基于动态数据的校园停车评价与管理

机动化背景下的大学校园交通面临着校园停车泊位供给无法满足校园内机动车停放需求日益增长的问题.以南通大学启秀校区为例,利用校园智能交通系统中的机动车进出校记录,采用时间序列分析及分类分析法,分别从进出校园的机动车车流量、进出校园的潮汐现象、车辆在校内的停留时间等影响因素进行研究,分析校园机动车停放特性,分别从机动车泊位优化和校园交通需求管理等方面提出改善校园停车管理的参考建议.该研究对改善校区停车管理及交通环境具有一定的借鉴意义.

基于航路资源协同分配的ATFM方法研究

为解决空域单元在航路交通需求超量、天气状况影响造成的多条航路容量下降条件下的航路资源协同分配问题,提出了两阶段时隙航迹协同分配模型。两个阶段分别从空管和航空公司的角度,在受影响航班提交航迹偏好选项前提下,以容量受限条件下航班总延误成本最低及旅客平均延误时间最短为目标,在满足各约束条件的基础上,为受影响航班分配时隙及航迹,采用启发式算法求解模型,通过航路的仿真数据测试了模型的有效性,实现了均衡多个飞行受限区流量的目标,提升了航路运行效率。

一种航路扇区交通需求评估模型

空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,以航路扇区为对象,基于大量航空器经过扇区数量的历史数据,建立多元交通需求的核密度估计模型,进而探讨航路扇区概率性交通需求预测的问题.结合中南地区AR05扇区历史运行数据,获得了各时间段交通需求值及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据.