的协同过滤推荐算法。该算法在对系统中存在的产品使用多级图划分算法进行聚类的基础上应用协同过滤推荐算法对用户进行推荐。实验结果证明,该算法可以在对推荐准确率影响较小的同时有效提高推荐系统的效率。 展开更多
关键词 协同过滤 多级图划分 聚类
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基于隐语义模型的协同过滤推荐研究
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作者 徐梦锦 赵晓东 《电脑知识与技术》 2016年第3期84-86,共3页
将协同过滤推荐算法应用于电子商务领域会使算法在实时性、可扩展性等方面的缺陷变得不可忍受,因此该文提出了基于隐语义模型的协同过滤推荐算法。该算法在使用隐语义模型对产品进行聚类的基础上应用协同过滤算法,在大大缩小了算法运行... 将协同过滤推荐算法应用于电子商务领域会使算法在实时性、可扩展性等方面的缺陷变得不可忍受,因此该文提出了基于隐语义模型的协同过滤推荐算法。该算法在使用隐语义模型对产品进行聚类的基础上应用协同过滤算法,在大大缩小了算法运行时间的情况下,仍然能够在一定程度上提高算法的推荐准确率。 展开更多
关键词 协同过滤推荐 隐语义模型 产品聚类 梯度下降 负反馈数据
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