系统软件开发过程中的软件工程技术

随着时代的发展,网络技术已经走进了千家万户。由于系统软件的复杂性以及特殊性,因此对于软件的管理开发活动显得异常重要。在本文的观点中,笔者认为系统软件与应用软件是有着本质的区别的,其具有独特的规律。因此,本文正是基于这一角度展开研究。

基于匹配算法的轨迹分布模式自适应识别仿真

针对当前方法轨迹特征提取耗时长、轨迹相似度低以及模式识别率低的问题,提出基于匹配算法的轨迹分布模式自适应识别方法。利用恒向线直接反解法对子轨迹段的迹向求解,通过迹向的差值能够获得子轨迹之间的转向角,对输入的参数做规范化处理,采用反正切函数求出轨迹的方位角,并利用纬度圈半径等条件对恒向线进行求解,得到转向角阈值,完成轨迹分割;在此基础上,通过对迹向和位置的比较,计算轨迹结构的相似性度量,定义轨迹间的相对偏移,并计算轨迹集和间的旋转和伸缩变换因子,在对轨迹匹配时,可以得到轨迹的尺度因子和旋转变化因子,构成旋转矩阵,计算量轨迹之间的距离,能够获取到轨迹对于四元组的支持度,取全部轨迹的值来计算获取到的四元组和轨迹的初始支持度,最终实现了轨迹分布模式的自适应识别。实验结果表明,在对轨迹分布模式自适应识别时,轨迹的特征提取耗时较短、轨迹相似度较高,并且轨迹分布模式自适应识别率较高。

多重纹理图像相似模式精确识别方法仿真

图像相似程度识别是图像高效利用的基础,针对当前相关成果存在的问题,提出基于LBP的多重纹理图像相似模式识别方法.引入模糊松弛迭代法进行图像增强,根据图像基本信息,设置图像模糊松弛参数,设计构建模糊松弛相应映射函数,实现图像可控迭代式增强,并以适当迭代次数当作增强结束条件.基于增强后图像提取纹理特征,对增强后的图像进行粒的划分,依据图像区域分割结果提取出粒边缘,得到粒边缘详细信息,将合并后的粗糙粒边缘当作图像纹理特征.结合特征提取结果,采用LBP算子对图像进行精细划分,得到LBP直方图分布情况,并基于训练模型及测试样本特征,通过加权特征向量之间的距离计算得到图像相似模式识别分类最终结果.仿真结果表明,上述方法识别率高,且识别过程能耗低.

网络安全管理平台中的数据融合技术分析

随着电商的风靡,21世纪的网络营销浪潮已经席卷了全球,企业也逐渐开始实现线上线下的开发销售模式。而由于网络平台发展相对较快,我国对于此方面的法律法规还尚未得到系统的完善,网络安全产品缺乏统一的运营机制。本文就网络安全管理平台开发之中的数据融合问题进行了系统的分析,从而有效的保障了上网用户在进行网络浏览的过程中能够采取有效的方式实现自我防护。