一种Android平台恶意软件静态检测方法

为了有效地检测Android平台的恶意软件,提出一种基于危险权限和行为分析的静态综合检测方法.对已检测过的应用程序包(APK),提取消息摘要的MD5值作为签名用来进行快速匹配和判定;未检测过的APK根据权限和行为分析来判定,首先通过检测是否申请危险权限进行预判,然后进行污点传播和语义分析,以检测出APK中是否存在隐私窃取和恶意扣费行为.与杀毒软件只能检测出已知的恶意软件不同,本系统不依赖于病毒库的收集和更新,可对已知恶意软件变种和未知恶意软件进行有效检测.实验中成功检测出了隐私窃取与恶意扣费的恶意行为,证明了本系统的有效性.

腕踝针在ICU失眠护理中的临床应用探析

分析腕踝针在ICU失眠护理中的临床应用效果。方法 随机选择2022年1月至2023年3月期间,我院ICU病房的80位失眠病患为研究对象,将其划分成对照组以及观察组两组。针对对照组给以常规护理干预,而对于观察组则进行腕踝针干预。比较两组病患的临床症状缓解情况、睡眠时长和效率、匹兹堡失眠睡眠指标。结果 两组病患分别经过一段时间的干预之后,两组病患在经过一段时间的护理干预之后,观察组总的有效率为95%远超出对照组的总的有效率为75%;P<0.05,两组数据差异突出,存在统计学价值;观察组的PSQI结果也明显的低于对照组,P<0.05;心悸、健忘、多梦易醒等问题都有所缓解,同时观察组的改善情况要显著的好于对照组,P<0.05;两组病患的睡眠时间都有了明显的增加,睡眠效率也有了极大的改善。同时观察组的睡眠时间以及睡眠效率要明显的优于对照组,P<0.05;观察组病患的副反应表现情况要明显的少于对照组,P<0.05。结论 针对ICU失眠病患实施必要的腕踝针干预措施,能够起到较好的效果,副反应也比较小,安全更稳定,具有一定的推广应用价值。