企业协同专利分析平台

在研究如何更好的发挥专利资源对企业的创新作用基础上,提出了企业协同专利分析的思想和方法.构建出一个企业协同专利分析平台原型,通过本体库的构建和完善来支持更准、更全的专利信息搜索,通过激励机制和保密机制来鼓励企业上传其私有的专利信息.对平台专利数据库中的专利信息进行分析,其中平台还利用产品的技术分类和国际专利分类(IPC)的关联对应,形成比较完整的基于产品的专利技术分类库.其在数字电视行业中做应用尝试,将不同企业的专利组合进行分析,发现关联专利,从而促进企业之间的专利合作和专利资源共享,促进企业专利联盟和专利池的构建.

上肢康复机器人专利申请分析

本文通过对上肢康复机器人领域专利文献的收集、标引和梳理,对涉及运动自由度、结构设计方式、运动控制方式和驱动方式等上肢康复机器人技术的专利文献的技术拆解,分析了上肢康复机器人专利申请情况。

面向PLM的数据挖掘技术研究

为了系统化地挖掘和利用PLM产生的大量数据,支持企业产品设计、制造、销售服务等各阶段的协调和面向PLM的决策,对面向PLM的数据挖掘技术进行研究。首先建立了一个面向产品生命周期的数据挖掘体系结构;其次研究了各层次的编码模型和字典设计;然后研究了如何快速选择数据源和数据挖掘方法模型;最后进行了面向PLM的数据挖掘系统实现和实例应用。

基于知识元链接的汽车零部件知识管理系统

阐述了知识元以及知识元链接理论,同时对知识元设计以及知识元链接进行了探讨.对知识元链接的方法进行了创新设计,并采用知识元链接方法,搭建了以汽车零部件为知识背景的知识管理系统,并在系统中创建了知识主动推送、知识元标引以及知识共享等系统功能模块.在系统中采用知识元链接方法,可以实现降低知识管理系统中的知识引用粒度,提高知识过滤精度.构建以汽车零部件专业知识结构为背景的知识元链接体系,为设计人员的知识共享、知识发现以及知识创新提供了平台.

知识本体协同建立和应用

针对当知识管理系统以互联网上存在的丰富海量知识作为知识源时,因同一知识的不同描述造成所需知识的查找困难问题,提出利用本体对知识进行描述,使同一知识的不同描述通过相似本体关联起来.为了降低本体的建立难度以及维护成本,研究并开发了一种基于本体的web知识管理系统(O-WKMS)原型.给出了系统结构模型、过程模型,详细描述了基于自组织原理的本体协同建设技术,结合Lucene引擎,实现基于本体的语义搜索.初步应用表明,该系统通过本体的自组织的协同建设,可以有效地促进企业知识库的有序化,提高企业进行web知识的发现、管理和搜索的效率.

面向纺机行业的可重构客户关系管理系统

分析了当前纺织机械行业客户资源管理分散的特点,提出行业企业对客户关系管理系统(CRM)的迫切需求,并针对当前CRM系统可定制性和可重构性差的问题,建立了基于WAF框架的B/S模式和4层体系结构,在分析CRM系统组件划分的基础上,采用java语言完成了组件的实现和最终可定制的信息系统的开发,满足了企业个性化需求和业务流程动态重组的需要,可以快速搭建不同企业的客户关系管理系统,并在企业中投入应用。

基于Agent的专利分析系统

专利信息具有非常重要的技术、经济和法律情报价值。但所谓的"专利海洋"、"专利地雷"、"专利烟雾"和"专利灌丛"等严重阻碍了人们对专利信息的有效利用。文章以家电行业为应用背景,结合Agent技术提出了一种基于Agent的专利分析系统体系结构,并研究了其中的分析方法:行业技术群分析、专利组合分析、专利预警分析、专利趋势分析、专利失效分析等。

基于中文分词的专利挖掘分析方法研究

专利作为世界上最大的技术信息源,受到企业的日益重视。本文提出了一种基于中文分词的专利挖掘分析过程,首先进行专利信息的检索、提取和清洗,然后利用中文分词对专利名称进行关键词组的提取,细化专利名称、摘要等专利信息,最后在此基础上挖掘出专利的技术发展路线,不同技术之间的关联关系以及相似专利簇等。该过程方法在空调行业专利数据中得到了应用,有助于企业进行专利地图绘制、技术研发和专利战略实施。

上肢康复机器人专利技术发展路线

上肢康复机器人是医疗机器人的一个重要分支,本文通过对上肢康复机器人领域专利文献的收集、标引和梳理,对涉及运动自由度、结构设计方式、运动控制方式和驱动方式等上肢康复机器人技术的专利文献的技术拆解,分析了上肢康复机器人技术分布情况。