多维关联规则技术在进出口贸易分析中的应用

当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术,将数据立方体技术和Apriori算法相结合,从海量数据中得到关联规则。贸易决策者可根据产生的规则采取措施、制定对策。

依托考昔与塞来昔布治疗急性痛风的临床疗效对比

目的对比依托考昔与塞来昔布治疗急性痛风的疗效与安全性。方法选择2011年9月至2012年10月医院收治的急性痛风患者100例,随机均分为两组。A组口服依托考昔片(安康信)每日1次及碳酸氢钠片1.0 g,B组患者于饭后口服塞来昔布胶囊(西乐葆)200 mg、每日3次,均连续治疗7 d。观察两组患者白细胞、血小板、C反应蛋白、血清肌酐、血尿酸、肝功能变化,采用疼痛视觉模拟(VAS)评分法对治疗后痛风关节疼痛程进行评价,观察治疗过程中不良反应发生情况。结果两组患者在治疗初期及治疗的第2,4,7天VAS评分均比治疗前下降,且A组下降更显著(P<0.05);两组患者治疗7 d后,血尿酸、血细胞、C反应蛋白水平比治疗前明显下降(P<0.05),A组下降更明显。而两组患者治疗前后的血清肌酐、肝功能比较无显著性差异;治疗期间不良反应发生率A组为4.00%,B组为8.00%。结论依托考昔是一种治疗急性痛风安全有效的药物,起效快、维持时间长、安全性较好,值得临床推广。