从最小均方算法LMS(Least Mean Square)基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计。理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的...从最小均方算法LMS(Least Mean Square)基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计。理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的自适应滤波器,可以实现对含有噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,且实验结果具有良好的收敛性、较小的稳态误差。算法和设计对同行有参考和借鉴作用。展开更多
文摘从最小均方算法LMS(Least Mean Square)基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计。理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的自适应滤波器,可以实现对含有噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,且实验结果具有良好的收敛性、较小的稳态误差。算法和设计对同行有参考和借鉴作用。